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國內(nèi)首款FPGA云服務器的深度學習算法背景及算法分析
由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團隊，在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務器的工程實現(xiàn)深度學習算法（AlexNet），討論深度學習算法FPGA硬件加速平臺的架構(gòu)。
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TensorFlow實戰(zhàn)之深度學習框架的對比
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個穩(wěn)定版將是深度學習框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFl
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關(guān)鍵點的教程之兩個重要參數(shù)：學習率，學習動量
Pybrain號稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡庫。其實Scikit-Learn號稱Python上最好用的機器學習庫，但是它偏偏就沒有神經(jīng)網(wǎng)絡這塊，所以就與我無緣了。 之前也看過一些提到N
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DSP48E2 Slice 上優(yōu)化 INT8 深度學習運算分析
賽靈思 INT8 優(yōu)化為深度學習推斷提供了性能最佳、能效最高的計算技術(shù)。賽靈思的集成式 DSP 架構(gòu)與其他 FPGA DSP 架構(gòu)相比，在INT8 深度學習運算上能實現(xiàn) 1.75 倍的解決方案級
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人工智能從業(yè)者不得不知的10個深度學習方法
人工智能的浪潮正在席卷全球，研究領(lǐng)域也在不斷擴大，深度學習和機器學習等名詞圍繞在我們周圍。又許多的創(chuàng)業(yè)者想要從事AI行業(yè)，深度學習是一個重要的學習領(lǐng)域。 近日，軟件工程師 Jam
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美國軍事：以AI演算法尋找地對空導彈站點
無人機應用層面廣泛，除了可當作物流運輸、空間量測、安全監(jiān)控、災害監(jiān)控之外，也是電信業(yè)者的移動基地臺。韓國2019年即將迎接5G商用化，電信業(yè)者鎖定無人機，準備為5G時代發(fā)展更具有競爭優(yōu)勢的無人機
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HTC第三屆Vive X加速器計劃團隊名單26家公司榜上有名
Vive X全球加速器自2016年7月啟動以來，已經(jīng)橫跨各地區(qū)投資超過80家公司，并成長為活躍的虛擬實境、擴增實境產(chǎn)業(yè)投資機構(gòu)。其中許多公司已經(jīng)成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導企業(yè)。 &
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AI怎樣助力天氣預報？怎么才能落地于天氣預報？
科幻小說作家劉慈欣曾在其小說中描述了這樣一種天氣預報：小說主人公從氣象學院畢業(yè)后，發(fā)現(xiàn)了一種可以探測龍卷風的系統(tǒng)，進而把龍卷風扼殺在搖籃之中。直到一天，中國的航空母艦遭到了三顆導彈的襲擊，而這三
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摩爾定律已過時，“李彥宏定律”成為AI時代的新分水嶺
總有一條曲線讓人著迷和好奇，比如下面。 ▲圖注： “摩爾定律”半年的百度指數(shù) 一個突然的拉升，促成了“摩爾定律”在半年內(nèi)
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未來每個人都會有的新伙伴--AI虛擬生命
7月5日，首屆零一科技節(jié)于深圳蛇口價值工廠舉辦。同期，以“AI的中國式機會（科技與產(chǎn)業(yè)）”為主題的未來領(lǐng)袖峰會召開。大會共吸引2000余位AI業(yè)界人士參會，包含來自人工智
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基于IoT設(shè)備的CNN推理機實現(xiàn)深度學習方案
通過深度學習技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù)，智能地響應用戶和環(huán)境事件，但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方式以便將深度學習和低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成功整
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安軟慧視成為中國首家AI＋安防落地企業(yè)，他們是如何脫穎而出的？
安防領(lǐng)域作為人工智能完美落地的天然場景，安防視頻監(jiān)控為人工智能訓練模型提供巨量的數(shù)據(jù)支持，而經(jīng)過深度學習的人工智能系統(tǒng)再反過來為安防監(jiān)控提供事前預警、事中響應、事后追查的功能。再加上預計至202
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如何提取文本實體？深度學習遠遠領(lǐng)先傳統(tǒng)算法
本文介紹了如何使用深度學習執(zhí)行文本實體提取。作者嘗試了分別使用深度學習和傳統(tǒng)方法來提取文章信息，結(jié)果深度學習的準確率達到了 85%，遠遠領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。 引言
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深度學習興起，與計算機視覺相融合推動AI發(fā)展
深度學習不斷推動視覺物聯(lián)網(wǎng)應用變革，將經(jīng)典的計算機視覺與深度學習相結(jié)合進行的研究，則顯示出了更好的成果。 計算機視覺是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）廣泛應用的基礎(chǔ)。家庭成員通過安裝了攝像頭的
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深度學習讓機器人變得越來越像人
日前英偉達研究人員公布一項研究，英偉達研究人員利用人工智能與深度學習，讓工業(yè)機器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務。根據(jù)英偉達介紹，深度學習和人工智能能改善機器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作。 英
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什么是深度學習？有什么優(yōu)點和缺點？
人工智能（AI）是一門科學，機器學習（ML）是目前最主流的人工智能實現(xiàn)方法，而深度學習（DL）則是機器學習（ML）的一個分支，也是當下最流行的機器學習（ML）的一種。 深度學習
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深度學習存在缺陷？人工智能陷入瓶頸，各院士給出新方向
前言： 在已經(jīng)結(jié)束的CCF-GAIR大會上，來自清華、加州大學伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內(nèi)外頂級理工科院校的院士齊聚深圳，分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細分領(lǐng)域有所不同，但是透
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長生不老？深度學習或許可以幫你實現(xiàn)
每隔一段時間，你都會遇到一位既有夢想，又全身心投入的企業(yè)家。這是我?guī)字芮霸诰S也納的先鋒會議上獲得的經(jīng)驗，當時我與Insilo Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov進
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NVIDIA研發(fā)AI新技術(shù)，有雜訊和水印的照片再也不是事兒
NVIDIA是一家以設(shè)計圖形處理器為主的半導體公司，近年來一直致力于人工智能的研發(fā)，例如曾開發(fā)出可自動填補空白位置的“內(nèi)容感知填滿”功能。而最近，該公司又發(fā)布了一項新的人
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壞照片難于修復？AI無需參考完整圖樣便可完整修復！
壞掉的照片想要修復并不容易，現(xiàn)在AI學會了從破損照片中識別圖源數(shù)據(jù)，復原成清晰的照片。 來自NVIDIA、麻省理工學院和阿爾托大學的研究人員日前發(fā)現(xiàn)了一種使用AI修復像素照片的
