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基于IoT設(shè)備的CNN推理機(jī)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方案
通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù)，智能地響應(yīng)用戶和環(huán)境事件，但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方式以便將深度學(xué)習(xí)和低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成功整
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安軟慧視成為中國(guó)首家AI＋安防落地企業(yè)，他們是如何脫穎而出的？
安防領(lǐng)域作為人工智能完美落地的天然場(chǎng)景，安防視頻監(jiān)控為人工智能訓(xùn)練模型提供巨量的數(shù)據(jù)支持，而經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)再反過來為安防監(jiān)控提供事前預(yù)警、事中響應(yīng)、事后追查的功能。再加上預(yù)計(jì)至202
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如何提取文本實(shí)體？深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先傳統(tǒng)算法
本文介紹了如何使用深度學(xué)習(xí)執(zhí)行文本實(shí)體提取。作者嘗試了分別使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法來提取文章信息，結(jié)果深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率達(dá)到了 85%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。 引言
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深度學(xué)習(xí)興起，與計(jì)算機(jī)視覺相融合推動(dòng)AI發(fā)展
深度學(xué)習(xí)不斷推動(dòng)視覺物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用變革，將經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合進(jìn)行的研究，則顯示出了更好的成果。 計(jì)算機(jī)視覺是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。家庭成員通過安裝了攝像頭的
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深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器人變得越來越像人
日前英偉達(dá)研究人員公布一項(xiàng)研究，英偉達(dá)研究人員利用人工智能與深度學(xué)習(xí)，讓工業(yè)機(jī)器人通過觀察人類執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)。根據(jù)英偉達(dá)介紹，深度學(xué)習(xí)和人工智能能改善機(jī)器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作。 英
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什么是深度學(xué)習(xí)？有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？
人工智能（AI）是一門科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是目前最主流的人工智能實(shí)現(xiàn)方法，而深度學(xué)習(xí)（DL）則是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一個(gè)分支，也是當(dāng)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一種。 深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)存在缺陷？人工智能陷入瓶頸，各院士給出新方向
前言： 在已經(jīng)結(jié)束的CCF-GAIR大會(huì)上，來自清華、加州大學(xué)伯克利、斯坦福、哈工大等多所國(guó)內(nèi)外頂級(jí)理工科院校的院士齊聚深圳，分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細(xì)分領(lǐng)域有所不同，但是透
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長(zhǎng)生不老？深度學(xué)習(xí)或許可以幫你實(shí)現(xiàn)
每隔一段時(shí)間，你都會(huì)遇到一位既有夢(mèng)想，又全身心投入的企業(yè)家。這是我?guī)字芮霸诰S也納的先鋒會(huì)議上獲得的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)時(shí)我與Insilo Medicine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov進(jìn)
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NVIDIA研發(fā)AI新技術(shù)，有雜訊和水印的照片再也不是事兒
NVIDIA是一家以設(shè)計(jì)圖形處理器為主的半導(dǎo)體公司，近年來一直致力于人工智能的研發(fā)，例如曾開發(fā)出可自動(dòng)填補(bǔ)空白位置的“內(nèi)容感知填滿”功能。而最近，該公司又發(fā)布了一項(xiàng)新的人
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壞照片難于修復(fù)？AI無需參考完整圖樣便可完整修復(fù)！
壞掉的照片想要修復(fù)并不容易，現(xiàn)在AI學(xué)會(huì)了從破損照片中識(shí)別圖源數(shù)據(jù)，復(fù)原成清晰的照片。 來自NVIDIA、麻省理工學(xué)院和阿爾托大學(xué)的研究人員日前發(fā)現(xiàn)了一種使用AI修復(fù)像素照片的
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AI如何輔助醫(yī)生診療？自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺更快更準(zhǔn)確診斷疾病
自從AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝了人類選手李世石，人工智能（AI）傳遍了大街小巷，之后隨著AI在各行各業(yè)取得各種成果，持續(xù)升溫，醫(yī)療便是人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域之一。 上海醫(yī)師協(xié)會(huì)眼科醫(yī)師分
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AlphaGo是如何戰(zhàn)勝圍棋高手的？深度學(xué)習(xí)告訴你
AlphaGo（阿爾法狗）戰(zhàn)勝了柯潔，人工智能贏了，贏家仍然是人類！ 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL，其中一個(gè)最最經(jīng)典的應(yīng)用就是谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)研發(fā)的圍棋程序AlphaGo（阿爾法狗）。Al
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商品檢索功能的強(qiáng)大，深度學(xué)習(xí)功不可沒
AlphaGo（阿爾法狗）戰(zhàn)勝了柯潔，人工智能贏了，贏家仍然是人類！ 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL，其中一個(gè)最最經(jīng)典的應(yīng)用就是谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)研發(fā)的圍棋程序AlphaGo（阿爾法狗）。Al
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可降低95%的計(jì)算！深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計(jì)算越多
萊斯大學(xué)的助理教授 Anshumali Shrivastava 說，「它應(yīng)用于任何深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，該技術(shù)都能亞線性地?cái)U(kuò)展，也就是應(yīng)用到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計(jì)算越多。」 該研究將會(huì)發(fā)布在
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深度學(xué)習(xí)模型走進(jìn)死胡同？五個(gè)問題為你引路
深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)龐大又復(fù)雜的工程，在建立深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，走進(jìn)死胡同被迫從頭再來似乎是常事。 近日，SemanTIcs3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)
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什么是AI芯片？ AI芯片將助力中國(guó)打破在芯片行業(yè)中的重重阻礙
到2018年7月12日，持續(xù)三個(gè)月的中興事件終于塵埃落定，中興在付出支付10億美元罰款、另準(zhǔn)備4億美元交由第三方保管、管理層全部撤換的沉重代價(jià)后，禁令才解除。 面對(duì)這一結(jié)局，相信所有人和
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人工智能是怎樣準(zhǔn)確預(yù)測(cè)死亡的？AI是更好的臨終護(hù)理
利用人工智能來預(yù)測(cè)死亡率將有可能優(yōu)化現(xiàn)在的姑息治療方法。這個(gè)話題雖然有點(diǎn)沉重，但是人工智能確實(shí)有可能幫助醫(yī)療服務(wù)人員和醫(yī)生一起改善重癥病人的護(hù)理服務(wù)質(zhì)量。 在生命即將走向終點(diǎn)的時(shí)候，接受
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中國(guó)人工智能發(fā)展迅速，或?qū)②s超美國(guó)
當(dāng)你在搜索網(wǎng)站上輸入“AI”、“美國(guó)和中國(guó)”這樣的關(guān)鍵詞時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，諸如“中國(guó)和美國(guó)要在AI領(lǐng)域一決勝負(fù)”、&ldquo
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器打破了人工智能發(fā)展的瓶頸
如果AlphaGo采用寒武紀(jì)處理器的架構(gòu)，只需要一臺(tái)個(gè)人電腦大小的主機(jī)，就可以運(yùn)行起來，而且運(yùn)行速度應(yīng)該會(huì)更快。 如何能讓一張普通的圖片具有藝術(shù)性呢？現(xiàn)在，借助一款應(yīng)用了人工智
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AI與大腦相連接，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)破譯了人類思維重現(xiàn)你的夢(mèng)境
外媒稱，日本研究人員已經(jīng)成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機(jī)制領(lǐng)域獲得了重大突破。 據(jù)阿根廷21世紀(jì)趨勢(shì)網(wǎng)站6月6日?qǐng)?bào)道，破解人類思維的內(nèi)容是科學(xué)界
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