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干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識(shí)別三種技術(shù)對(duì)比
本文來(lái)自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個(gè)人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)是怎么一回事，同時(shí)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)是如何隨著時(shí)間緩慢發(fā)展的也有個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)。
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全球半導(dǎo)體公司為跟上深度學(xué)習(xí)的發(fā)展求新求變
市場(chǎng)需求放緩和業(yè)績(jī)提升難的壓力正促使全球半導(dǎo)體行業(yè)再度掀起創(chuàng)新風(fēng)潮，該行業(yè)的公司都在努力研發(fā)新的芯片設(shè)計(jì)、材料和制造工藝，其中一個(gè)原因是深度學(xué)習(xí)這一人工智能技術(shù)正越來(lái)越廣泛地被應(yīng)用于圖片分類、語(yǔ)音翻譯和自動(dòng)駕駛等任務(wù)。
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太湖之光顯神威，國(guó)產(chǎn)服務(wù)器芯片勢(shì)力抬頭
2016年初，一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)點(diǎn)燃了人工智能芯片的爭(zhēng)奪戰(zhàn)，而作為核心和底層基礎(chǔ)的人工智能芯片已經(jīng)成為半導(dǎo)體公司的新寵。計(jì)算機(jī)芯片巨頭NVIDIA日前發(fā)布了支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)的新款芯片Tesla P100，而早在2015年10月，Int
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人工智能即將大爆發(fā) 中國(guó)將引領(lǐng)世界
計(jì)算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大，與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展，人工智能從此 進(jìn)入了加速增長(zhǎng)的新階段。經(jīng)過(guò)了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn)，完全具備 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。
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人工智慧熱行，各廠動(dòng)作頻繁
為搶占市場(chǎng)商機(jī)，云端業(yè)者及處理器業(yè)者皆致力研發(fā)新技術(shù)，透過(guò)深度學(xué)習(xí)，Rekognition可使開(kāi)發(fā)人員能夠快速，輕松地構(gòu)建、分析圖像應(yīng)用，并自動(dòng)識(shí)別人臉、物體和場(chǎng)景，為強(qiáng)化云端伺服器運(yùn)算功能，AMD則是發(fā)布新一代加速器--Radeon Instinct，提供強(qiáng)效且基于GPU的解決方案以執(zhí)行深度學(xué)習(xí)推論與訓(xùn)練工作。
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高通擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)市場(chǎng) 開(kāi)發(fā)套件下半年推出
日前在CES 2016期間推出以Snapdragon 820為基礎(chǔ)的Snapdragon 820A、Snapdragon 820Am，同時(shí)導(dǎo)入Qualcomm Zeroth認(rèn)知系統(tǒng)，藉由機(jī)器學(xué)習(xí)模式持續(xù)累積車輛行駛判斷經(jīng)驗(yàn)，并
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驍龍神經(jīng)處理引擎SDK率先為驍龍820系列處理器深度學(xué)習(xí)加速
Qualcomm Incorporated今日在加利福尼亞州圣克拉拉市舉行的嵌入式視覺(jué)峰會(huì)(Embedded Vision Summit)上宣布，其子公司Qualcomm Technologies, Inc.將向高通驍龍™820處理器支持的終端提供首個(gè)深度學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)
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AlphaGo之后：我國(guó)研發(fā)全球首個(gè)能“深度學(xué)習(xí)”的處理器芯片
日前，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所(以下簡(jiǎn)稱中科院計(jì)算所)發(fā)布了全球首個(gè)能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片，名為“寒武紀(jì)”。該課題組負(fù)責(zé)人之一、中科院計(jì)算所陳天石博士透露，這項(xiàng)成果將于今年內(nèi)正式投入產(chǎn)業(yè)化。在不久的未來(lái)，反欺詐的刷臉支付、圖片搜索等都將更加可靠、易用。
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FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學(xué)習(xí)的未來(lái)？
最近幾年，深度學(xué)習(xí)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，只有更好的
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