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谷歌研發(fā)深度學習系統(tǒng)模擬攝影師工作，獲得了專業(yè)評價
機器學習（ML）在許多目標明確的領(lǐng)域有優(yōu)秀的表現(xiàn)。具有明確正誤答案區(qū)分的任務將有助于訓練，而且能讓算法實現(xiàn)預設的目標，比如準確地從圖像中識別物體，或者合理的將語言進行翻譯。然而，也有許多領(lǐng)域
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人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢有哪些 普華永道告訴你
【導讀】：現(xiàn)如今人工智能技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域最前沿的技術(shù)，各家科技公司都在這方面花了很多心思，學者和企業(yè)研究人員的發(fā)現(xiàn)將會為未來一年及以后的AI做好準備，2018年人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢有哪些呢？
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人工智能在人臉美妝上的應用
本文作者朱鵬飛，天津大學機器學習與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炇腋苯淌?，碩士生導師。分別于2009和2011年在哈爾濱工業(yè)大學能源科學與工程學院獲得學士和碩士學位，2015年于香港理工大學電子計算學系獲得博士學
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深度學習庫 你只要知道這50個就夠了
Data Science Central網(wǎng)站主編、有多年數(shù)據(jù)科學和商業(yè)分析模型從業(yè)經(jīng)驗的Bill Vorhies曾撰文指出，過去一年人工智能和深度學習最重要的發(fā)展不在技術(shù)，而是商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變&m
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深度學習技術(shù)只需要幾秒鐘,就能告知醫(yī)生準確的大腦年齡信息
我們都知道，人類認知能力會隨年齡增長而下降。 神經(jīng)科學家早就知道，這種下降與大腦的解剖結(jié)構(gòu)變化相關(guān)。 因此，很容易想到利用大腦的核磁共振成像（MRI）來辨識衰老的跡象，甚至還可以確定&ldquo
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新突破！超級計算機上深度學習訓練時間縮減到數(shù)分鐘
微軟和瑞士國家計算中心（CSCS）的科學家們?nèi)〉昧酥卮笸黄?，將超級計算機上深度學習的訓練時間縮減到數(shù)分鐘。訓練時間的縮短，再加上超級計算機技術(shù)的引入，或能夠解決現(xiàn)在在圖像、視頻和語音識別，自然語
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AlphaGo開發(fā)者欲通過深度學習挑戰(zhàn)馮·諾依曼體系
想挑戰(zhàn)馮·諾依曼，就必須從三個要素入手：基本操作，例如加減乘除；邏輯流程控制，例如if-else-then，for，while；設存儲器，內(nèi)存和硬盤的尋址。DeepMind團隊認為
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從代碼層次理解Caffe的實現(xiàn)，從而實現(xiàn)新功能的定制
本文作者薛云峰，主要從事視頻圖像算法的研究，于浙江捷尚視覺科技股份有限公司擔任深度學習算法研究員。 相信很多小伙伴和我一樣使用了很長時間的Caffe深度學習框架，也非常希望從代碼層次理解
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Yann LeCun創(chuàng)造的新詞＂預測學習＂到底有何含義
Yann LeCun在很多演講中反復提到一個著名的“蛋糕”比喻： 如果人工智能是一塊蛋糕，那么強化學習（ Reinforcement Learning）是蛋糕上的
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深度學習遇上物理學,更好地識別粒子和分析數(shù)據(jù)
當你向Facebook上傳了一張你朋友的照片后，這張照片就進入了一個復雜的幕后處理過程。算法迅速行動并分析照片的每一個像素，直到將朋友的名字和這張照片匹配起來。這類型的前沿技術(shù)也被用在了自動駕駛
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16個GitHub值得收藏的深度學習框架
深度學習是一種基于對數(shù)據(jù)進行表證學習的機器學習方法，近些年不斷發(fā)展并廣受歡迎。 作為一個相對較新的概念，對于無論是想要進入該領(lǐng)域的初學者，還是已經(jīng)熟知方法的老手來說，觸手可及的學習資源太
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什么是遷移學習？遷移學習的實現(xiàn)方法與工具分析
深度學習主要強調(diào)的是特征，強化學習主要強調(diào)的是反饋，而遷移學習主要強調(diào)的是適應。 之前介紹過人工智能之機器學習算法有前5大類內(nèi)容，具體請參見相關(guān)文章。今天我們重點探討一下第6
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深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層提取到的特征以及訓練的過程
前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN，但是對于它在每一層提取到的特征以及訓練的過程可能還是不太明白，所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層中是如何訓練的。我們知道，神經(jīng)網(wǎng)絡本身包含了一系
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深度學習的成長史和背后算法細節(jié)
深度學習(Deep Learning)，又名深度神經(jīng)網(wǎng)絡，前身是一只感知機。生于達特茅斯會議次年的ta，注定與人工智能有著不解之緣。人工智能中的各種機器學習方法，從初期的符號學習到后來統(tǒng)計學習再
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英偉達通過利用GAN及無監(jiān)督學習，實現(xiàn)了場景間的四季轉(zhuǎn)換
英偉達近期在GAN相關(guān)研究和應用方面進展迅猛，在前一陣的成果展示中，通過利用生成對抗網(wǎng)絡(GAN)及無監(jiān)督學習兩種深度學習技術(shù)，實現(xiàn)了場景間的四季轉(zhuǎn)換，通俗來說，就是去除路旁的積雪或是為干枯的樹
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谷歌、Facebook、百度展開“三國殺”，深度學習正變成更專注更系統(tǒng)的事
最近很多海外企業(yè)之中在發(fā)生一種很有趣的改變，那就是AI正在脫離來其他部門附屬品的角色，成為一個獨立的部門或事業(yè)部。 先是CEO納德拉對微軟大動干戈的進行了重組，將原Window
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深度學習新玩法：Paillier加密算法實現(xiàn)犯罪檢測
編者按：保護隱私和保障安全的沖突，在多大程度上僅僅是一個技術(shù)限制？讓我們和DeepMind數(shù)據(jù)科學家、Udacity深度學習導師Andrew Trask一起，基于Paillier加密算法和詞袋邏
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萬佳安：AI+消防是行業(yè)發(fā)展的必然
5月11日，深圳市萬佳安物聯(lián)股份有限公司（股票代碼：834520）AI智系列全新產(chǎn)品在成都世紀城國際會議中心召開發(fā)布會，參會人員逾150。本次發(fā)布會以“AI賦能，智見未來&rdquo
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機器人如何進行深度學習？還有哪些跨不過的坎？
柳友娟 制圖 一個人獨處時，感覺有點孤單，怎么辦？微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”，或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰&r
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深度學習能否運用到VR上？
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰(zhàn)落下帷幕，阿法狗最終以4：1大比分戰(zhàn)神李世石，人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡即DNN的強大能力展示在了人們面前
