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細(xì)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四大弊端
深度學(xué)習(xí)受到大規(guī)模的炒作，人們恨不得在各個(gè)地方都使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但確實(shí)在每一個(gè)地方都適用么？我們將在下面的章節(jié)中進(jìn)行討論，閱讀完它后，您將知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要缺點(diǎn)，并且當(dāng)您為當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題選擇正
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深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)深度的不同之處 淺談深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和調(diào)參
近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點(diǎn)很大的不同，具體來(lái)說(shuō)，有以下幾點(diǎn)： 1、深度
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索尼無(wú)償提供深度學(xué)習(xí)程序開(kāi)發(fā)軟件
近日，索尼公司宣布將開(kāi)始在日本無(wú)償提供可生成深度學(xué)習(xí)程序的綜合開(kāi)發(fā)軟件：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制臺(tái)”（Neural Network Console）。 據(jù)悉，軟件
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系統(tǒng)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)，竟能根據(jù)GUI截圖直接輸出代碼
UI設(shè)計(jì)和前端工程師之間，可能還需要一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 近日，位于哥本哈根的一家創(chuàng)業(yè)公司Uizard Technologies開(kāi)發(fā)出了一個(gè)名為“pix2code”的系
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谷歌通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)擴(kuò)充現(xiàn)有的模式，為更多商戶提供有力的觀察數(shù)據(jù)
據(jù)TechCrunch報(bào)道，谷歌今日（23日）在Google MarkeTIng Next大會(huì)上公布了其實(shí)體店訪問(wèn)量測(cè)量工具的重大更新。該公司正通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)擴(kuò)充現(xiàn)有的模式，以期為更多的商戶提供
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吳恩達(dá)宣布Deeplearning.ai即將推出，將主要精力放在了深度學(xué)習(xí)上
當(dāng)吳恩達(dá)宣布Deeplearning.ai項(xiàng)目即將推出時(shí)，很難確切地知道這位人工智能的領(lǐng)航者到底有什么打算。在卸任百度首席科學(xué)家之后，吳恩達(dá)一直在為他那款頗受歡迎的學(xué)習(xí)Coursera課程的入門(mén)
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Qualcomm開(kāi)發(fā)者網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始提供驍龍神經(jīng)處理引擎
美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月25日。圣迭戈———QualcommIncorporated(NASDAQ: QCOM)子公司Qualcomm Technologies,In
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了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類(lèi)別,把握對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)層次
引子 系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程讓我覺(jué)得受益匪淺，有些基礎(chǔ)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)我覺(jué)得是非常有必要的，比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類(lèi)別。 為什么這么說(shuō)呢？我承認(rèn)，作為初學(xué)者，可能無(wú)法在初期對(duì)一個(gè)學(xué)習(xí)
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浪潮在美國(guó)發(fā)布深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架Caffe
4月6日消息（美國(guó)硅谷當(dāng)?shù)貢r(shí)間4月5日）今日，在2016年GPU全球技術(shù)大會(huì)（GTC16）上，浪潮開(kāi)源發(fā)布深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架Caffe-MPI。同時(shí)，浪潮還表示將設(shè)立深度學(xué)習(xí)計(jì)劃，具體從硬件設(shè)施、
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IBM推出可大幅減少AI訓(xùn)練成本的“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”
IBM 剛剛宣布了面向人工智能開(kāi)發(fā)者的全新“深度學(xué)習(xí)即服務(wù)”項(xiàng)目，簡(jiǎn)稱(chēng) DLaaS 。借助這項(xiàng)服務(wù)，用戶可以借助流行的框架來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比如 TensorFlow、Py
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谷歌借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),揭開(kāi)微妙的生物學(xué)現(xiàn)象
人們常說(shuō)眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測(cè)一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)。谷歌的計(jì)算機(jī)能夠從血管的排布中獲取線索，
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人工智能和深度學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)化和推進(jìn)日常生活和商業(yè)
我們已經(jīng)解釋了人工智能（AI）是如何預(yù)測(cè)未來(lái)的，以及它如何改變工作場(chǎng)所甚至創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的。 盡管無(wú)人駕駛汽車(chē)和機(jī)器人技術(shù)可能占據(jù)了新聞?lì)^條，但人工智能、深度學(xué)習(xí)以及類(lèi)似技術(shù)可能會(huì)讓它們的
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傅盛：深度學(xué)習(xí)是“獵豹”的下一個(gè)機(jī)會(huì)
前年，傅盛就覺(jué)得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，越來(lái)越難以往前走，所以他覺(jué)得可能移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束了。這是他在3月25日舉辦的“2017雪球中概高峰論壇&rd
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谷歌瘋狂速度推進(jìn)AI革命，讓人們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)民主化
最近幾年，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為越來(lái)越熱門(mén)的技術(shù)，但很少有公司能像谷歌及其母公司Alphabet那樣，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在如此多的領(lǐng)域取得巨大進(jìn)展，并將其完全融入到操作業(yè)務(wù)中去。為了與谷歌推動(dòng)其創(chuàng)新的努
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 算法優(yōu)化分發(fā)鏈路的使用
一， 背景介紹---點(diǎn)播視頻源站分發(fā)的痛點(diǎn) 點(diǎn)播視頻觀看的流程與源站定義 點(diǎn)播，是相對(duì)于直播說(shuō)的，英文命叫VOD （Video on Demand），顧名思義，某個(gè)觀眾deman
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深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的方法 如何建立自己的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)
語(yǔ)音識(shí)別正在「入侵」我們的生活。我們的手機(jī)、游戲主機(jī)和智能手表都內(nèi)置了語(yǔ)音識(shí)別。他甚至在自動(dòng)化我們的房子。只需50美元，你就可以買(mǎi)到一個(gè)Amazon Echo Dot，這是一個(gè)可以讓你訂外賣(mài)、收
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深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個(gè)主力框架
深度學(xué)習(xí)需要大量的計(jì)算。它通常包含具有許多節(jié)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有許多需要在學(xué)習(xí)過(guò)程中必須不斷更新的連接。換句話說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層都有成百上千個(gè)相同的人工神經(jīng)元在執(zhí)行相同的計(jì)算。因此，
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谷歌深度學(xué)習(xí)算法檢測(cè)癌細(xì)胞 準(zhǔn)確率超過(guò)專(zhuān)家
在檢查患者的生物組織樣品后， 病理學(xué)家的報(bào)告通常是許多疾病的黃金診斷標(biāo)準(zhǔn)。特別是對(duì)于癌癥，病理學(xué)家的診斷對(duì)患者的治療具有深遠(yuǎn)的影響。病理切片審查是一個(gè)非常復(fù)雜的任務(wù)，需要多年的培訓(xùn)才能做好，豐富
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Udacity公司將推出深度學(xué)習(xí)納米級(jí)基礎(chǔ)課程
由于具有足夠高的計(jì)算能力和工作效率，深度學(xué)習(xí)在生活中無(wú)處不在。如今，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入自動(dòng)駕駛汽車(chē)、便利店和醫(yī)院等領(lǐng)域。然而，要成為頂尖人才，競(jìng)爭(zhēng)還是十分激烈的，適應(yīng)新的行業(yè)并解決面臨的挑戰(zhàn)仍是個(gè)
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機(jī)器學(xué)習(xí)分支深度學(xué)習(xí)(DL)了解一下
我們清楚地認(rèn)識(shí)到人工智能（AI）是一門(mén)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是目前最主流的人工智能實(shí)現(xiàn)方法，而深度學(xué)習(xí)（DL）則是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一個(gè)分支，也是當(dāng)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一種。
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