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以智能手機和智能音箱為突破點，聯(lián)發(fā)科如何在人工智能時代實現(xiàn)逆襲？
（本站原創(chuàng)，作者：章鷹，電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編） 據(jù)最新臺灣自由時報報道，亞系外資出具報告看好聯(lián)發(fā)科2019年營收可望年增7%，因新品加入，有助產(chǎn)品組合，預(yù)估毛利率將由今年的38%增至39
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賽靈思推出首款A(yù)CAP芯片，面向人工智能推理市場
賽靈思剛剛推出了首款A(yù)CAP芯片； 新芯片面向人工智能推理市場，預(yù)計該市場將比英偉達目前主導(dǎo)的人工智能訓(xùn)練市場更大； 有朝一日，賽靈思會像英偉達一樣成為數(shù)據(jù)中心市場的主要選手嗎？
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人工智能在半導(dǎo)體市場的發(fā)展?jié)摿捌湟饬x
人工智能處理器正在重振全球半導(dǎo)體行業(yè)，促使至少一家市場跟蹤者預(yù)測，未來5年人工智能芯片應(yīng)用將增長三倍。 IHSMarkit在本周發(fā)布的一項人工智能應(yīng)用調(diào)查中預(yù)測，到2025年，人工智能應(yīng)用將從2019
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人工智能是芯片行業(yè)的新起點 更是革命的開始
人工智能開始影響半導(dǎo)體設(shè)計，因為架構(gòu)師開始利用人工智能技術(shù)來提高芯片的性能、降低芯片功耗，為未來芯片的開發(fā)、制造和更新奠定了基礎(chǔ)。 人工智能和機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)子集可用于極大地改善芯片
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值得研究的四大機器學(xué)習(xí)策略分析
機器學(xué)習(xí)有四種廣受認可的形式：監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強化式。在研究文獻中，這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機器學(xué)習(xí)算法的入門課程。下表對這四種形式作了總結(jié)。
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英特爾宋繼強：堅持科研的長期主義 推動AI向3.0時代躍遷
英特爾宋繼強從科技從業(yè)者角度，聊一聊抗疫與AI新應(yīng)用的關(guān)系。
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傳統(tǒng)社交數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長 Facebook AI實驗室利用AI技術(shù)5年逆襲
堅持5年能得到什么？ 馬云說，“對于一家創(chuàng)業(yè)公司而言，能堅持做5年，就一定是‘牛’的?！? 同理，對于一家傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司而言，能堅持5年用新技術(shù)為原有業(yè)務(wù)改頭換面，更牛。
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京東數(shù)科AI主播上崗 可用于招聘、客服等多場景
5月28日消息，近日，AI主播亮相京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課，而這也是京東數(shù)科自主研發(fā)的AI虛擬數(shù)字人產(chǎn)品首次出現(xiàn)在公眾面前。據(jù)介紹，京東數(shù)科融合了2D和3D技術(shù)，將傳統(tǒng)方法與深度學(xué)習(xí)結(jié)合，僅需使用一段幾
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人工智能什么時候能有人類水平
人工智能行業(yè)領(lǐng)域的許多人都提出了這樣一個問題：機器什么時候會達到人類的智能水平？ 比爾·蓋茨說，“我們總是高估未來兩年將發(fā)生的變化，并低估未來十年將發(fā)生的變化?！? 人工智能概念的
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芯片廠商的發(fā)展加速物聯(lián)網(wǎng)落地與創(chuàng)新
物聯(lián)網(wǎng)信息科技席卷全球，被視為第四次科技革命，并承載了世界夢想，同時，也是全球經(jīng)濟增長新引擎，能為全球帶來10萬億美元的經(jīng)濟價值，特別在云、邊和AI驅(qū)動下，將為物聯(lián)網(wǎng)帶來創(chuàng)新和智慧。 新
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深度學(xué)習(xí)與機器人之間的關(guān)系淺析
迄今為止，大多數(shù)人工智能（AI）研究都集中在視覺方面。多虧了機器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)，我們現(xiàn)在有了對周圍環(huán)境有很好的視覺理解的機器人和設(shè)備。但我們不要忘記，視覺只是人類的一種生物感官。為了更好地
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AI算力與功耗如何平衡？清華大學(xué)尹首一教授解讀IoT場景中AI應(yīng)用落地痛點
大多數(shù)人都期待著人工智能未來的發(fā)展，“如此高科技的東西是否最終會給人類帶來威脅？”，威脅論的聲音此消彼長。如此看來，將分布式網(wǎng)絡(luò)的權(quán)力賦予給人工智能，似乎潛藏著未知的風(fēng)險。
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AI真正的核心是深度學(xué)習(xí) 偽AI終將被人識破
人工智能有多火？看看2018北京安博會現(xiàn)場就可得知，據(jù)不完全統(tǒng)計，70％的企業(yè)都在說人工智能，而在展館分劃中，50％的展館與人工智能相關(guān)，哪怕只是一個門禁系統(tǒng)，都會標上“人工智能”的標簽，更別提
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AI今年最大進展是什么？2019年AutoML、GAN將扛大旗
本文來自新智元微信號，本文作為轉(zhuǎn)載分享。 KDnuggets邀請11位來自工業(yè)、學(xué)術(shù)和技術(shù)一線的人員，回顧2018年AI的進展，并展望2019年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢。其中，有觀點認為，201
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深度學(xué)習(xí)能力賦能 人工智能機器人可自由行走
人工智能系統(tǒng)，使機器人具備了像人類一樣靈巧地掌握和操縱物體的能力，現(xiàn)在，研究人員表示，他們已經(jīng)開發(fā)出一種算法，通過這種算法，機器可能學(xué)會獨立行走。來自加州大學(xué)伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研
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深度學(xué)習(xí)教機器人學(xué)走路 實驗證明AI是個好老師
2018年12月，來自加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和谷歌大腦的科學(xué)家們開發(fā)出了一套人工智能系統(tǒng)，它可以讓機器人自己學(xué)會走路。這一成果發(fā)表于預(yù)印本網(wǎng)站arXiv.org上，論文題為《通過深度強化學(xué)習(xí)來
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隨著深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的不斷演進 AI芯片廠商不斷涌現(xiàn)
隨著深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的不斷演進，近兩年AI芯片廠商不斷涌現(xiàn)。在國內(nèi)，貼上AI芯片標簽的公司已經(jīng)超過40家，其中的佼佼者們獲得不菲融資。 盡管目前AI在行業(yè)應(yīng)用方面的滲透有限，但是算力的
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AI芯片設(shè)計針對多樣化的場景 未來軟硬結(jié)合將會是趨勢
2018年以來，不少以算法為主的語音、視覺、自動駕駛等公司也開始研發(fā)AI芯片，將算法和芯片進行更好的結(jié)合，來針對多樣化的場景，未來軟硬結(jié)合將會是趨勢。 隨著深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的不斷演進，
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深度學(xué)習(xí)：什么是IoU？
1、什么是IoU（Intersection over Union） IoU是一種測量在特定數(shù)據(jù)集中檢測相應(yīng)物體準確度的一個標準。IoU是一個簡單的測量標準，只要是在輸出中得出一個
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隨著人工智能的進步 越來越多的技術(shù)都融入了機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)
人工智能（AI）正在改變我們對待世界的方式。 AI“機器人”無處不在。從我們的手機到亞馬遜的Alexa等設(shè)備，我們生活在一個被機器學(xué)習(xí)所包圍的世界里。谷歌，Netflix，數(shù)據(jù)公司，視頻游戲等都
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