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深度學習與機器人之間的關(guān)系淺析
迄今為止，大多數(shù)人工智能（AI）研究都集中在視覺方面。多虧了機器學習，尤其是深度學習，我們現(xiàn)在有了對周圍環(huán)境有很好的視覺理解的機器人和設備。但我們不要忘記，視覺只是人類的一種生物感官。為了更好地
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AI算力與功耗如何平衡？清華大學尹首一教授解讀IoT場景中AI應用落地痛點
大多數(shù)人都期待著人工智能未來的發(fā)展，“如此高科技的東西是否最終會給人類帶來威脅？”，威脅論的聲音此消彼長。如此看來，將分布式網(wǎng)絡的權(quán)力賦予給人工智能，似乎潛藏著未知的風險。
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AI真正的核心是深度學習 偽AI終將被人識破
人工智能有多火？看看2018北京安博會現(xiàn)場就可得知，據(jù)不完全統(tǒng)計，70％的企業(yè)都在說人工智能，而在展館分劃中，50％的展館與人工智能相關(guān)，哪怕只是一個門禁系統(tǒng)，都會標上“人工智能”的標簽，更別提
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AI今年最大進展是什么？2019年AutoML、GAN將扛大旗
本文來自新智元微信號，本文作為轉(zhuǎn)載分享。 KDnuggets邀請11位來自工業(yè)、學術(shù)和技術(shù)一線的人員，回顧2018年AI的進展，并展望2019年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢。其中，有觀點認為，201
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深度學習能力賦能 人工智能機器人可自由行走
人工智能系統(tǒng)，使機器人具備了像人類一樣靈巧地掌握和操縱物體的能力，現(xiàn)在，研究人員表示，他們已經(jīng)開發(fā)出一種算法，通過這種算法，機器可能學會獨立行走。來自加州大學伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研
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深度學習教機器人學走路 實驗證明AI是個好老師
2018年12月，來自加利福尼亞大學伯克利分校和谷歌大腦的科學家們開發(fā)出了一套人工智能系統(tǒng)，它可以讓機器人自己學會走路。這一成果發(fā)表于預印本網(wǎng)站arXiv.org上，論文題為《通過深度強化學習來
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隨著深度學習和AI應用的不斷演進 AI芯片廠商不斷涌現(xiàn)
隨著深度學習和AI應用的不斷演進，近兩年AI芯片廠商不斷涌現(xiàn)。在國內(nèi)，貼上AI芯片標簽的公司已經(jīng)超過40家，其中的佼佼者們獲得不菲融資。 盡管目前AI在行業(yè)應用方面的滲透有限，但是算力的
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AI芯片設計針對多樣化的場景 未來軟硬結(jié)合將會是趨勢
2018年以來，不少以算法為主的語音、視覺、自動駕駛等公司也開始研發(fā)AI芯片，將算法和芯片進行更好的結(jié)合，來針對多樣化的場景，未來軟硬結(jié)合將會是趨勢。 隨著深度學習和AI應用的不斷演進，
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深度學習：什么是IoU？
1、什么是IoU（Intersection over Union） IoU是一種測量在特定數(shù)據(jù)集中檢測相應物體準確度的一個標準。IoU是一個簡單的測量標準，只要是在輸出中得出一個
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隨著人工智能的進步 越來越多的技術(shù)都融入了機器學習及深度學習技術(shù)
人工智能（AI）正在改變我們對待世界的方式。 AI“機器人”無處不在。從我們的手機到亞馬遜的Alexa等設備，我們生活在一個被機器學習所包圍的世界里。谷歌，Netflix，數(shù)據(jù)公司，視頻游戲等都
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受美國司法部對華為訴訟影響 加州大學伯克利分校暫停與華為合作
編者按：美國對于華為的圍堵，不僅在于號召聯(lián)盟國家抵制華為提供的5G設備，而且在美國境內(nèi)，不僅不讓華為在美國子公司的知識產(chǎn)權(quán)帶出國，華為之間與美國高校之前的合作也遭遇擱置的情況。最新美國《自然》雜
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想真正達到理想中的人工智能 深度學習的瓶頸有待于人們的進一步突破
近期，計算機視覺奠基者之一，霍金的弟子，約翰霍普金斯大學教授Alan Yuille提出“深度學習在計算機視覺領(lǐng)域的瓶頸已至。” 從人工智能的發(fā)展過程看，深度學習是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應
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人工智能深度學習未必走進死胡同 值得商榷
深度學習作為一類機器學習方法，是實現(xiàn)人工智能的重要基礎。近日有學者認為，隨著人工智能的發(fā)展，深度學習的短板日益凸顯，“其瓶頸已至”。深度學習的瓶頸是否真的已經(jīng)到來？就此問題，本文將分為上下篇，對
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我們應該跳出框架的桎梏 往更廣泛的人工智能領(lǐng)域?qū)ふ覂r值
最近幾年深度學習的流行，大家一般認為是從2012年AlexNet在圖像識別領(lǐng)域的成功作為一個里程碑。AlexNet提升了整個業(yè)界對機器學習的接受程度：以前很多機器學習算法都處在“差不多能做dem
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三星加大AI研發(fā)力度 引入蒙特利爾教授擔任AI實驗室主任
本文翻譯自Business Korea網(wǎng)站的報道，編者會持續(xù)關(guān)注三星公司在AI領(lǐng)域的進展。 據(jù)Business Korea報道，三星電子將在人工智能 (AI) 關(guān)鍵技術(shù)方面開展更深入的
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斯坦福最新研究成果 編輯有聲視頻算法技術(shù)
演員在拍戲中經(jīng)常會出現(xiàn)一些小瑕疵，例如念錯、漏念臺詞等等。對于這種情況，一般就是重拍一條，又或者是接受這些不完美。如果要重拍的話，也就意味著要付出更多的時間、精力以及金錢，所以成本還是蠻高的。
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人工智能發(fā)展進入平臺期了嗎
6月13日，CES Asia2019在上海落幕，展會上，人工智能依舊是關(guān)鍵詞之一。除了熟知的人臉識別、語音識別外，智能語音機器人、水下機器人、以及一眾智能家居產(chǎn)品，紛紛落地探尋產(chǎn)業(yè)化。
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深度學習平臺飛槳助力 百度讓三百六十行都有AI
智能時代正在到來，大家對人工智能的認知，早已不僅僅局限于家里的智能音箱、手機里的智能助理、商場里的智能導購機器人……而是正將人工智能應用到各行各業(yè)。AI落地背后的動力，來源于技術(shù)本身的發(fā)展和應用
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人工智能項目建設的成敗關(guān)鍵是什么
AI項目建設規(guī)劃的起點是“界定應用場景”，簡單地說，如何將傳統(tǒng)的做法用AI來解決。從企業(yè)運營管理層面來講，企業(yè)關(guān)注的無非是“增加收益、減少成本、提高效率、規(guī)避風險”等四大訴求，所以AI項目對應的
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誰才是人工智能的堅強后盾
近年來，以深度學習算法為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在計算機視覺、語音識別、語義理解等領(lǐng)域都實現(xiàn)了突破。但其相關(guān)算法目前并不完美，有待繼續(xù)加強理論性研究，也不斷有很多新的算法理論成果被提出，如膠
