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[導(dǎo)讀] 人工智能有多火?看看2018北京安博會現(xiàn)場就可得知,據(jù)不完全統(tǒng)計,70%的企業(yè)都在說人工智能,而在展館分劃中,50%的展館與人工智能相關(guān),哪怕只是一個門禁系統(tǒng),都會標(biāo)上“人工智能”的標(biāo)簽,更別提

人工智能有多火?看看2018北京安博會現(xiàn)場就可得知,據(jù)不完全統(tǒng)計,70%的企業(yè)都在說人工智能,而在展館分劃中,50%的展館與人工智能相關(guān),哪怕只是一個門禁系統(tǒng),都會標(biāo)上“人工智能”的標(biāo)簽,更別提滿是監(jiān)控的企業(yè)。

而在遍布AI的展館中,卻有數(shù)家企業(yè)并沒有過多的討論AI,在上海某安防企業(yè)的展臺上,編輯問市場總監(jiān):整個展館都在說人工智能,為何你們一句話都沒有說?她看了一眼展館,說道:我們沒錢燒這些,也燒不起。

AI,從安防開始落地

安防的容積有多大,并不是某一個行業(yè)能說的清楚,從平安城市到智能交通,從智能樓宇到遠(yuǎn)程會議,任何一點(diǎn)都可以歸納到安防產(chǎn)業(yè),在這個過程中,大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)一一在安防產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)。而失敗兩次的AI,在安防產(chǎn)業(yè)中獲得了青睞,縱觀如今AI市場,從視頻分析到3D結(jié)構(gòu)光,從語音控制到語氣識別,紛紛落入安防領(lǐng)域,從而讓安防產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出百花齊放的姿態(tài),安防產(chǎn)業(yè)成為其落地的最佳選擇。深圳達(dá)實(shí)信息市場總監(jiān)黃志勇在接受采訪時也提出自己的看法:“人工智能的落地,最佳選擇就是安防?!?/p>

AI真正的核心:學(xué)習(xí)

“如果要了解AI的核心,必須先了解什么是深度學(xué)習(xí)。”一位從事十?dāng)?shù)年的安防老兵說道,在他看來,沒有學(xué)習(xí)能力的AI都是偽AI!而在展會中所展示出來的產(chǎn)品,對其而言并不能稱為學(xué)習(xí),他認(rèn)為,現(xiàn)場AI企業(yè)的展示不過是數(shù)據(jù)的積累和展示,并沒有凸顯出AI的智能。AI最讓人著迷的是其學(xué)習(xí)能力,通過AI的自主學(xué)習(xí),用戶無需再去查看視頻中的每一幀畫面,去分析畫面中的人物是誰,這一切都可以交由AI去進(jìn)行分辨、去理解、去分類。

但初期的AI如同剛見世面的嬰兒,其對世界的認(rèn)知并不多,需要通過大量數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析及整理,才能看懂現(xiàn)實(shí)世界。然而,在這個時期,瞬間出現(xiàn)的AI企業(yè)太多,一些偽AI企業(yè),為了達(dá)成AI的效果,只是建立了簡單的數(shù)據(jù)庫,并從中不斷調(diào)取數(shù)據(jù),從而在表面上達(dá)到“類”AI效果?!霸趪鴥?nèi),真正愿意沉下心做AI企業(yè)的太少?!边@位安防老兵感嘆道。在此,他也說道自己企業(yè)在AI方面的發(fā)展,其在某項目做智能道閘,從最初的70%的識別率到兩年后的100%的識別率,其核心主要是在系統(tǒng)后臺的自我學(xué)習(xí),通過深度學(xué)習(xí),視頻監(jiān)控不僅能識別車牌,還能識別車輛駕駛員,最終打造出一套人車統(tǒng)一的系統(tǒng),避免出現(xiàn)人車不一的問題。

AI芯片:缺乏自主研發(fā)

隨著AI進(jìn)程的前進(jìn),特別是中興事件的影響,越來越多的企業(yè)開始了自主研發(fā)芯片,對此,這位安防老兵毫不忌諱的說道,“國內(nèi)芯片企業(yè),能達(dá)到100%自主研發(fā)的寥寥無幾,無非就是外殼是國產(chǎn),封裝是國產(chǎn),其他的了?”而他能如此肯定的說這句話,就是因為數(shù)家國外芯片企業(yè)提供商與其聯(lián)系,并用相關(guān)的案例證明這些企業(yè)所采用的芯片為其提供的方案?!皣鴥?nèi)AI企業(yè)拓展能力很強(qiáng),但在研發(fā)實(shí)力上卻較弱,這是不可避免的問題?!彼麌@了一口氣說道。

縱觀全球AI芯片市場,主流AI芯片除了CPU之外,就是GPU、FPGAASIC,對于業(yè)內(nèi)人士來說,現(xiàn)在AI芯片的基礎(chǔ)架構(gòu)無非就是在這些基礎(chǔ)架構(gòu)上,格局已經(jīng)固定。雖然目前大部分企業(yè)是二次開發(fā),但就如同谷歌首席科學(xué)家GregCorrado所說:“我們認(rèn)為應(yīng)對現(xiàn)有的芯片做AI方面專門的優(yōu)化,使現(xiàn)在的芯片完成AI任務(wù)時速度更快,功耗更低,整體的效益更高。”這也就是谷歌有了TPU,但任然會在其數(shù)據(jù)中心采用CPU和GPU的原因。

AI何去何從?

用PPT圈錢的時代已經(jīng)過去,AI時代已經(jīng)走在落地應(yīng)用的時間段,如何通過AI為用戶創(chuàng)造更多的價值,才是目前AI企業(yè)所面對的問題。偽AI雖然在之后數(shù)年內(nèi)依然會存在,但在中國速度的推動下,偽AI最終會世人識破并公布于眾。真正沉下心做AI的企業(yè)會逐漸浮出水面,這些企業(yè)或許會被收購,又或許會成為新一代獨(dú)角獸。不管結(jié)局如何,最終的他們將會在AI發(fā)展史中留下濃墨重彩的一筆!

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