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人工智能的發(fā)展要注意多方面的因素影響
據(jù)AI財(cái)經(jīng)社報(bào)道，以人臉識(shí)別著稱的商湯科技在獲得軟銀中國(guó)10億美元投資前，就已投資了6個(gè)項(xiàng)目，計(jì)劃投資的項(xiàng)目還有10多個(gè)。甚至還傳出消息，商湯科技與鼎暉擬籌建規(guī)模為30億元人民幣的AI專項(xiàng)投資基
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在未來(lái)你的職業(yè)會(huì)被人工智能替代嗎
早從《黑客帝國(guó)》開(kāi)始，人們就對(duì)未來(lái)科技生活展開(kāi)了想象：在未來(lái)，人們將會(huì)生活在虛擬世界，平常的感知都將由程序來(lái)進(jìn)行模擬，在本質(zhì)上，人們已經(jīng)成為了機(jī)器的奴隸。 聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博
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中科曙光加入百度飛槳硬件生態(tài)圈
5月20日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)以線上形式召開(kāi)。
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百度&米爾攜手推出FZ3深度學(xué)習(xí)計(jì)算卡!基于XCZU3EG的百度大腦EdgeBoard加速平臺(tái)
前言：百度大腦是百度 AI 核心技術(shù)引擎，包括視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開(kāi)放平臺(tái)。
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安富利將在亞太區(qū)提供Mipsology的突破性FPGA深度學(xué)習(xí)推理加速軟件
Zebra能夠顯著降低時(shí)延并提高性能，縮短自動(dòng)駕駛汽車(chē)、機(jī)器人和智慧城市領(lǐng)域AI解決方案的上市時(shí)間
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美光科技與大陸集團(tuán)攜手加速邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
兩大巨頭通力合作，為邊緣應(yīng)用，打造靈活、可擴(kuò)展和易于使用的深度學(xué)習(xí)加速器
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機(jī)器學(xué)習(xí)的邊緣性應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)是實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)的眾多方法之一，通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)完成學(xué)習(xí)階段，來(lái)自動(dòng)決定最相關(guān)的數(shù)據(jù)部分，加以分析，進(jìn)而推理出最合適的響應(yīng)。NN技術(shù)在訓(xùn)練階段需要海量數(shù)
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國(guó)內(nèi)最大開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架百度飛槳發(fā)布21項(xiàng)新內(nèi)容 提供1億元GPU算力資源
【Tec hWeb】11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者秋季峰會(huì)上，國(guó)內(nèi)最大的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架百度飛槳（PaddlePaddle）全新發(fā)布和重要升級(jí)21個(gè)產(chǎn)品方向，包括面向產(chǎn)
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AI又顯神威：科學(xué)家用人工智能 提前一年半預(yù)測(cè)厄爾尼諾事件
近日據(jù)外媒報(bào)道，韓國(guó)全南國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表在英國(guó)《自然》雜志上的一項(xiàng)研究表明，找到了可以提前一年半預(yù)測(cè)厄爾尼諾事件的深度學(xué)習(xí)智能方法，克服了該領(lǐng)域的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。 厄爾尼諾事件會(huì)引起極端氣候，對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)
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英特爾公布Nervana NNP-T深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練加速器 16nm工藝、32GB HBM2
本文經(jīng)超能網(wǎng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，其它媒體轉(zhuǎn)載請(qǐng)經(jīng)超能網(wǎng)同意。 現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已成為人工智能的重要方向，而且研究成果已經(jīng)應(yīng)用于日常使用中。但訓(xùn)練人工智能模型需要強(qiáng)大的算力支持，所以除了使用GPU加速訓(xùn)練外，很多廠商
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深入淺出理解EdgeBoard中NHWC數(shù)據(jù)格式
在深度學(xué)習(xí)中,為了提升數(shù)據(jù)傳輸帶寬和計(jì)算性能,經(jīng)常會(huì)使用NCHW、NHWC和CHWN數(shù)據(jù)格式,它們代表Image或Feature Map等的邏輯數(shù)據(jù)格式(可以簡(jiǎn)單理解為數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的存放順序)。本文以百度的AI端上推理設(shè)備EdgeBoard為原
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人工智能落地場(chǎng)景不斷豐富 AI能否帶來(lái)產(chǎn)業(yè)革命？
目前人工智能落地場(chǎng)景不斷豐富，智能化應(yīng)用正改變著我們的生活。隨著人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的訓(xùn)練量非常大，數(shù)據(jù)標(biāo)注公司應(yīng)運(yùn)而生，這些公司以網(wǎng)絡(luò)方式運(yùn)作，一個(gè)平臺(tái)有產(chǎn)品經(jīng)理和項(xiàng)目經(jīng)理，接到一個(gè)任務(wù)就找人來(lái)做，大家通過(guò)網(wǎng)絡(luò)群組報(bào)名后，由產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)培訓(xùn)，之后各自領(lǐng)取自己的任務(wù)，登錄賬號(hào)進(jìn)行標(biāo)注，檢驗(yàn)經(jīng)理校驗(yàn)合格后就付錢(qián)，不合格則需要重新修正。
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Ubuntu16.04-x64安裝caffe（僅CPU）并測(cè)試
Ubuntu16.04-x64安裝caffe（僅CPU）并測(cè)試 Caffe作為深度學(xué)習(xí)中框架之一，在圖像處理，機(jī)器視覺(jué)方面受到廣泛的應(yīng)用。但是在caffe的安裝過(guò)程中遇到諸多問(wèn)題。在此，我們將基本流程
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已驗(yàn)證的NetApp ONTAPAI
全球混合云數(shù)據(jù)管理權(quán)威 NetApp公司(納斯達(dá)克股票代碼：NTAP)今日宣布推出業(yè)已驗(yàn)證的 NetApp ONTAPAI 。這一解決方案由NetApp AFF A800 云互聯(lián)全閃存系統(tǒng)及NVIDIA DGX? 超級(jí)計(jì)算機(jī)提供支持，旨在為深度學(xué)習(xí)部署的數(shù)據(jù)管道(data pipeline)實(shí)現(xiàn)橫跨邊緣、核心和云的簡(jiǎn)化、加速與擴(kuò)展，從而幫助客戶利用人工智能取得真正的業(yè)務(wù)成果。
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人工智能普惠日常 ,能否被科學(xué)家掌控？
人工智能技術(shù)的誕生要追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)學(xué)界對(duì)于如何構(gòu)建人工智能產(chǎn)生了兩種路徑分歧。一類觀點(diǎn)主張基于邏輯和計(jì)算機(jī)程序，另一類則主張直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這是大自然經(jīng)過(guò)上億年發(fā)展給人類帶來(lái)的智慧，也意味著科學(xué)發(fā)展需經(jīng)歷幾十年甚至百年后，才得以更智能的姿態(tài)普惠日常。
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吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)展示全新醫(yī)療影像識(shí)別技術(shù)：肺炎診斷準(zhǔn)確率超過(guò)人類醫(yī)生
摘要：選自StanfordMLGroup作者：PranavRajpurkar等機(jī)器之心編譯參與：李澤南機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用一直是AI的重要發(fā)展方向，深度學(xué)習(xí)著名學(xué)者吳恩達(dá)和他在斯坦福大學(xué)的團(tuán)隊(duì)一直
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這么多深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，百度還有必要重做一個(gè)？
去年 3 月 22 號(hào)，華為 HiAI 首席架構(gòu)師楊鋆源第一次聽(tīng)到 PaddlePaddle 這個(gè)名字。當(dāng)時(shí)，他的內(nèi)心想法是，「業(yè)界深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)很多了，開(kāi)發(fā)者已經(jīng)是選擇困難，百度還有必要再做一個(gè)嗎?」
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2019年中國(guó)獨(dú)角獸排行榜ToP10，都有大佬撐腰
獨(dú)角獸企業(yè)代表著新經(jīng)濟(jì)的活力，行業(yè)的大趨勢(shì)，國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。2018年全球資本市場(chǎng)風(fēng)起云涌，獨(dú)角獸勢(shì)力大洗牌。有些獨(dú)角獸融資困難，光環(huán)不再；有些獨(dú)角獸卻獲得資本追捧，大放異彩；有些甚至大有超越老牌互聯(lián)網(wǎng)
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深度學(xué)習(xí)已然改變?nèi)祟惿?，未?lái)突破之路在哪兒？
盡管人工智能的發(fā)展水平令人矚目，但目前的人工智能系統(tǒng)有一定智商沒(méi)情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)“算計(jì)”、有專才無(wú)通才。就目前既有的解決方法，還不夠具有革命性，要讓未來(lái)的AI更“智慧”，需要加強(qiáng)對(duì)人類大腦等方面的研究，探索突破深度學(xué)習(xí)瓶頸之路。
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深度學(xué)習(xí)的下一站在哪里
近日，人工智能領(lǐng)域傳來(lái)好消息——美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)宣布將2018年圖靈獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域三位先驅(qū)——約書(shū)亞·本吉奧、杰弗里·辛頓和雅恩·勒昆，以褒獎(jiǎng)他們推動(dòng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要組成部分。感謝他們拯救了AI、改變了世界。
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