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深度學習工具根據(jù)健身數(shù)據(jù)可以給出什么建議
加州大學圣地亞哥分校的計算機科學家開發(fā)了FitRec，這是一種基于深度學習的推薦工具，可以更好地估計跑步者在鍛煉期間的心率，并預測和推薦路線。該團隊將于5月13日至17日在舊金山舉行的WWW 1
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怎樣保證人臉識別的準確性
由于深度學習的普及，近年來機器學習研究蒸蒸日上，人臉識別技術也得到了極大的改善。在一個典型的用例中，照片、視頻或?qū)崟r流媒體中的人臉會被掃描、分析，接著，它們的特征會被拿來與數(shù)據(jù)庫中注釋過的人臉進
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深度學習會是醫(yī)療行業(yè)的未來嗎
醫(yī)療領域常常被認為是處于AI革命邊緣的領域。人工智能領域的很多知名企業(yè)，如谷歌的DeepMind，都聲稱他們一直在醫(yī)療領域努力耕耘，“人工智能有望改變現(xiàn)有醫(yī)療格局”。但到目前為止AI到底產(chǎn)生了多
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強人工智能離我們還有多遠
目前人工智能拿來“變現(xiàn)”最核心的技術是機器學習。而人工智能本身的基石是數(shù)學。 什么是機器學習？“人或者是智能體，通過與環(huán)境的交互來提升自己行為的這種智能叫機器學習?！彼f，機器學習是把這
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AI系統(tǒng)的建立必須估計算法的泛化能力
在新數(shù)據(jù)中，深度學習系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會像人類酗酒一樣毫無顧忌？一但AI啟動，是否會毀滅世
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未來人工智能或?qū)⑻娲祟惓^50%的工作
早從《黑客帝國》開始，人們就對未來科技生活展開了想象：在未來，人們將會生活在虛擬世界，平常的感知都將由程序來進行模擬，在本質(zhì)上，人們已經(jīng)成為了機器的奴隸。 聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博
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關于人工智能與深度學習的一些分析
發(fā)展至今，人工智能可以劃分為兩類：弱人工智能和強人工智能。前者讓機器具備觀察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而強人工智能是讓機器獲得自適應能力，解決一些從沒遇到過的問題。這里的“智能”
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人工智能技術成熟還有多遠
2019年人工智能逐步從弱人工智能邁入下一階段，而這一切都離不開強大的芯片?，F(xiàn)有深度神經(jīng)網(wǎng)絡需要用更短的時間、更低功耗完成計算，這就給深度學習計算芯片提出了更高的要求。 總體來看
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人工智能讓深度學習突破算力的限制
研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，靈長類生物大腦中的神經(jīng)元越多，平均下來每個神經(jīng)元與其他神經(jīng)元的連接就越少（來自Herculano-Houzel等人的研究，2010）。這與我們設計深度神經(jīng)網(wǎng)絡的方式恰恰相反。深度神
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人工智能雖然沒有嗅覺但是也能制造香水
難道嗅覺不是創(chuàng)造香水的關鍵部分嗎?雖然這并非不重要，但在開發(fā)一款新香水時，很多基礎工作都是通過評估數(shù)據(jù)來完成的，而這正是人工智能最擅長做的事情。IBM Research與總部位于德國的全球香水和
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人工智能的發(fā)展要注意多方面的因素影響
據(jù)AI財經(jīng)社報道，以人臉識別著稱的商湯科技在獲得軟銀中國10億美元投資前，就已投資了6個項目，計劃投資的項目還有10多個。甚至還傳出消息，商湯科技與鼎暉擬籌建規(guī)模為30億元人民幣的AI專項投資基
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在未來你的職業(yè)會被人工智能替代嗎
早從《黑客帝國》開始，人們就對未來科技生活展開了想象：在未來，人們將會生活在虛擬世界，平常的感知都將由程序來進行模擬，在本質(zhì)上，人們已經(jīng)成為了機器的奴隸。 聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博
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中科曙光加入百度飛槳硬件生態(tài)圈
5月20日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發(fā)者峰會以線上形式召開。
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百度&米爾攜手推出FZ3深度學習計算卡!基于XCZU3EG的百度大腦EdgeBoard加速平臺
前言：百度大腦是百度 AI 核心技術引擎，包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI核心技術和AI開放平臺。
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安富利將在亞太區(qū)提供Mipsology的突破性FPGA深度學習推理加速軟件
Zebra能夠顯著降低時延并提高性能，縮短自動駕駛汽車、機器人和智慧城市領域AI解決方案的上市時間
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美光科技與大陸集團攜手加速邊緣機器學習應用
兩大巨頭通力合作，為邊緣應用，打造靈活、可擴展和易于使用的深度學習加速器
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機器學習的邊緣性應用
深度學習是實施機器學習的眾多方法之一，通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(NN)完成學習階段，來自動決定最相關的數(shù)據(jù)部分，加以分析，進而推理出最合適的響應。NN技術在訓練階段需要海量數(shù)
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國內(nèi)最大開源深度學習框架百度飛槳發(fā)布21項新內(nèi)容 提供1億元GPU算力資源
【Tec hWeb】11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發(fā)者秋季峰會上，國內(nèi)最大的開源深度學習框架百度飛槳（PaddlePaddle）全新發(fā)布和重要升級21個產(chǎn)品方向，包括面向產(chǎn)
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AI又顯神威：科學家用人工智能 提前一年半預測厄爾尼諾事件
近日據(jù)外媒報道，韓國全南國立大學研究團隊發(fā)表在英國《自然》雜志上的一項研究表明，找到了可以提前一年半預測厄爾尼諾事件的深度學習智能方法，克服了該領域的長期挑戰(zhàn)。 厄爾尼諾事件會引起極端氣候，對當?shù)厣鷳B(tài)
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英特爾公布Nervana NNP-T深度學習訓練加速器 16nm工藝、32GB HBM2
本文經(jīng)超能網(wǎng)授權轉(zhuǎn)載，其它媒體轉(zhuǎn)載請經(jīng)超能網(wǎng)同意。 現(xiàn)在深度學習已成為人工智能的重要方向，而且研究成果已經(jīng)應用于日常使用中。但訓練人工智能模型需要強大的算力支持，所以除了使用GPU加速訓練外，很多廠商
