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人臉識(shí)別技術(shù)大火，深度學(xué)習(xí)做支撐
隨著人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等計(jì)算視覺(jué)相關(guān)技術(shù)在安防、自動(dòng)駕駛、手機(jī)等領(lǐng)域走向商業(yè)化應(yīng)用階段，計(jì)算視覺(jué)技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)迎來(lái)大規(guī)模的爆發(fā)。伴隨人臉識(shí)別、物體識(shí)別等分類、分割算法不斷提升精度，2017年在手
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AI對(duì)于人類的競(jìng)爭(zhēng)性和輔助性
AI再下一城，這次是在競(jìng)技游戲里戰(zhàn)勝了人類。 近日，OpenAI的團(tuán)隊(duì)在5V5的對(duì)戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了Dota2的頂尖業(yè)余玩家，這是繼Alpha Go大戰(zhàn)柯潔之后，AI再一次戰(zhàn)勝人類的歷史性時(shí)刻。
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被譽(yù)為“21世紀(jì)的聽診器”的AI醫(yī)療
應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能被匈牙利未來(lái)醫(yī)療學(xué)家Bertalan Meskó形象的稱為“21世紀(jì)的聽診器”。關(guān)于醫(yī)療AI方面，之前微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨稱之為幫助人
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歐盟GDPR出現(xiàn)，人工智能被套上枷鎖
據(jù)外媒報(bào)道，一項(xiàng)歐盟出臺(tái)的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）在5月25日正式生效，屆時(shí)GDPR將在歐盟全面實(shí)施。這意味著在人工智能/深度學(xué)習(xí)的發(fā)展浪潮下，歐盟對(duì)民眾保護(hù)和授權(quán)數(shù)據(jù)隱私方面正常再次收
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用AI解決海上噩夢(mèng)：與鯊共舞
以澳大利亞為例，根據(jù)公益研究組織SharkResearchInsTItute（SRI）統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，過(guò)去十年間，澳大利亞因鯊魚攻擊而致死的人數(shù)平均每年達(dá)2．1人左右，而在過(guò)往的歷史上，一年之內(nèi)最多
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基于Spark和BigDL的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的案例解析
Kaptcha是一個(gè)基于SimpleCaptcha的驗(yàn)證碼開源項(xiàng)目。 kaptcha的使用比較方便，只需添加jar包依賴之后簡(jiǎn)單地配置就可以使用了。kaptcha所有配置都可以通過(guò)web
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣產(chǎn)生人的智能么？
深度學(xué)習(xí)在近年的進(jìn)展又一次點(diǎn)燃了各界對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱情。這一技術(shù)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、棋類游戲等領(lǐng)域的成效出人意料，而且更多應(yīng)用領(lǐng)域也正在被開拓出來(lái)。“深度學(xué)習(xí)是否有效&rdquo
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的影響
人工智能近幾年實(shí)現(xiàn)了爆炸式發(fā)展，深度學(xué)習(xí)可以說(shuō)是其主要的推動(dòng)力。 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，大部分的問(wèn)題都已經(jīng)開始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解決，也確實(shí)取得了廣泛的成功。在很多視覺(jué)任務(wù)中，如圖像識(shí)別、
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人工智能--深度學(xué)習(xí)模型
我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)模型有：生成模型（GeneraTIveModel）和判別模型（DiscriminaTIve Model）。判別模型需要輸入變量x，通過(guò)某種模型來(lái)預(yù)測(cè)p（y｜x）。生成模型是給定某
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將深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL
深度學(xué)習(xí)DL是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)DL有監(jiān)督和非監(jiān)督之分，都已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。 強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL是通過(guò)對(duì)未知環(huán)境一邊探索一邊建立環(huán)境模型以及
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處于萬(wàn)里馬拉松前500米階段的人工智能自動(dòng)駕駛技術(shù)
在各項(xiàng)人工智能新技術(shù)應(yīng)用之中，誰(shuí)真正具備顛覆式的創(chuàng)新價(jià)值？您心中的答案可能有很多，但我們相信，其中必定會(huì)有“自動(dòng)駕駛”。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能各項(xiàng)技術(shù)，在近幾年衍生出
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深度學(xué)習(xí)機(jī)器將可以創(chuàng)作各種曲風(fēng)的音樂(lè)
據(jù)外媒報(bào)道，約翰·塞巴斯蒂安·巴赫（Johann SebasTIan Bach）被廣泛視為巴洛克音樂(lè)最偉大的作曲家之一。巴赫生活在18世紀(jì)的德國(guó)，被尊稱為&ldquo
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能夠預(yù)測(cè)700多種疾病的“騰訊覓影”AI輔診
“騰訊覓影”AI輔診引擎通過(guò)模擬醫(yī)生的成長(zhǎng)學(xué)習(xí)來(lái)積累醫(yī)學(xué)診斷能力，能輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測(cè)700多種疾病。 6月21日，騰訊正式發(fā)布首個(gè)AI醫(yī)學(xué)輔助診療開放平臺(tái)（簡(jiǎn)稱
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中國(guó)AI領(lǐng)域急起直追，對(duì)美國(guó)技術(shù)造成威脅
當(dāng)你在搜索網(wǎng)站上輸入“AI”、“美國(guó)和中國(guó)”這樣的關(guān)鍵詞時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，諸如“中國(guó)和美國(guó)要在AI領(lǐng)域一決勝負(fù)”、&ldquo
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人工智能要擁有創(chuàng)意性
據(jù)媒體報(bào)道，自“歌唱北京”原創(chuàng)歌曲征集活動(dòng)舉辦以來(lái)，近日迎來(lái)一位特殊的“投稿人”——來(lái)自微軟的人工智能機(jī)器人小冰。
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TensorFlow、Keras等23個(gè)深度學(xué)習(xí)庫(kù)排名
不管你是一個(gè)研究人員，還是開發(fā)者，亦或是管理者，想要使用機(jī)器學(xué)習(xí)，需要使用正確的工具來(lái)實(shí)現(xiàn)。本文介紹了當(dāng)前最流行15個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架。 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是開發(fā)產(chǎn)品和構(gòu)建算法團(tuán)隊(duì)中的一
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深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)就只是分析預(yù)測(cè)未來(lái)嗎？
人類正在慢慢接近世界的本質(zhì)——物質(zhì)只是承載信息模式的載體。人腦之外的器官都只是保障這一使命的給養(yǎng)艦隊(duì)。 自從去年 AlphaGo 完虐李世乭，深度學(xué)習(xí)火了。但似乎
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深度學(xué)習(xí)的57個(gè)名詞解釋及相關(guān)論文資料
一、激活函數(shù)（AcTIvaTIon FuncTIon） 為了讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜的決策邊界（decision boundary），我們?cè)谄湟恍討?yīng)用一個(gè)非線性激活函數(shù)。常用的函數(shù)有si
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人工智能和巴菲特開戰(zhàn),巴菲特完勝
如今人工智能被人高度的吹捧，認(rèn)為是無(wú)所不能，特別是在尋找投資方面能力超出了人類，有人將人工智能和巴菲特進(jìn)行PK，誰(shuí)會(huì)贏呢？巴菲特對(duì)此事尚未置評(píng)，但我們可以看出AI的局限性開始凸顯出來(lái)。
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想成為深度學(xué)習(xí)的高手必須要懂哪些知識(shí)？
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它不是一項(xiàng)孤立的技術(shù)，而是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合。深度學(xué)習(xí)的理解，離不開本科數(shù)學(xué)中最為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分析（高等數(shù)學(xué)）、線性代
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