現(xiàn)在都在談?wù)撊斯ぶ悄芑蛘叽髷?shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí),但是與之相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等你能分清嗎?數(shù)據(jù)科學(xué)比機(jī)器學(xué)習(xí)范圍大得多,數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)際上涵蓋了整個(gè)數(shù)據(jù)處理的范圍,而不只是算法或者統(tǒng)計(jì)學(xué)方面。
越來(lái)越多機(jī)器視覺軟件公司已在產(chǎn)品中部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著這些公司開發(fā)深度學(xué)習(xí)軟件和工具,加上更多用戶在其應(yīng)用中成功部署,深度學(xué)習(xí)可能會(huì)日漸流行,在市場(chǎng)上更為普及。 據(jù)報(bào)導(dǎo),Cog
隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟,AI應(yīng)用逐步導(dǎo)入至各產(chǎn)業(yè)中,然而,許多企業(yè)在導(dǎo)入AI之際,會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)特性無(wú)法快速體驗(yàn)創(chuàng)新效益。IBM觀察到,無(wú)論是金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療領(lǐng)域的客戶,都在積極思考如何布局認(rèn)知轉(zhuǎn)型策
富士通認(rèn)為以人為本、數(shù)碼科技為輔的創(chuàng)新會(huì)是實(shí)現(xiàn)未來(lái)的美好愿景,所以更是持續(xù)強(qiáng)化AI、IoT、云端與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能量,力推數(shù)碼共創(chuàng),偕同伙伴打造智能新價(jià)值。 綜觀近年最熱門的科技話題,非
Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架寫的深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),大大降低了開發(fā)難度,利用現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),無(wú)論fine-tuning還是重新訓(xùn)練方便了不少。而且T
最近英偉達(dá)將EULA進(jìn)行了更新,更新后的目的就是禁止數(shù)據(jù)中心使用消費(fèi)者級(jí)顯卡GeForce做深度學(xué)習(xí)。有人認(rèn)為這是英偉達(dá)利用市場(chǎng)地位進(jìn)行產(chǎn)業(yè)壟斷,這一改動(dòng)將會(huì)影響廣大的深度學(xué)習(xí)研究者和開發(fā)人員。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法,作為當(dāng)下最熱門的話題,谷歌、Facebook、微軟等巨頭紛紛圍繞深度學(xué)習(xí)做了一系列研究,一直在支持開源深度學(xué)習(xí)框架的建設(shè)。 過(guò)去一年
日前,NEC宣布研發(fā)出提高辨識(shí)精準(zhǔn)度更為簡(jiǎn)易的「深度學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)」。以往進(jìn)行深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)時(shí),依據(jù)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造來(lái)調(diào)整學(xué)習(xí)方式相當(dāng)困難,所以無(wú)法在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時(shí)達(dá)到
1、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系 對(duì)于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō),對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解,有可能你每天都能聽到這個(gè)概念,也經(jīng)常提這個(gè)概念,但
地平線機(jī)器人獲硅谷投資家yuri投資 由前百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)負(fù)責(zé)人余凱博士創(chuàng)辦的地平線機(jī)器人技術(shù)(HorizonRoboTIcs)近日獲得了著名風(fēng)險(xiǎn)投資家YuriMilner的
深度學(xué)習(xí)雖然到現(xiàn)在依然火熱,Gary Marcus 卻向我們潑了冷水,Gary Marcus 表示別忽視深度學(xué)習(xí)的種種問(wèn)題,其實(shí)深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀一點(diǎn)都不樂(lè)觀,我們還有許多的難題沒(méi)有解決,學(xué)到的知識(shí)
據(jù)報(bào)道,亞馬遜和微軟合力推出全新的深度學(xué)習(xí)庫(kù),名字叫Gluon。此舉被認(rèn)為是在云計(jì)算市場(chǎng)上與谷歌叫板,谷歌曾通過(guò)AI生態(tài)系統(tǒng)發(fā)力云計(jì)算,強(qiáng)調(diào)自身產(chǎn)品對(duì)深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大支持。Gluon可以讓訓(xùn)練神經(jīng)
《理解深度學(xué)習(xí)需要重新思考泛化》論文引起了人們的深思,也有很多人表示不解。也曾在Quora上討論過(guò)。Google Brain工程師Eric Jang認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的工作機(jī)制,能促進(jìn)深度學(xué)習(xí)在生
雖然機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能學(xué)中構(gòu)成的要素,但是“深度學(xué)習(xí)”被人們賦予了家族中的“聰明之星”的稱號(hào),改進(jìn)了長(zhǎng)期以來(lái)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性標(biāo)準(zhǔn)。在今年人
如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給圖片自動(dòng)上色,本文介紹了開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù),解析深度學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)上色的核心技術(shù),并且?guī)酌腌娋蛯?shí)現(xiàn)PS幾個(gè)月的效果。 如今,上色都是人手工用Photoshop做的
深度學(xué)習(xí)芯片領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)從未停止過(guò),2018年將開啟深度學(xué)習(xí)硬件大戰(zhàn),在這場(chǎng)戰(zhàn)局中英偉達(dá)、AMD、英特爾誰(shuí)能笑到最后。 隨著英偉達(dá)TItan V的發(fā)布,我們邁入了深度學(xué)習(xí)硬件發(fā)展的動(dòng)蕩期。
如果沒(méi)有 GPU,現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡(jiǎn)單示例算法在 GPU 和 CPU 上運(yùn)行速度的差別也有 10-100 倍。但是,當(dāng)你沒(méi)有優(yōu)化所有設(shè)置時(shí),
在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助,深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語(yǔ)言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。 在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)的承諾是:給
Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的 Release 2017b(R2017b),該版本大大加強(qiáng)了 MATLAB 對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持,并簡(jiǎn)化了工程師、研究
百度AI開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)在北京收官,百度開啟“燎原計(jì)劃”,并同時(shí)宣布百度AI加速器一期開營(yíng),成立國(guó)內(nèi)首個(gè)深度學(xué)習(xí)教育聯(lián)盟。 為期2個(gè)月的百度AI開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營(yíng)活動(dòng),陸續(xù)