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激光雷達

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  • 從“掃描”到“洞察”:Hyperlux ID如何賦能下一代機器視覺

    深度感知是現(xiàn)實機器視覺應用中不可或缺的關鍵功能。安森美(onsemi)的Hyperlux ID間接飛行時間(iToF)深度傳感器,憑借更少、更小、更簡單的器件,即可實現(xiàn)高精度深度感知。

  • 瑞識二維可尋址VCSEL技術:以像素級控光,啟感知新時代

    華為鴻蒙智行多款主力車型標配896線雙光路圖像級激光雷達、速騰聚創(chuàng)千線級EM4激光雷達斬獲百度蘿卜快跑獨家定點————兩大標志性事件共同宣告:高線數(shù)技術正從高端走向規(guī)?;慨a(chǎn),將徹底重構行業(yè)競爭格局與發(fā)展路徑。事實上每一次激光雷達線數(shù)躍升的背后,都是 VCSEL 光源芯片的技術突圍。傳統(tǒng)VCSEL方案在發(fā)光分區(qū)、動態(tài)調(diào)控與能量效率上的局限日益凸顯。要支撐未來更高階的感知需求,一場從“模擬”到“數(shù)字”、從“固定”到“可編程”的光源端數(shù)字化革命,已成為行業(yè)突破的必經(jīng)之路。

  • 車載激光雷達點云數(shù)據(jù)處理關鍵技術探析

    在自動駕駛技術飛速迭代的當下,車載激光雷達(LiDAR)憑借高精度三維空間建模能力、不受光照影響的主動感知優(yōu)勢,成為L3級及以上自動駕駛系統(tǒng)的核心傳感器,被譽為自動駕駛感知的“深度之眼”。其通過發(fā)射激光束并接收反射信號,生成包含目標三維坐標、反射強度等信息的點云數(shù)據(jù),為車輛環(huán)境感知、路徑規(guī)劃提供核心支撐。然而,原始點云數(shù)據(jù)存在稀疏無序、噪聲干擾、數(shù)據(jù)冗余等問題,需通過一系列關鍵處理技術提煉有效信息,才能滿足自動駕駛實時性與高精度的需求。本文結合行業(yè)最新進展,探析車載激光雷達點云數(shù)據(jù)處理的四大關鍵技術,展望其發(fā)展趨勢。

  • 使用樹莓派構建一款巡邏并帶回家中的機器人

    你的樹莓派是否仍被安放在一個柜子里,默默地充當著網(wǎng)絡存儲設備或家庭服務器的角色?是時候給它賦予一個新的形態(tài)了——一個能夠移動、觀察和互動的形態(tài)。這就是我最新項目的核心內(nèi)容:將 PuppyPi(一款專為學習而設計的開源 ROS 四足機器人)改造為一個真正實用的家庭助手原型。這并非關于遠程控制,而是要創(chuàng)造一個能夠自主巡邏、理解指令甚至能執(zhí)行簡單物理任務的移動智能體。這就是我如何將一個開發(fā)平臺轉變?yōu)榧彝バ鲁蓡T的過程。

  • 柔性激光雷達技術探索:為汽車設計帶來更多可能性與靈活性

    自動駕駛與智能網(wǎng)聯(lián)汽車,激光雷達作為“感知之眼”,正經(jīng)歷著從機械式到固態(tài)化、從單一功能到多模態(tài)融合的技術躍遷。而柔性激光雷達的出現(xiàn),更以顛覆性的設計理念打破傳統(tǒng)硬件的物理限制,為汽車造型、空氣動力學優(yōu)化及功能集成開辟了全新路徑。

  • 激光雷達:車路協(xié)同系統(tǒng)的“感知之眼”

    在智能交通體系的演進中,車路協(xié)同系統(tǒng)通過“車輛感知+路側感知”的雙向融合,構建起“車-路-云-人”的立體化交通生態(tài),而激光雷達傳感器憑借其毫米級測距精度、全天時環(huán)境適應性和三維空間感知能力,成為突破傳統(tǒng)感知瓶頸、實現(xiàn)系統(tǒng)高效協(xié)同的核心支撐。從車載端的局部精準探測到路側端的全局視野覆蓋,激光雷達的深度應用正在重塑交通感知邏輯,為安全出行與高效通行注入核心動力。

  • 如何衡量機器人用激光雷達的可靠性

    在機器人技術飛速發(fā)展的當下,激光雷達作為機器人感知環(huán)境的“眼睛”,其可靠性直接決定了機器人運行的安全性、穩(wěn)定性與作業(yè)效率。無論是工業(yè)巡檢機器人、自動駕駛車輛,還是服務機器人,一旦激光雷達出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)偏差,都可能引發(fā)碰撞、任務中斷等嚴重問題。因此,科學、全面地衡量機器人用激光雷達的可靠性,成為機器人研發(fā)、應用過程中的關鍵環(huán)節(jié)。本文將從核心性能指標、環(huán)境適應性、長期穩(wěn)定性、故障容錯能力及一致性五大維度,系統(tǒng)闡述激光雷達可靠性的衡量方法。

  • 重磅!Seyond圖達通獲得廣汽平臺車型激光雷達定點

    蘇州2025年12月16日 /美通社/ -- 全球圖像級激光雷達及解決方案提供商Seyond圖達通(02665.HK),成功獲得廣汽定點合作,首款合作車型將于2026年量產(chǎn)下線。與廣汽集團的強強聯(lián)手,為圖達通車端商業(yè)化布局再添關鍵戰(zhàn)略支點,目前圖達通已獲得中國十四家主機廠及ADS...

  • Seyond圖達通成功上市!正式登陸香港交易所主板

    蘇州2025年12月10日 /美通社/ -- 2025年12月10日,全球圖像級激光雷達解決方案提供商Seyond圖達通(02665.HK),正式在香港交易所主板掛牌上市。 圖達通董事會主席、執(zhí)行董事、聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官鮑君威,執(zhí)行董事、聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官李義...

  • 激光雷達選型三重維度:905nm vs 1550nm的測距、成本與車規(guī)級可靠性

    激光雷達作為自動駕駛、機器人導航、測繪等領域的核心傳感器,其技術路線選擇直接影響系統(tǒng)性能與商業(yè)化落地速度。當前主流的905nm與1550nm波長方案,在測距能力、成本結構、車規(guī)級可靠性三大維度上呈現(xiàn)顯著差異。本文通過技術原理、應用場景、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深度剖析,為選型決策提供量化參考。

  • 激光雷達傳感器在車輛防碰撞和安全預警中的應用方案

    隨著汽車工業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉型,車輛安全已從傳統(tǒng)被動防護升級為主動預警與干預的全鏈條保障體系。激光雷達(LiDAR)作為核心環(huán)境感知傳感器,憑借其高精度、強抗干擾性和三維建模能力,成為解決車輛防碰撞與安全預警技術瓶頸的關鍵支撐。本文將從技術原理、系統(tǒng)架構、核心功能、應用場景及優(yōu)化方向五個維度,構建激光雷達在車輛安全領域的完整應用方案。

  • 艾邁斯歐司朗推出面向下一代汽車激光雷達應用的新型激光器

    中國 上海,2025年11月14日——照明與傳感創(chuàng)新的全球領導者艾邁斯歐司朗(SIX:AMS)今日宣布,推出新型五結邊發(fā)射激光器,引領激光雷達系統(tǒng)性能躍升新臺階。自動駕駛的實現(xiàn)離不開每時每刻都能提供精準、可靠且遠距探測的傳感器技術。激光雷達系統(tǒng)不受光照條件限制,可隨時獲取三維環(huán)境信息,并實現(xiàn)實時安全決策。

  • 激光雷達雨霧穿透能力優(yōu)化:偏振調(diào)制與多光譜融合技術

    在自動駕駛與智能交通領域,激光雷達憑借毫米級測距精度與三維環(huán)境建模能力,已成為核心感知器件。然而,雨霧等惡劣天氣導致的激光散射與吸收,始終是制約其性能的關鍵瓶頸。數(shù)據(jù)顯示,約30%的交通事故與能見度降低相關,而傳統(tǒng)激光雷達在濃霧中的探測距離衰減超60%。在此背景下,偏振調(diào)制技術與多光譜融合技術的突破,為激光雷達的雨霧穿透能力優(yōu)化開辟了新路徑。

  • EMC兼容性設計:激光雷達輻射發(fā)射與抗干擾測試方法

    自動駕駛與智能感知技術高速發(fā)展,激光雷達作為核心傳感器,其電磁兼容性(EMC)設計直接關系到系統(tǒng)在復雜電磁環(huán)境中的可靠性。本文結合GB/T 20514標準及工程實踐,系統(tǒng)闡述激光雷達的輻射發(fā)射控制與抗干擾測試方法,通過數(shù)據(jù)與案例揭示關鍵技術路徑。

  • 激光雷達:自動駕駛的 “三維感知之眼”

    在自動駕駛技術的感知體系中,激光雷達(LiDAR)憑借其獨特的三維感知能力,成為破解復雜路況難題的關鍵設備。這種通過激光束探測環(huán)境的遙感技術,以厘米級精度、全天候可靠性構建起車輛的 “感知神經(jīng)網(wǎng)絡”,支撐著高精地圖繪制、精準定位、障礙物檢測等核心功能的實現(xiàn),為自動駕駛的安全落地奠定基礎。

  • 激光雷達發(fā)射模塊設計,脈沖半導體激光器(EELVCSEL)驅(qū)動電路優(yōu)化

    激光雷達作為自動駕駛、機器人導航及三維建模領域的核心傳感器,其發(fā)射模塊的性能直接影響測距精度與系統(tǒng)可靠性。脈沖半導體激光器(EEL與VCSEL)作為發(fā)射模塊的核心光源,其驅(qū)動電路的優(yōu)化需兼顧峰值功率、脈沖寬度、效率及環(huán)境適應性。本文從器件特性、電路拓撲、熱管理三方面系統(tǒng)闡述驅(qū)動電路的優(yōu)化策略。

  • 激光雷達測距精度提升,飛行時間(ToF)與相位差法的誤差分析

    激光雷達作為自動駕駛、機器人導航及三維建模領域的核心傳感器,其測距精度直接影響系統(tǒng)可靠性。當前主流的飛行時間(ToF)法與相位差法在原理上存在本質(zhì)差異,但均面臨硬件噪聲、環(huán)境干擾及算法局限等共性挑戰(zhàn)。本文從技術原理出發(fā),深入剖析兩種方法的誤差來源,并結合工程實踐提出系統(tǒng)性優(yōu)化方案。

  • 激光雷達進入新時代,數(shù)字芯片化革命與資本變局正重塑行業(yè)

    2025 年 9 月,激光雷達行業(yè)迎來歷史性轉折點:禾賽科技港股雙重上市、華為推出顛覆性融合產(chǎn)品 Limera、速騰聚創(chuàng) EM 平臺數(shù)字激光雷達全線量產(chǎn)。2024 年全球車載激光雷達市場迎來加速增長,市場規(guī)模攀升至 8.61 億美元,2025 年激光雷達機器人市場迎來爆發(fā)。在這個高速增長的背景下,2025 年 9 月三大標志性事件同時發(fā)生,成為中國激光雷達行業(yè)發(fā)展史上的重要分水嶺,徹底改寫了行業(yè)競爭格局與發(fā)展軌跡,標志著這個行業(yè)正式邁入全新時代。

  • 架構變革:從分布式到中央計算的必然躍遷

    AI 驅(qū)動的無人駕駛正終結汽車電子電氣架構(E/E 架構)的分布式時代。L4 級自動駕駛需同步處理 8 個以上攝像頭、5 個以上雷達及激光雷達的實時數(shù)據(jù),算力需求較 2017 年飆升 200 倍,達到 2000+ TOPS。傳統(tǒng)分布式架構下 70 余個獨立 ECU、5 公里線束的復雜系統(tǒng),已無法承載日均 4TB 的數(shù)據(jù)洪流與毫秒級響應要求。

  • /稿件更正 -- 禾賽科技/

    由禾賽科技(NASDAQ: HSAI;HKEX: 2525)通過美通社發(fā)布的新聞稿件《禾賽宣布2026至2027年繼續(xù)作為核心戰(zhàn)略供應商與小米汽車深化合作》(發(fā)布時間:2025年9月30日)中,第二段第二句話誤為:"小米集團于2021年領投禾賽科技D輪融資,金額達3.7...

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