
廣州2026年2月2日 /美通社/ -- 近日,由工業(yè)和信息化部電子第五研究所(中國賽寶實驗室)主辦的2025年度能力驗證總結(jié)暨優(yōu)秀實驗室表彰大會圓滿落幕。TÜV南德意志集團(tuán)(以下簡稱"TÜV南德&quo...
2026年2月3日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布2025年新增63家供應(yīng)商,產(chǎn)品代理陣容持續(xù)擴(kuò)大,為廣大電子設(shè)計工程師與采購人員提供了更加多元化的選擇。貿(mào)澤為客戶提供各類先進(jìn)產(chǎn)品,讓設(shè)計人員輕松獲得各項新技術(shù),協(xié)助其加快產(chǎn)品上市速度。
在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開發(fā)中,ESP8266/ESP32等Wi-Fi模塊的AT指令集因其簡單易用成為主流方案。然而,傳統(tǒng)逐行解析方式存在代碼冗余、容錯性差等問題。本文介紹一種基于狀態(tài)機(jī)的輕量級ESP-AT命令解析庫,在保持低資源占用的同時顯著提升開發(fā)效率。
在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能化浪潮中,嵌入式系統(tǒng)對本地數(shù)據(jù)持久化的需求日益迫切。以ESP32為代表的低功耗MCU(內(nèi)存僅520KB SRAM)在運行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫時面臨內(nèi)存耗盡的風(fēng)險,而SQLite憑借其獨特的輕量化架構(gòu),成為資源受限場景下的理想選擇。
在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、可穿戴設(shè)備等電池供電的嵌入式系統(tǒng)中,功耗優(yōu)化是決定產(chǎn)品競爭力的核心指標(biāo)。通過量化分析睡眠模式切換機(jī)制與喚醒源配置策略,本文揭示關(guān)鍵參數(shù)對系統(tǒng)功耗的影響規(guī)律,為開發(fā)者提供可量化的設(shè)計指南。
在物聯(lián)網(wǎng)時代,傳感架構(gòu)的分布式特性與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)集成需求,正推動傳感系統(tǒng)向智能化方向演進(jìn)。系統(tǒng)內(nèi)傳感器通常使用模擬或數(shù)字串行接口將數(shù)據(jù)發(fā)送到主機(jī)微控制器或微處理器。
在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)過程中,我們深知工程師們面臨的一個核心痛點:無線協(xié)議的碎片化。不同區(qū)域、不同行業(yè)、甚至不同客戶都有其偏好的通信標(biāo)準(zhǔn)。這導(dǎo)致產(chǎn)品線分叉、庫存單元(SKU)激增,最終侵蝕了利潤和上市時間。基于多區(qū)域、多協(xié)議物聯(lián)網(wǎng)項目中普遍存在的交付挑戰(zhàn),G-NiceRF 推出了 LoRa2021 模塊,作為一款面向多協(xié)議項目的通用無線硬件平臺,重點在于降低多協(xié)議設(shè)計和交付過程中的工程復(fù)雜度。
在工業(yè)自動化與物聯(lián)網(wǎng)向深度智能邁進(jìn)的浪潮中,工業(yè)設(shè)備對成本控制、運行可靠性及智能算力的要求正持續(xù)攀升。無論是追求極致性價比的基礎(chǔ)工控終端,還是需要強勁算力支撐的AIoT邊緣節(jié)點,開發(fā)者都在為不同場景尋覓適配的“工業(yè)之芯”。
新平臺可加速智能照明創(chuàng)新進(jìn)程及人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建
“WiFi 感測技術(shù)”是智能家居的未來嗎?還是僅僅是一種實驗室里的奇思妙想?我花了數(shù)周時間利用 ESP32 構(gòu)建了一個人體感應(yīng)裝置,以探究我們是否終于能夠摒棄那些昂貴的傳感器了。
該項目使用 DHT11 傳感器來測量環(huán)境溫度(攝氏度)和相對濕度(百分比),并將測量結(jié)果顯示在 Arduino 串行監(jiān)視器上。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速演進(jìn),全球互聯(lián)設(shè)備數(shù)量預(yù)計將在2025年突破280億個,其應(yīng)用已從消費領(lǐng)域延伸至工業(yè)自動化、智能醫(yī)療、自動駕駛等任務(wù)關(guān)鍵型場景。無線通信作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心紐帶,其穩(wěn)定性、可靠性與安全性直接決定整體系統(tǒng)效能。然而,多協(xié)議共存、低功耗需求、復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境等因素,使物聯(lián)網(wǎng)無線通信測試面臨諸多挑戰(zhàn)。構(gòu)建科學(xué)完善的測試方案,成為保障物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備全生命周期性能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
冠狀病毒疫情的全球大流行,不僅重塑了公眾的健康認(rèn)知,更深刻改變了傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)模式。在疫情防控中,遠(yuǎn)程監(jiān)測、無接觸診療等需求急劇攀升,而物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療可穿戴設(shè)備憑借實時體征監(jiān)測、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)傳輸?shù)群诵膬?yōu)勢,成功破解了諸多醫(yī)療服務(wù)難題。疫情過后,這種“被動催生”的應(yīng)用場景逐漸轉(zhuǎn)化為常態(tài)化需求,疊加技術(shù)突破、政策利好與產(chǎn)業(yè)升級的多重助力,物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療可穿戴設(shè)備正迎來爆發(fā)式發(fā)展的黃金周期。
【2026年1月15日, 德國慕尼黑訊】為助力家用、工業(yè)和商用市場互聯(lián)設(shè)備的持續(xù)增長,全球功率系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)近日推出全新AIROC? ACW741x產(chǎn)品系列,提供三頻無線技術(shù),將Wi-Fi 7、支持信道探測的Bluetooth? LE 6.0和IEEE 802.15.4 Thread集成到一臺設(shè)備中,同時支持Matter生態(tài)系統(tǒng)。該產(chǎn)品系列是業(yè)界首款面向物聯(lián)網(wǎng)的20 MHz Wi-Fi 7設(shè)備,通過提供適用于物聯(lián)網(wǎng)的Wi-Fi 7 Multi-Link功能,提高了網(wǎng)絡(luò)擁堵環(huán)境中的穩(wěn)定性,并具有業(yè)界最低的Wi-Fi連接待機(jī)功耗。
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的演進(jìn)正面臨雙重挑戰(zhàn):一方面,智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等場景對設(shè)備功能的需求日益多樣化,從簡單的溫濕度監(jiān)測到復(fù)雜的AI視覺識別,功能跨度超過三個數(shù)量級;另一方面,單芯片集成方案在成本、功耗、開發(fā)周期上逐漸顯露出局限性,一顆支持多模通信、邊緣計算、安全加密的全功能芯片,其流片成本可能突破千萬美元。Chiplet(芯粒)技術(shù)通過模塊化設(shè)計理念,將單一芯片拆解為多個功能獨立的芯粒,再通過先進(jìn)封裝技術(shù)實現(xiàn)靈活組合,為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功能定制化提供了革命性解決方案。
當(dāng)智能家居設(shè)備在清晨自動調(diào)節(jié)室溫,當(dāng)工業(yè)傳感器在千米礦井下實時傳輸數(shù)據(jù),當(dāng)可穿戴設(shè)備在運動中精準(zhǔn)監(jiān)測心率——物聯(lián)網(wǎng)的浪潮正以“潤物細(xì)無聲”的方式滲透至人類生活的每個角落。然而,這場變革背后,一場關(guān)于芯片的“無聲戰(zhàn)爭”早已打響:終端設(shè)備既需要強大的算力支撐AI推理、邊緣計算,又必須將功耗壓縮至毫瓦級以延長電池壽命;既需集成多種傳感器、通信模塊,又需控制成本以實現(xiàn)規(guī)?;渴?。在這場“既要、又要、還要”的極限挑戰(zhàn)中,Chiplet(芯粒)技術(shù)如同一把“魔法鑰匙”,正以“樂高式”的模塊化設(shè)計,為物聯(lián)網(wǎng)終端開辟出一條兼顧低功耗與高算力的新路徑。
邊緣節(jié)點作為數(shù)據(jù)采集與處理的樞紐,需在資源受限環(huán)境下保持高可靠性?;煦绻こ掏ㄟ^主動注入故障驗證系統(tǒng)韌性,其中資源耗盡類故障(如CPU過載、內(nèi)存泄漏、磁盤滿載)是檢驗邊緣節(jié)點容錯能力的核心場景。本文結(jié)合混沌工程方法論與邊緣計算特性,系統(tǒng)闡述資源耗盡故障注入的測試流程、技術(shù)實現(xiàn)與恢復(fù)時間量化方法。
在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)規(guī)模化部署中,Mesh網(wǎng)絡(luò)憑借其多跳自組織特性成為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。然而,動態(tài)拓?fù)渥兓?、?jié)點資源受限與實時性需求之間的矛盾,使得路由路徑優(yōu)化算法的收斂時間成為影響網(wǎng)絡(luò)性能的核心指標(biāo)?;趫D論的路由優(yōu)化算法通過數(shù)學(xué)建模將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涑橄鬄閳D結(jié)構(gòu),利用最短路徑、最小生成樹等理論實現(xiàn)高效路徑規(guī)劃。本文將從算法原理、測試方法與實現(xiàn)案例三個維度,系統(tǒng)闡述如何量化評估物聯(lián)網(wǎng)Mesh網(wǎng)絡(luò)中路由優(yōu)化算法的收斂時間。