構(gòu)建在樹(shù)莓派AI相機(jī)等邊緣設(shè)備上高效運(yùn)行的AI模型可能具有挑戰(zhàn)性。為了簡(jiǎn)化這個(gè)過(guò)程,我們開(kāi)發(fā)了樣例代碼和工具來(lái)優(yōu)化整個(gè)工作流程——從培訓(xùn)到部署。
本教程將指導(dǎo)您在樹(shù)莓派AI相機(jī)上創(chuàng)建和運(yùn)行自定義對(duì)象檢測(cè)AI模型。它是為初學(xué)者設(shè)計(jì)的,可以一步一步地跟隨。
你說(shuō):“導(dǎo)師,找到我的藍(lán)杯子,告訴我它是空的嗎?”它不只是聽(tīng)到關(guān)鍵詞。它能理解這個(gè)命令。它繪制路徑,用視覺(jué)掃描藍(lán)色杯子,分析圖像,并反饋。所有自主。
北京——2025年12月11日 亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會(huì)上宣布在Amazon Bedrock中新增18款開(kāi)放權(quán)重模型,進(jìn)一步強(qiáng)化其提供廣泛全托管模型選擇的承諾。Amazon Bedrock使客戶(hù)能夠快速、輕松地評(píng)估、測(cè)試和采用新模型,并可在無(wú)需重寫(xiě)代碼的情況下靈活切換,從而在不影響生產(chǎn)系統(tǒng)的前提下找到最適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模型。
北京——2025年12月4日 亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會(huì)上,宣布Amazon EC2 Trainium3 UltraServers(下稱(chēng)Trn3 UltraServers)現(xiàn)已正式可用,由亞馬遜云科技首款3nm AI芯片驅(qū)動(dòng),為不同規(guī)模的企業(yè)提供運(yùn)行高強(qiáng)度AI訓(xùn)練與推理工作負(fù)載的能力,幫助客戶(hù)更快更省地訓(xùn)練和部署AI模型。與Trainium2 UltraServers相比,Trn3 UltraServers在AI場(chǎng)景中提供高性能,實(shí)現(xiàn)高達(dá)4.4倍的計(jì)算性能、4倍的能效提升以及近4倍的內(nèi)存帶寬,使AI開(kāi)發(fā)速度更快、運(yùn)營(yíng)成本更低。
在人工智能與邊緣計(jì)算深度融合的今天,將AI模型高效部署于終端設(shè)備已成為產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵。本文將分享基于米爾MYD-LR3576邊緣計(jì)算盒子部署菜品識(shí)別安卓Demo的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。該設(shè)備憑借其內(nèi)置的強(qiáng)勁瑞芯微RK3576芯片,為視覺(jué)識(shí)別模型提供了充沛的本地AI算力,成功將“智慧識(shí)菜”的能力濃縮于方寸之間,充分證明了其作為邊緣AI應(yīng)用堅(jiān)實(shí)載體的卓越性能與可靠性。
近日,一則關(guān)于 AI 算力領(lǐng)域的消息引發(fā)行業(yè)震動(dòng)!據(jù)科技網(wǎng)站 The Information 援引四位知情人士爆料,中國(guó)科技巨頭阿里巴巴與百度已正式將自研芯片應(yīng)用于 AI 大模型訓(xùn)練,打破了此前對(duì)英偉達(dá)芯片的單一依賴(lài)。
-Cognizant推出AI Training Data Services,助力企業(yè)級(jí)AI模型加速開(kāi)發(fā) Cognizant是數(shù)據(jù)與AI模型訓(xùn)練合作伙伴,長(zhǎng)期深受大型數(shù)字原生先鋒企業(yè)信賴(lài),助力其訓(xùn)練全球最先進(jìn)的AI/機(jī)器學(xué)習(xí)模型 新澤西州蒂內(nèi)克2025年7月31日 /美通社/ ...
集成的生成式AI助手提高用戶(hù)熟練度,并提升整體紅帽O(jiān)penShift環(huán)境的運(yùn)營(yíng)效率
作為一個(gè)喜歡擺弄我的樹(shù)莓派5并在各種有趣的項(xiàng)目中使用它的人,我對(duì)用樹(shù)莓派AI HAT+構(gòu)建一些東西來(lái)集成AI模型而不會(huì)減慢樹(shù)莓派的速度的想法感到非常興奮。然而,當(dāng)我查看文檔時(shí),我所能找到的都是在桌面操作系統(tǒng)上使用圖形應(yīng)用程序演示的例子。這對(duì)于將硬件嵌入到家里、辦公室或任何我需要它的地方的獨(dú)立項(xiàng)目中并不是很有幫助。
隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,地球上的數(shù)據(jù)中心面臨著巨大的電力供給壓力。據(jù)美國(guó)能源部報(bào)告,預(yù)計(jì)到2028年,美國(guó)的數(shù)據(jù)中心將消耗總發(fā)電量的12%,而這一比例在2023年僅為4.4%。
上海2025年4月24日 /美通社/ -- 4月23日,第二十一屆上海國(guó)際汽車(chē)工業(yè)展覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)"2025上海車(chē)展")拉開(kāi)帷幕,這一全球汽車(chē)行業(yè)的年度盛會(huì)集合了近千家中外知名企業(yè)。領(lǐng)先的車(chē)規(guī)級(jí)智能汽車(chē)計(jì)算芯片及基于芯片的解決方案供應(yīng)商黑芝麻智能亮相乘用車(chē)展區(qū)...
你知道嗎?中美頂級(jí)AI模型的性能差距已經(jīng)縮小到驚人的0.3%。
北京2025年4月7日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技日前宣布,Meta的新一代Llama 4模型現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用,完全托管的無(wú)服務(wù)器版本也將很快在Amazon Bedrock推出。首批推出的Llama 4 Scout 17B與...
北京——2025年4月7日 亞馬遜云科技日前宣布,Meta的新一代Llama 4模型現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart上正式可用,完全托管的無(wú)服務(wù)器版本也將很快在Amazon Bedrock推出。首批推出的Llama 4 Scout 17B與Llama 4 Maverick 17B均具備先進(jìn)的多模態(tài)能力(可同時(shí)理解圖像與文本),并擁有行業(yè)領(lǐng)先的上下文窗口長(zhǎng)度(單次處理信息量),性能與效率較前代顯著提升。此外,Llama 4模型采用智能計(jì)算策略,根據(jù)具體任務(wù)智能選擇激活其“專(zhuān)家”模塊,而非全程調(diào)用全部算力,從而能以更低算力實(shí)現(xiàn)更優(yōu)效果,降低企業(yè)使用先進(jìn)AI技術(shù)的使用門(mén)檻與成本。
Zeki Data在全球范圍內(nèi)甄選出了2,000名在研究和工程領(lǐng)域打破邊界的頂尖人才,并對(duì)他們未來(lái)的創(chuàng)新潛力進(jìn)行了評(píng)估,其中包括被獵頭忽視和被低估的人才。 倫敦2025年4月3日 /美通社/ -- Zeki Data是一家提供高精度...
北京2025年3月24日 /美通社/ -- 近日,由浪潮信息主辦的"聚浪十年 共儲(chǔ)未來(lái)!2025元腦存儲(chǔ)分銷(xiāo)合作伙伴大會(huì)"圓滿(mǎn)落幕。來(lái)自全國(guó)近40家核心存儲(chǔ)分銷(xiāo)伙伴代表齊聚一堂,共同慶祝浪潮信息與存儲(chǔ)分銷(xiāo)伙伴攜手同行的十年歷程,共拓人工智能時(shí)代下存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略...
在邊緣智能系統(tǒng)中,TinyML模型的部署和優(yōu)化至關(guān)重要,尤其是在資源受限的設(shè)備上。這類(lèi)設(shè)備通常具有有限的計(jì)算能力、內(nèi)存和能源,因此優(yōu)化模型以在這些設(shè)備上高效運(yùn)行變得尤為重要。本文將探討如何利用SIMD(單指令多數(shù)據(jù))指令集優(yōu)化int8矩陣乘加運(yùn)算,并討論如何通過(guò)重構(gòu)計(jì)算圖實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的零跳轉(zhuǎn)流水,以?xún)?yōu)化分支預(yù)測(cè)。
Feb. 5, 2025 ---- DeepSeek模型雖降低AI訓(xùn)練成本,但AI模型的低成本化可望擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)而增加全球數(shù)據(jù)中心建置量。光收發(fā)模塊作為數(shù)據(jù)中心互連的關(guān)鍵組件,將受惠于高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。未?lái)AI服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸,都需要大量的高速光收發(fā)模塊,這些模塊負(fù)責(zé)將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為光信號(hào)并通過(guò)光纖傳輸,再將接收到的光信號(hào)轉(zhuǎn)換回電信號(hào)。根據(jù)全球市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)TrendForce集邦咨詢(xún)統(tǒng)計(jì),2023年400Gbps以上的光收發(fā)模塊全球出貨量為640萬(wàn)個(gè),2024年約2,040萬(wàn)個(gè),預(yù)估至2025年將超過(guò)3,190萬(wàn)個(gè),年增長(zhǎng)率達(dá)56.5%。
DeepSeek(深度求索)再次推出新版開(kāi)源AI模型,它的性能與美國(guó)最先進(jìn)的AI模型雖然還有一些差距,但差距極小,成本低很多很多。西方許多人認(rèn)為,美國(guó)限制中國(guó)AI發(fā)展的企圖遇挫,中國(guó)正在加速前進(jìn),以更高效率打造高端AI模型。