
項(xiàng)目研究的目的和主要研究內(nèi)容 研究目的 為了遠(yuǎn)程對(duì)現(xiàn)場進(jìn)行設(shè)備管理和環(huán)境監(jiān)控,并簡化現(xiàn)場監(jiān)控設(shè)備,有效地提高整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。擬開發(fā)一款遠(yuǎn)程控制器,簡稱RCM遠(yuǎn)控器。該遠(yuǎn)控器將集現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、多
1 項(xiàng)目背景 1.1 研究背景 LCD顯示屏的應(yīng)用越來越廣,數(shù)量越來越多。LCD顯示屏應(yīng)用廣泛,無處不在。小到家庭各種電器設(shè)備,大到軍事設(shè)備。更常見是用于各種公共場合如體育館、廣場等商業(yè)用途。給我們傳遞一種更為直觀
卷積碼是廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星通信、無線通信等各種通信系統(tǒng)的信道編碼方式。Viterbi算法是一種最大似然譯碼算法。在碼的約束度較小時(shí),它比其它概率譯碼算法效率更高、速度更快,譯碼器的硬件結(jié)構(gòu)比較簡單。隨著可編程邏輯
日前,在2014 MIPI聯(lián)盟開放展示日上,萊迪思半導(dǎo)體公司現(xiàn)場展示其兩款MIPI連接解決方案:USB 3.0視頻橋接解決方案(包括支持MIPI CSI-2)以及MIPI DSI連接方案,為消費(fèi)電子、工業(yè)電子制造商帶來高度靈活、低成本、可
隨著集成電路的飛速發(fā)展,在圖像處理,通信和多媒體等很多領(lǐng)域中,數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用??焖俑盗⑷~變換(FFT)算法的提出,使得數(shù)字信號(hào)處理的運(yùn)算時(shí)間上面縮短了好幾個(gè)數(shù)量級(jí)。因此對(duì)FFT 算法及其實(shí)現(xiàn)方
1 引言 近些年來,隨著電子技術(shù)的發(fā)展,無線通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,分布式無線數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開始興起,并迅速的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。在一些地形復(fù)雜,不適合人類出現(xiàn)的區(qū)域需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的情況下,都可以適
本文敘述概括了FPGA應(yīng)用設(shè)計(jì)中的要點(diǎn),包括,時(shí)鐘樹、FSM、latch、邏輯仿真四個(gè)部分。 FPGA的用處比我們平時(shí)想象的用處更廣泛,原因在于其中集成的模塊種類更多,而不僅僅是原來的簡單邏輯單元(LE)。 早期的FPG
機(jī)載視頻圖形顯示系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)2D圖形的繪制,構(gòu)成各種飛行參數(shù)畫面,同時(shí)疊加實(shí)時(shí)的外景視頻。由于FPGA具有強(qiáng)大邏輯資源、豐富IP核等優(yōu)點(diǎn),基于FPGA的嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)是機(jī)載視頻圖形顯示系統(tǒng)理想的架構(gòu)選擇。視頻處理
隨著軟件無線電理論的日趨成熟,軟件無線電技術(shù)越來越多地應(yīng)用到軍用或民用通信系統(tǒng)中。其中,數(shù)字下變頻技術(shù)(DDC)是軟件無線電中的核心技術(shù)之一。數(shù)字下變頻工作在模擬前端輸入模擬信號(hào)經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換之后,而在終端設(shè)
ad9854工作原理AD9854采用80腳LQFP封裝,其內(nèi)部共有40個(gè)8位的控制寄存器,分別用來控制輸出信號(hào)頻率、相位、幅度、步進(jìn)斜率等,以及一些特殊控制位。下表給出了控制寄存器的分布情況。AD9854能夠產(chǎn)生多種形式的額輸出
看Xilinx的Datasheet會(huì)注意到Xilinx的FPGA沒有PLL,其實(shí)DCM就是時(shí)鐘管理單元。1、DCM概述DCM內(nèi)部是DLL(Delay Lock Loop結(jié)構(gòu),對(duì)時(shí)鐘偏移量的調(diào)節(jié)是通過長的延時(shí)線形成的。DCM的參數(shù)里有一個(gè)PHASESHIFT(相移),可以
英特爾® 現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)繼續(xù)在市場中保持強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。配合英特爾®處理器,F(xiàn)PGA釋放數(shù)據(jù)的巨大潛能,改造我們的世界,使從云到邊緣的一系列實(shí)際用例的成長得以加速,體現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值。
新特性:在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型,并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽??蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾® FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術(shù),為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。