近日據(jù)外媒報(bào)道，英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《自然·通訊》雜志上的一項(xiàng)研究表明，目前網(wǎng)絡(luò)采用的匿名化和數(shù)據(jù)共享方法，有可能不足以保護(hù)個(gè)人隱私或滿足數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)的要求。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能正在不斷改變我們的日常生活。而人工智能比人類想象得更強(qiáng)大，也許寥寥幾個(gè)數(shù)據(jù)就能識(shí)別出數(shù)據(jù)的主人。這讓我們不禁擔(dān)憂，隨著大數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化，個(gè)人的隱私在網(wǎng)絡(luò)上是否還安全。

并且隨著利用匿名數(shù)據(jù)集，包括瀏覽歷史記錄、手機(jī)和信用卡數(shù)據(jù)，成功重新識(shí)別出個(gè)體身份的情況時(shí)有發(fā)生，甚至還有一些科技公司導(dǎo)致的用戶信息泄露，這表明上述措施還不夠充分。

為此，研究人員新開(kāi)發(fā)了一種統(tǒng)計(jì)方法，來(lái)測(cè)試能夠準(zhǔn)確估算通過(guò)匿名數(shù)據(jù)集正確地識(shí)別個(gè)體身份的可能性。研究人員發(fā)現(xiàn)，只需要知道少數(shù)幾個(gè)數(shù)據(jù)，如郵政編碼、出生日期、性別和子女?dāng)?shù)量，一般就能夠以高可信度重新識(shí)別出個(gè)體身份，即使這些數(shù)據(jù)集是不完整的。

并且隨著已知數(shù)據(jù)越多，識(shí)別的可能性越大。例如，99.98%的馬薩諸塞州人口，可以通過(guò)15個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)識(shí)別出來(lái)。

因此，研究團(tuán)隊(duì)總結(jié)認(rèn)為，目前通常所采用的只公布取樣數(shù)據(jù)集或不完全數(shù)據(jù)集，尚不足以很好地保護(hù)個(gè)人隱私。