無界智能——這個(gè)略顯生僻的字詞組合成為了百分點(diǎn)的戰(zhàn)略主線。

今冬的資本市場略顯寒意，但卻更凸顯優(yōu)質(zhì)公司的價(jià)值。日前企業(yè)級大數(shù)據(jù)+AI產(chǎn)品與技術(shù)提供商百分點(diǎn)宣布完成了5億人民幣E輪融資，百分點(diǎn)E輪融資由中國國新央企運(yùn)營投資基金領(lǐng)投，廣發(fā)乾和、絲路華創(chuàng)、海通創(chuàng)意等多家投資機(jī)構(gòu)跟投。

如何理解百分點(diǎn)提出的無界智能？百分點(diǎn)董事長兼CEO蘇萌表示，“無界的智能是用技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)，打破智能的邊界讓各行各業(yè)都擁有智能的能力，讓智能不被科技巨頭獨(dú)家壟斷，我們認(rèn)為無界智能是一種普惠的智能，也只有無界的融合才會(huì)帶來無界的智能。”

DeepMatrix 2.0

在人工智能剛興起的數(shù)年，人工智能只是大公司的游戲，近段時(shí)間AI普惠化雖然讓這一技術(shù)能觸達(dá)更廣的用戶群體，但是總體來說，AI仍然是門檻較高的技術(shù)，在應(yīng)用層面也相對局限。

根據(jù)無界智能的戰(zhàn)略目標(biāo)反推，目前AI算法模型包括AI人才的獲取并不難，但是行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏成為業(yè)界面對的共同難題，越是深入到細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)就越少，百分點(diǎn)瞄準(zhǔn)的就是AI場景化的痼疾。

了解到，目前人工智能產(chǎn)業(yè)所面臨的痛點(diǎn)突出——懂算法的數(shù)據(jù)科學(xué)家不懂行業(yè)，懂行業(yè)的工程師不懂算法，這是擺在AI應(yīng)用面前的現(xiàn)實(shí)問題。不少人工智能企業(yè)讓算法工程師深入到企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，構(gòu)建物理世界的數(shù)字化模型，但諸如數(shù)據(jù)安全等問題制肘了AI產(chǎn)業(yè)化的速度。

“我們一定需要人的知識，所以如何把人的知識與人工智能做有機(jī)的組合，能讓系統(tǒng)容易理解，這一定是未來三年內(nèi)會(huì)大力發(fā)展的技術(shù)。要構(gòu)建這樣的知識工程，涉及到的關(guān)鍵技術(shù)是語義分析和語義理解等技術(shù)，認(rèn)知特別是以自然語言處理和知識圖譜知識工程為代表的認(rèn)知技術(shù)一定是行業(yè)里能夠起到巨大作用的技術(shù)點(diǎn)”，百分點(diǎn)技術(shù)副總裁劉譯璟表示。

獲悉，百分點(diǎn)獲得E輪融資后，將會(huì)聚力兩個(gè)市場發(fā)展。國內(nèi)市場上，推動(dòng)大數(shù)據(jù)及人工智能在網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧城市等一系列方向的應(yīng)用，助力“智能產(chǎn)業(yè)”發(fā)展。國際市場上，將繼續(xù)為“一帶一路”沿線國家提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)+AI產(chǎn)品與技術(shù)解決方案，積極貢獻(xiàn)中國智慧。

去年12月份，百分點(diǎn)發(fā)布了行業(yè)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 1.0版本，如果說1.0版本是百分點(diǎn)集中的對DT時(shí)代新一代信息技術(shù)以及對行業(yè)應(yīng)用集中思考的最小化體現(xiàn)，邁出了從0到1的一步。那么2.0版本則更加注重產(chǎn)品應(yīng)用于百分點(diǎn)全場景的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

DeepMatrix2.0版本在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破，性能大幅提升的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了多語種的支持，并解決了小樣本的模型訓(xùn)練問題，新版本還對動(dòng)態(tài)知識圖譜進(jìn)行了更新，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器推理、動(dòng)態(tài)融合與性能突破。

從百分點(diǎn)官方了解到，在應(yīng)用層面，DeepMatrix 2.0 包含了三大創(chuàng)新的應(yīng)用技術(shù)：

自然交互式分析：DeepMatrix 2.0實(shí)現(xiàn)了基于自然語言的數(shù)據(jù)查詢和分析方式，這是BI領(lǐng)域具有突破性創(chuàng)新的產(chǎn)品和技術(shù)方向?；诖思夹g(shù)，DeepMatrix 2.0可以很好地理解用戶的數(shù)據(jù)分析意圖，將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫操作，提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果以適當(dāng)?shù)目梢暬瘓D表進(jìn)行呈現(xiàn)。

大規(guī)模行業(yè)知識圖譜構(gòu)建：行業(yè)決策應(yīng)用勢必需要行業(yè)知識的支持，DeepMatrix 2.0正在逐步構(gòu)建并內(nèi)置多個(gè)行業(yè)的知識圖譜，幫助用戶解決冷啟動(dòng)問題。目前DeepMatrix 2.0基于海量互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模商情知識圖譜的構(gòu)建，其中深度遷移學(xué)習(xí)的運(yùn)用使得標(biāo)注數(shù)據(jù)量降低到原來的1/5，并且處理效率提升了5倍。

多技術(shù)融合：與合作伙伴在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計(jì)算等領(lǐng)域聯(lián)合研發(fā)，并在海外業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用。

DeepMatrix架構(gòu)分為三層，底層是大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，負(fù)責(zé)收集和處理所有數(shù)據(jù)；中間是智能認(rèn)知引擎，采用智能交互、自然語言處理、智能標(biāo)簽、動(dòng)態(tài)知識圖譜等技術(shù)；上層是各個(gè)行業(yè)的決策應(yīng)用，比如安全分析、政府決策、全媒體服務(wù)、智能營銷、智能消費(fèi)者洞察。

百分點(diǎn)還宣布成立認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室將以公共安全、媒體出版、零售快消等領(lǐng)域的應(yīng)用需求為牽引，重點(diǎn)開展面向認(rèn)知計(jì)算的深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)、知識自動(dòng)構(gòu)建與推理技術(shù)等認(rèn)知智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究。在深度遷移學(xué)習(xí)、多語種NLP、知識圖譜和語義計(jì)算、自然語言交互這四大核心技術(shù)方向進(jìn)行布局，為百分點(diǎn)的認(rèn)知智能產(chǎn)品線提供核心技術(shù)。

認(rèn)知智能即使放到大公司視角也是前沿技術(shù)，需要雄厚資金和人才儲(chǔ)備做后盾。百分點(diǎn)目前有穩(wěn)定的業(yè)務(wù)，成立實(shí)驗(yàn)室更多是為了三到五年之后的戰(zhàn)略規(guī)劃，用應(yīng)用帶動(dòng)技術(shù)發(fā)展。

劉譯璟表示，無界智能依賴于無界的融合，包括技術(shù)融合、數(shù)據(jù)融合以及應(yīng)用場景融合，融合過程一定是螺旋式上升不斷迭代發(fā)展的過程，我在這個(gè)螺旋式上升過程中最關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)力一定是應(yīng)用場景，而不是技術(shù)。

風(fēng)口之變

不知何時(shí)起，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念頻繁出現(xiàn)在新聞和企業(yè)掌舵人的口中。和我們通常觀感稍有不同的是，三十年基本上是一家巨頭企業(yè)的大限，能在下一個(gè)技術(shù)紀(jì)元中存活的企業(yè)大都抓住了下一波風(fēng)口，或者是技術(shù)，或者是模式。

比如任正非就提到，未來二三十年是信息化時(shí)代，會(huì)誕生很多偉大的公司；馬化騰提到，騰訊正由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并重轉(zhuǎn)型，并進(jìn)行了第三次架構(gòu)調(diào)整；阿里巴巴在近日也明確表示，其2015年就開始布局進(jìn)入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

蘇萌提到，IT時(shí)代中國并沒有誕生軟件巨頭。其一，市場并沒有給中國軟件公司以足夠的時(shí)間和空間，當(dāng)國內(nèi)軟件公司處于起步階段時(shí)，市場上已經(jīng)有企業(yè)具備成熟的商業(yè)模式和產(chǎn)品輸出，中國軟件企業(yè)不得不走向以人力外包為主的商業(yè)模式。

其二，中國缺少在企業(yè)級信息基礎(chǔ)領(lǐng)域里的基礎(chǔ)技術(shù)投入，主要體現(xiàn)在兩方面，一個(gè)是人才一個(gè)是資金。中國并不缺少人才，但多種原因促就下，人才并沒有聚集到中國市場；如前所述，中國資本大多投入到了能夠快速利用中國的人口紅利增長的to C領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域，而沒有投入到基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域和企業(yè)級信息技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域。

“只有企業(yè)級信息技術(shù)to B的服務(wù)才能真正幫助企業(yè)跨越智能的鴻溝”，蘇萌肯定地表示。

從商業(yè)模式的演變來看，人工智能興起之后的第一波人工智能應(yīng)用是AI和供給方相結(jié)合，滿足需求方。目前第一波浪潮仍處于高速發(fā)展期，而第二波浪潮已經(jīng)初露端倪，即賦以需求方人工智能帶來的新能力，比如當(dāng)下初步應(yīng)用的智能音箱，第三波AI浪潮可能實(shí)現(xiàn)供給方和需求方的智能決策智能對接，基于更加完備的數(shù)據(jù)分析，人工介入將進(jìn)一步減少。

如果說IT時(shí)代中國企業(yè)是追趕階段，那么進(jìn)入到DT時(shí)代中國的企業(yè)起碼和國際巨頭站在了同一起跑線。蘇萌表示，中國企業(yè)具有四方面優(yōu)勢：首先是海量數(shù)據(jù)和巨大應(yīng)用市場規(guī)模優(yōu)勢、“一帶一路”帶來的廣闊海外新興市場（IBM和Oracle早期都借助國際市場快速積累實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)）、過去數(shù)十年沉淀的人才和技術(shù)以及資金優(yōu)勢。

通用技術(shù)的每次變革都曾帶來行業(yè)的洗牌，AI技術(shù)也不會(huì)例外，業(yè)界普遍看好AI作用于企業(yè)級市場迸發(fā)的更大需求，百分點(diǎn)的價(jià)值在于使企業(yè)高效、便捷地進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和價(jià)值實(shí)現(xiàn)，更好的開發(fā)數(shù)據(jù)金礦。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的春天到來，隨之而來的是提供工具的軟件廠商機(jī)遇窗口，企業(yè)級市場總要誕生幾個(gè)巨頭企業(yè)，百分點(diǎn)已初有“巨星相”。