根據(jù)最新的市場預(yù)測，到2022年，機器學(xué)習(xí)的市場規(guī)模將從2017年的14.1億美元，增長到88.1億美元，年復(fù)合增長率高達44.1%。

機器學(xué)習(xí)正變得日益普及，可跨越多個設(shè)備，觸及每一位用戶。聚焦移動設(shè)備，機器學(xué)習(xí)不再是高端智能手機的專有配置。所有用戶都希望輕松使用配備機器學(xué)習(xí)功能的各類APP應(yīng)用，3D游戲、混合現(xiàn)實和4k內(nèi)容，新型的游戲也不斷出現(xiàn)在主流手機上。

近日，Arm資深市場營銷總監(jiān)Ian Smythe先生在北京向包括21ic在內(nèi)的中國媒體代表介紹了Arm最新推出的包含全新的視頻、顯示和圖像處理器的Mali多媒體套件。

圖：Arm資深市場營銷總監(jiān)Ian Smythe（左二）

新發(fā)布的Mali多媒體IP套件可全面實現(xiàn)Arm新一代針對主流移動設(shè)備和數(shù)字電視的解決方案。Mali-G52和Mali-G31 GPU為DTV、主流和入門級手機提供高端體驗，Mali-D51顯示處理器能在主流設(shè)備上有效實現(xiàn)更復(fù)雜的視覺體驗，Mali-V52視頻處理器則可在主流設(shè)備上實現(xiàn)高效的4k60/4k120內(nèi)容。

圖：新一代主流方案（左）和超高效方案（右）

高端手機和主流手機中的攝像頭目前通過運行機器學(xué)習(xí)算法人臉識別和指紋識別，這些任務(wù)不需在SoC上配置最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理引擎。在主流設(shè)備中，專門去設(shè)置機器學(xué)習(xí)處理器的方法不太實際，這些任務(wù)可以由片上系統(tǒng)的每個組件發(fā)揮其最佳性能實現(xiàn)，并與DynamIQ CPU和Mali-G51結(jié)合來提升現(xiàn)有應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)性能。

繼承Mali-G51的優(yōu)點，新推出的Mali-G52 GPU可從容應(yīng)對更高的圖形復(fù)雜度，允許在主流移動系統(tǒng)的功率和帶寬限制內(nèi)實現(xiàn)更多的機器學(xué)習(xí)功能。與4線程的Mali-G51相比，Mali-G52采用更寬的執(zhí)行引擎，最多可提供8線程，可在相同芯片面積上，提供更高的圖形性能，使得性能密度提高30%。此外，其能效提高達15%，可降低設(shè)備的功耗和散熱，并支持更長的游戲時間，甚至可支持AR等高耗電技術(shù)。

圖：Mali-G52機器學(xué)習(xí)性能為前代產(chǎn)品的3.6倍，確保所有級別的設(shè)備都可支持下一代機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

針對高性價比的應(yīng)用，Arm推出了G30系列GPU的首款產(chǎn)品Mali-G31，同時也是首款基于創(chuàng)新Bifrost架構(gòu)的超高效GPU。作為Arm最小的處理器，支持OpenGL ES 3.2和最新一代Vulkan API，開發(fā)人員可將其應(yīng)用于數(shù)百萬設(shè)備上。和Mali-G51相比，其尺寸縮小20%，性能密度提升20%，在減少芯片面積的同時顯著提升能效，使得中檔設(shè)備也可提供高品質(zhì)的內(nèi)容。

如今，數(shù)字電視用戶界面日趨復(fù)雜， Netflix和Amazon Prime等預(yù)集成APP應(yīng)用程序支持從語音控制到手勢識別的一系列先進功能。這些功能，以及播放畫中畫的能力，或同時運行多達16個視頻的視頻墻，都對數(shù)字電視的片上系統(tǒng)（SoC）提出了更高要求。它們需要在不損失視覺質(zhì)量的情況下，實現(xiàn)高度的響應(yīng)能力和高效的支持。此外，手游的蓬勃發(fā)展意味著對移動設(shè)備上超高清圖像需求的增加。

針對高端顯示日益增長的需求，Arm推出了實現(xiàn)能高效4K60內(nèi)容的Mali-V52視頻處理器，它能使所有主流設(shè)備的解碼性能提升兩倍，實現(xiàn)4K播放。較上一代產(chǎn)品，Mali-V52能提升20%的上傳質(zhì)量，提供更清晰、更銳利的視頻畫質(zhì)，同時，硅片面積減少38%，確保在各個級別實現(xiàn)令人驚艷的高品質(zhì)視覺效果。

基于Komeda架構(gòu)的Mali-D51是Arm旗下最高效的顯示處理器。與上一代相比，其整個系統(tǒng)節(jié)能30%，與Mali-D71一樣支持8層圖像處理能力，在無縫、高效內(nèi)容投射方面，內(nèi)存訪問延遲性能提升50%。

Arm幾周前公布了Project Trillium項目，這是一套包括新的高度可擴展處理器的Arm IP組合，這些產(chǎn)品可以提供增強的機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能。當(dāng)前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對移動設(shè)備市場，將讓全新的搭載機器學(xué)習(xí)功能的設(shè)備具有先進的計算能力，包括最先進的目標(biāo)檢測功能。

圖：與現(xiàn)有針對特定需求的的機器學(xué)習(xí)技術(shù)不同，Project Trillium通過提供最佳的可擴展性能滿足不同應(yīng)用場合的需求，包括從傳感器、智能音箱，到移動設(shè)備、家庭娛樂以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

Ian Smythe表示：“當(dāng)今市場上，90%以上配備AI的智能終端都基于Arm架構(gòu) 。在新一代用戶的需求之下，Arm以技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新，推出新一代解決方案，為用戶提供更酣暢的視覺體驗。”