人工智能已經并不僅僅是超算中心的工作了，從近年來的趨勢來看，人工智能的部分計算分析工作已經從云端蔓延至邊緣端。人工智能不是目標，各類應用的整體體驗提升才是最終目的。所以人工智能作為一種有效的提升手段，不僅僅要部署在超算中心，其實從邊緣端就要開始進行布局?？v然不同層次的計算主體中的資源有所不同，但邊緣側同樣也非常需要有自己的人工智能存在。

圖片來源： Hitesh Choudhary ?上傳至Unsplash

目前圖像和視頻的處理是AI邊緣端最火的應用方向之一，既要具備多通道視頻信號實時準確的分析，同時還要功耗保證在盡量低的水平，這就給邊緣側的AI圖像視覺分析計算解決方案提出了較高的要求。而近日由鴻海推出的高密度計算、高效能且無風扇的邊緣計算裝置"BOXiedge"就可以很好地滿足這些需求，在BOXiedge中扮演其中功不可沒的圖像處理工作的就是由Socionext推出的高效能平行計算處理器"SynQuacer"——SC2A11。

近日21ic記者就該SoC的相關技術和應用與索喜科技（上海）有限公司的銷售總監(jiān)趙輝進行了采訪。

21ic：可否分享下目前Socionext目前的業(yè)務狀況，在中國區(qū)的業(yè)績表現如何。

Socionext的整體業(yè)務保持著平穩(wěn)的發(fā)展，海外市場營收比例在不斷擴大，約占集團總收入的45%，其中中國市場是Socionext最重要的海外市場之一。近幾年，中國半導體芯片行業(yè)一直處于高速發(fā)展狀態(tài)，安防監(jiān)控系統(tǒng)由高清化向智能化演進、物聯(lián)網應用逐漸規(guī)?；涞?、汽車自動駕駛、人工智能技術興起，為整個行業(yè)帶了許多機會。

圖片來源：Socionext官網

作為日本領先的SoC廠商，Socionext在公司成立之初便來到了中國，在成立至今的5年里積極拓展中國本土市場，開展深入合作，助力通訊、汽車、超高清視頻行業(yè)的多家公司實現了自主研發(fā)，帶動國內技術能力。前不久，“新基建”一詞被頂上了熱搜，這為市場發(fā)展指明了新方向。新基建顧名思義數字化建設，而數字化建設離不開芯片。Socionext期望深度參與，充分利用積累的技術經驗為市場提供高性能、高可靠性芯片的同時，助力一批又一批的本土企業(yè)開展自主研發(fā)，使數字化技術賦能產業(yè)升級。

21ic：在"BOXiedge"的方案中，鴻海、Hailo和Socionext三方是如何開展合作的？

目前傳統(tǒng)云服務器系統(tǒng)普遍存在成本過高、能源消耗過多、空間占用過多等問題，因此在物聯(lián)網應用場景中處理和分析傳感器獲取的數據，特別是視頻數據時通常會出現延遲較高、信息安全的隱患。AI邊緣計算利用傳感器和設備上搜集到的海量數據可以實現智慧零售、城市、工業(yè)物聯(lián)網等，能為客戶提供超凡的體驗。為解決這一瓶頸，Socionext推出了多核ARM處理器"SynQuacer?"系列SoC。SynQuacer SoC是具有低功耗、高性能處理的特點，能為AI邊緣計算的視頻分析提供強有力的處理。

圖片來源：Socionext官網

此次三方合作，將Socionext SynQuacer SoC與Hailo-8深度學習處理器、Foxconn BOXiedge結合，充分驗證了AI邊緣計算解決方案的性能和效率優(yōu)勢。該方案可在邊緣計算中實時處理分析超過20路流媒體，高密度計算核心、低功耗的特性以及內置VMS影像管理系統(tǒng)確保了AI應用所需的高畫質輸出。

21ic：在此次與鴻海和Hailo合作推出的AI邊緣計算圖像處理解決方案中，Socionext的"SynQuacer" SC2A11在整個方案中起到了什么作用？

Socionext SynQuacer SC2A11是整個解決方案的基石，它為低成本、高集成、高性能服務器系統(tǒng)提供了堅實的基礎。SynQuacer SC2A11集成了24個低功耗ARM Cortex內核，支持高達64 GB的DDR4-2133 ECC存儲器，擁有2大功能特點：

首先，SynQuacer SC2A11可通過現有以太網連接多個IP攝像機，實現高效視頻管理（VMS）。在SynQuacer上安裝視頻集成管理系統(tǒng)，可連接10-20路IP攝像機（35W功耗）進行實時AI處理。結合高效的視頻管理系統(tǒng)VMS，用戶可查看多個站點的位置，通過AI加速器檢索目標，并對VMS用戶進行報警通知，使用戶對事件能做出快速反應。用戶還可以調閱歷史視頻，或添加其他應用程序，對所需功能的操作性、實用性進行深度開發(fā)，靈活使用。

其次，它支持強大的AI推論處理。與Hailo-8 AI處理器組合后，SynQuacer能對傳感器輸出內容進行初步處理后，提取需要推論處理的數據，實現如影像分類、影像偵測、人體姿勢偵測等AI推論處理。

圖片來源：Socionext官網

21ic：疫情是否有給Socionext帶來一些挑戰(zhàn)或者機遇？

對于電子行業(yè)來說，疫情既是逆境也是一種機遇。受疫情影響，電子產品出貨量大幅下滑。但與此同時，人工智能、大數據等的新興科技應用在新冠肺炎疫情的防控工作中成為了亮點。無論是重點地區(qū)客流、發(fā)熱個體高效篩查，還是無人機或機器人防控作業(yè)中，人工智能和大數據分析為高效、科學防控提供了有力的保障和支持。這些新興技術還有望與更多的產業(yè)相結合，催生出更多的新技術、新產業(yè)、新模式，推動傳統(tǒng)行業(yè)轉型升級。

本次攜手兩家公司共同推出的BOXiedge便是新型應用之一，有望加速推動AI邊緣計算場景落地，Socionext SynQuacer為整個解決方案提供了堅實的基礎。除此之外，Socionext SoC還在成像、網絡方面擁有行業(yè)領先的技術資源，能為更多的人工智能新型應用、大數據中心建設提供強有力的產品和技術支持。

?