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[導讀]本文中,小編將對智能制造予以介紹,如果你想對它的詳細情況有所認識,或者想要增進對它的了解程度,不妨請看以下內容哦。

本文中,小編將對智能制造予以介紹,如果你想對它的詳細情況有所認識,或者想要增進對它的了解程度,不妨請看以下內容哦。

一、PLM在工業(yè)智能制造中的應用

智能制造,源于人工智能的研究,一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統(tǒng),智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學習功能,還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

隨著信息技術的不斷發(fā)展,智能制造這一概念迅速深入到生產制造領域。當前制造業(yè)的轉型可以看作是自動化升級和信息技術升級的融合,而其中PLM,即產品生命周期管理的應用是其不可缺少的技術核心,并在工業(yè)智能制造中發(fā)揮著重要作用。

1、智能生產

生產過程智能化中的智能產品,是依靠PLM開發(fā),設計軟件的基礎都是PLM。在工業(yè)工業(yè)智能制造的工廠中,智能產品就是一個CPS。它虛擬部分是由PLM設計的,然后再經(jīng)過ERP將其與生產計劃和具體部件掛鉤,以便在工業(yè)智能制造的工廠中由新一代的MES智能化地生產出來。

2、個性化服務

個性化定制的產品交付用戶以后,會面臨服務不夠精準的難題。而這個信息就是由PLM管理的——對一個特定的產品來說,在設計之初的PLM是設計圖;生產的時候PLM是工藝方法;使用的時候PLM就是說明書,維修維護的時候PLM就是病歷卡。這樣就可以更加精準有效地服務。

3、個性化定制

支撐個性化定制是工業(yè)智能制造的特征之一。在工業(yè)智能制造時代,個性化定制涉及到關鍵零件,如發(fā)動機。而設計是個專業(yè)性很強的活,需要用PLM支撐。PLM提供合適的部件,能保證用戶所選的部件能與其他部件一起正常運轉,且保證產品質量。

二、智能制造核心

智能制造從單元化,過渡到集成化,再到網(wǎng)絡化智能化,建模與仿真技術呈現(xiàn)出新的技術特點和技術應用。

總的來說,伴隨智能制造發(fā)展的腳步,建模與仿真技術將會更加緊密地與5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能相結合。

建模與仿真技術正呈現(xiàn)出實時化仿真、分布式嵌入式仿真、云端建模與仿真、多端建模與仿真和模型資源共享、虛實結合的建模與仿真、人與加工過程參與建模與仿真互動、大數(shù)據(jù)驅動的混合建模、人工智能和群體智能優(yōu)化技術結合的建模與仿真等趨勢。

隨著制造業(yè)的發(fā)展,建模仿真技術將發(fā)揮更加重要的作用。與此同時,由于智能制造系統(tǒng)的新的特點,對仿真技術提出了更高的要求。

數(shù)字模型的建立與管理是制造企業(yè)實現(xiàn)制造系統(tǒng)數(shù)字化的重要基礎。由于制造過程的復雜性,制造生命周期的數(shù)字模型擁有一些新的特點。

(1)模型的組成更復雜。模型的組成元素越來越多,元素之間的關系更加復雜。

(2)模型的生命周期更長。智能制造系統(tǒng)中的模型將參與產品的整個生命周期。由于模型元素之間關系的復雜性,模型的演化過程將會非常復雜且呈現(xiàn)高度不確定性。

(3)模型具有高度異構性。大量的模型是由不同的機構采用不同的平臺、結構、開發(fā)語言和數(shù)據(jù)庫來構建。

(4)模型的可信度極難評估。由于對模型的依賴性的增強,模型的可信度問題也變得越來越重要。由于模型的復雜度增加,評估模型的可信度變得更加困難。

(5)模型的可重用性。為了提高模型開發(fā)的效率與質量,模型重用的作用和價值變得更加重要。

以上便是小編此次想要和大家共同分享的有關智能制造的內容,如果你對本文內容感到滿意,不妨持續(xù)關注我們網(wǎng)站喲。最后,十分感謝大家的閱讀,have a nice day!

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