人工智能，英文縮寫為AI，是一門由計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。

人工智能作為一門學(xué)科，是由“人工智能之父”麥卡錫及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計算機(jī)科學(xué)家，在1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院召開的會議上首次提出。

2019年，美國總統(tǒng)特朗普簽署“美國人工智能倡議”行政命令，確保美國在人工智能相關(guān)領(lǐng)域保持研發(fā)優(yōu)勢。

歐洲也將人工智能確定為優(yōu)先發(fā)展項(xiàng)目，2014年發(fā)布了《2014-2020歐洲機(jī)器人技術(shù)戰(zhàn)略》和《地平線2020戰(zhàn)略——機(jī)器人多年發(fā)展戰(zhàn)略圖》，意在促進(jìn)機(jī)器人行業(yè)的供應(yīng)鏈建設(shè)，并拓展機(jī)器人技術(shù)在多領(lǐng)域的應(yīng)用。2016年6月，歐盟委員會提出人工智能立法動議，并制定了《對歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則委員會的建議草案》和《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》。2018年4月，歐盟委員會提交了《歐盟人工智能》，制定了歐盟AI行動計劃，并提出增強(qiáng)歐盟的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力，推進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用，確立合適的倫理和法律框架。2018年12月，歐盟委員會及其成員國發(fā)布主題為“人工智能歐洲造”的《人工智能協(xié)調(diào)計劃》。

1964年，斯坦福大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)他們可以操縱某些被稱為金屬氧化物的材料，以打開和關(guān)閉其導(dǎo)電能力。這很重要，因?yàn)椴牧显趦煞N狀態(tài)之間切換的能力為傳統(tǒng)的記憶存儲提供了支柱。通常，在數(shù)字存儲器中，高電壓狀態(tài)對應(yīng)于1，而低電壓對應(yīng)于0。

為了讓阻變式存儲器切換狀態(tài)，需要在連接到金屬氧化物兩端的金屬電極上施加一個電壓。通常情況下，金屬氧化物是絕緣體，這意味著它們不導(dǎo)電。但是，如果有足夠的電壓，電流就會積累起來，最終穿過材料的薄弱點(diǎn)，形成一條通往另一側(cè)電極的路徑。一旦電流突破，它就可以沿著該路徑自由流動。

黃教授解釋說，這個過程猶如閃電。當(dāng)云層中積累了足夠的電荷時，它很快就會找到一條低電阻的路徑，然后閃電就會出現(xiàn)。但與閃電不同的是，閃電的路徑會消失，而通過金屬氧化物的路徑仍然存在，這意味著它可以無限期地保持導(dǎo)電。而且有可能通過對材料施加另一個電壓來擦除導(dǎo)電路徑。因此，可以在兩種狀態(tài)之間切換阻變式存儲器，并使用它們來存儲數(shù)字存儲器。

必須解決的另一個主要問題涉及支持多樣化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的靈活性。在過去，芯片設(shè)計者不得不將微小的阻變式存儲器排在一個區(qū)域，緊挨著較大的硅神經(jīng)元。阻變式存儲器和神經(jīng)元是硬接線，沒有可編程性，所以計算只能在單一方向上進(jìn)行。為了支持雙向計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，額外的電線和電路是必要的，增加了能源和空間需求。

超規(guī)模云計算公司甚至比芯片制造商更早進(jìn)入這一領(lǐng)域。谷歌有限責(zé)任公司的Tensor處理單元是一種專用集成電路，于2016年推出，目前已經(jīng)是第四代。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司在2018年推出了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的推理處理加速器，聲稱其性能是GPU加速實(shí)例的兩倍多。

上個月，該公司宣布了基于其Trainium芯片的云實(shí)例的普遍可用性，稱在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練場景中，以可比的性能，它們的成本比基于GPU的EC2低50%。兩家企業(yè)的努力主要集中在通過云服務(wù)交付。

雖然成熟的市場領(lǐng)導(dǎo)者專注于增量改進(jìn)，但許多更有趣的創(chuàng)新正在構(gòu)建AI專用硬件的初創(chuàng)企業(yè)中進(jìn)行。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，在去年投資于芯片初創(chuàng)公司的18億美元風(fēng)險投資家中，他們吸引了大部分的投資，是2017年的兩倍多。

他們正在追逐一個可能帶來巨大收益的市場，預(yù)計到2030年，全球人工智能芯片市場將從2020年的80億美元增長到近1950億美元。