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[導(dǎo)讀]AI(人工智能)通過(guò)滿足工作負(fù)載需求正在深刻改變著世界。然而,盡管AI正以無(wú)數(shù)種方式影響著人們的工作效率、創(chuàng)造力乃至整個(gè)社會(huì),但最根本的變革卻發(fā)生在為這項(xiàng)技術(shù)本身提供底座支撐的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中。

AI(人工智能)通過(guò)滿足工作負(fù)載需求正在深刻改變著世界。然而,盡管AI正以無(wú)數(shù)種方式影響著人們的工作效率、創(chuàng)造力乃至整個(gè)社會(huì),但最根本的變革卻發(fā)生在為這項(xiàng)技術(shù)本身提供底座支撐的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中。

隨著規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大和復(fù)雜性的不斷增加,AI正以前所未有的速度重新塑造和配置網(wǎng)絡(luò)。面對(duì)不斷變化的環(huán)境,確保AI數(shù)據(jù)中心具有廣泛的性能、可擴(kuò)展性和更高的效率已成為一項(xiàng)日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

擁抱變化,闊步前行,技術(shù)進(jìn)步的曙光就在前方。在此篇專題文章中,是德科技副總裁兼網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與安全解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Ram Periakaruppan通過(guò)訪談的形式詳細(xì)探討了AI數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向。

是德科技走在AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)最前沿

在是德科技,Ram Periakaruppan帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)走在了AI研發(fā)的最前沿,致力于開發(fā)先進(jìn)的基準(zhǔn)測(cè)試、驗(yàn)證和優(yōu)化解決方案,幫助業(yè)界駕馭快速發(fā)展的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

在Ram Periakaruppan看來(lái),自己非常有幸與全球最具創(chuàng)新精神的云服務(wù)提供商和企業(yè)客戶合作,幫助他們加快AI部署、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能并增強(qiáng)安全性。

是德科技正在助力整個(gè)行業(yè)塑造AI數(shù)據(jù)中心的未來(lái)發(fā)展。

AI工作負(fù)載是目前整個(gè)技術(shù)行業(yè)的熱門話題。在此背景下,企業(yè)在升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施以支持AI持續(xù)增長(zhǎng)的過(guò)程中,面臨著哪些最大的挑戰(zhàn)?

大規(guī)模的AI訓(xùn)練工作經(jīng)常會(huì)遇到瓶頸,如功率限制、帶寬效率低下和組件故障等。這些問題都會(huì)嚴(yán)重影響AI數(shù)據(jù)中心的性能和可擴(kuò)展性。

更關(guān)鍵的是,任何GPU利用率低下的情況都會(huì)放大這些限制。持續(xù)的流量傳輸意味著GPU之間需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)遷移,這可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞,從而挑戰(zhàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的極限。

應(yīng)對(duì)此類挑戰(zhàn)尤為困難,業(yè)界是否已采取相應(yīng)的措施,來(lái)改善這一狀況?

數(shù)據(jù)中心的組件可能通過(guò)了所有的性能壓力測(cè)試,但在系統(tǒng)層面仍會(huì)出現(xiàn)故障。這意味著,任何一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)都可能會(huì)在整個(gè)系統(tǒng)層面對(duì)AI數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生影響,導(dǎo)致任務(wù)完成時(shí)間延長(zhǎng)。

業(yè)界已經(jīng)認(rèn)識(shí)到,這些高度互聯(lián)的系統(tǒng)需要全棧式的驗(yàn)證和優(yōu)化解決方案。這意味著必須將驗(yàn)證環(huán)節(jié)提前到產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造周期的早期階段。

是德科技的承諾

為了幫助客戶優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施,是德科技推出了全新的KAI系列解決方案,包括KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器。

是德科技人工智能(KAI)系列解決方案

KAI是一套系統(tǒng)級(jí)的解決方案,旨在幫助客戶應(yīng)對(duì)早期的驗(yàn)證挑戰(zhàn),覆蓋從硅前驗(yàn)證,到器件/組件驗(yàn)證,再到整個(gè)系統(tǒng)驗(yàn)證的全流程。KAI 系列解決方案專注于四個(gè)領(lǐng)域:高速計(jì)算、互連、網(wǎng)絡(luò)和能效,每個(gè)領(lǐng)域都有強(qiáng)大的解決方案組合。無(wú)論是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)設(shè)備還是管理AI數(shù)據(jù)中心,是德科技的解決方案都涵蓋了從物理層到應(yīng)用層的各個(gè)層級(jí)和全部技術(shù)棧,有助于大規(guī)模設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、優(yōu)化、仿真和基準(zhǔn)測(cè)試AI基礎(chǔ)設(shè)施。

利用KAI解決方案優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施

是德科技的客戶,一家頭部云服務(wù)提供商,使用KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器對(duì)其全新的AI訓(xùn)練集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)執(zhí)行基準(zhǔn)測(cè)試。這家頭部云服務(wù)提供商需要確保其800 G以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)已為數(shù)據(jù)中心構(gòu)建做好準(zhǔn)備。這意味著他們的設(shè)計(jì)不僅要支持當(dāng)前的GPU型號(hào),還要支持尚未發(fā)布的新一代GPU型號(hào)。

使用KAI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建器,該云服務(wù)提供商能夠模擬這兩種GPU特有的AI工作負(fù)載。此外,通過(guò)分析每種類型的GPU對(duì)網(wǎng)絡(luò)配置的影響,該云服務(wù)提供商還能夠針對(duì)多代GPU優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),從而為未來(lái)的部署做好準(zhǔn)備。

AI的普及和演進(jìn)將如何影響下一代AI數(shù)據(jù)中心

隨著AI工作負(fù)載不斷發(fā)展,市場(chǎng)對(duì)經(jīng)過(guò)優(yōu)化,具備可擴(kuò)展性和高性能的AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求空前高漲。與此同時(shí),功率限制、帶寬效率低下和網(wǎng)絡(luò)級(jí)故障是AI數(shù)據(jù)中心必須克服的挑戰(zhàn)。

是德科技很高興能與AI加速器供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算硬件提供商以及超大規(guī)模AI運(yùn)營(yíng)商合作,共同推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。展望未來(lái),是德科技期待與產(chǎn)業(yè)各方力量攜手應(yīng)對(duì)AI領(lǐng)域的核心難題,打造下一代AI數(shù)據(jù)中心。

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