上海2025年10月15日 /美通社/ -- 近日，AI數(shù)據(jù)服務領域的領軍企業(yè)澳鵬數(shù)據(jù)正式發(fā)布了RoboGo具身智能數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，這一全棧式解決方案旨在破解具身智能領域高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)稀缺的核心難題，為AI突破物理世界邊界提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

澳鵬發(fā)布RoboGo具身智能數(shù)據(jù)開發(fā)平臺

當前，具身智能作為人工智能與物理世界交互的重要方向，正迎來快速發(fā)展階段?！?025人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)研究報告》指出，今年，人形機器人產(chǎn)業(yè)有望從"技術(shù)驗證期"向"規(guī)模化商用期"快速過渡，全球具身智能市場規(guī)模預計達195.25億元，我國市場占比近半。

澳鵬全球高級副總裁、大中國區(qū)及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示："具身智能要真正實現(xiàn)從‘數(shù)字理解'到‘物理執(zhí)行'的跨越，高質(zhì)量、多模態(tài)的訓練數(shù)據(jù)是不可或缺的基礎燃料。RoboGo平臺的推出，正是我們基于對行業(yè)痛點的深刻洞察，為構(gòu)建具身智能數(shù)據(jù)基礎設施邁出的關鍵一步。"

數(shù)據(jù)瓶頸：制約具身智能發(fā)展的核心挑戰(zhàn)

在具身智能快速發(fā)展的背后，高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)的稀缺正成為制約行業(yè)進步的主要瓶頸。

與傳統(tǒng)的AI模型不同，具身智能系統(tǒng)需要理解物理世界的復雜性，包括空間關系、物體屬性、物理規(guī)律以及動態(tài)交互等多個維度。這種復雜性使得數(shù)據(jù)要求遠超傳統(tǒng)AI應用。

澳鵬中國產(chǎn)品研發(fā)副總裁錢程指出："具身智能數(shù)據(jù)的特點在于其多模態(tài)和場景依賴性。單一類型的數(shù)據(jù)無法滿足智能體在物理環(huán)境中交互的需求，我們需要構(gòu)建涵蓋視覺、語言、動作等多種模態(tài)的綜合性數(shù)據(jù)解決方案。"

平臺創(chuàng)新：三大技術(shù)體系構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

基于對行業(yè)需求的深入理解，澳鵬RoboGo平臺通過三大核心技術(shù)體系，為具身智能提供全方位的數(shù)據(jù)支持。

澳鵬RoboGo平臺以三大技術(shù)體系構(gòu)建數(shù)據(jù)生產(chǎn)力

感知升維體系突破了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標注限制。平臺通過雙光融合標注技術(shù)，將紅外與自然光數(shù)據(jù)相結(jié)合，使智能體能夠在復雜環(huán)境中精準識別目標。同時，基于深度攝像頭與多視角圖像的融合標注技術(shù)，構(gòu)建高精度3D點云與語義地圖，為智能體提供結(jié)構(gòu)化的空間認知數(shù)據(jù)。

認知建模系統(tǒng)致力于幫助AI學習世界的"物理常識"。通過視頻內(nèi)容理解標注技術(shù)，平臺能夠?qū)φ鎸嵤澜缫曨l中的空間場景、行為意圖及多對象交互關系進行結(jié)構(gòu)化解析。此外，結(jié)合重力、摩擦、碰撞等物理因素構(gòu)建的因果標注案例庫，為AI學習真實世界物理因果鏈提供了堅實基礎。

決策優(yōu)化方案賦予智能體類人的思考與執(zhí)行能力。多相機協(xié)同標注技術(shù)能夠?qū)ξ矬w形變及最佳抓取點進行跨視角時空對齊，攻克手眼協(xié)調(diào)中的視角盲區(qū)難題。思維鏈標注技術(shù)則通過結(jié)構(gòu)化記錄智能體的環(huán)境狀態(tài)記憶與動作序列規(guī)劃，提供可解釋的任務分解能力。

應用實踐：從技術(shù)突破到場景落地

RoboGo平臺的技術(shù)優(yōu)勢已在多個具體場景中得到驗證。澳鵬中國產(chǎn)品研發(fā)副總裁錢程表示："我們的目標是構(gòu)建一個完整的數(shù)據(jù)生態(tài)，不僅提供標注工具，更要為具身智能的每個發(fā)展階段提供數(shù)據(jù)養(yǎng)分。從基礎的空間認知到高級的推理決策，RoboGo都能提供相應的數(shù)據(jù)解決方案。"

在家居服務領域，平臺通過真實場景的行為標注數(shù)據(jù)，賦能機器人掌握家居整理、物品遞送等生活化技能。例如在復雜家庭環(huán)境中，幫助機器人準確理解"將水杯從餐桌移到茶幾"這類涉及空間認知和物體操作的綜合任務。

工業(yè)制造是另一個重要應用場景。平臺為工業(yè)機械臂提供精準的操作標注數(shù)據(jù)，實現(xiàn)復雜裝配、精密抓取等高級技能學習。通過多視角連續(xù)幀標注技術(shù)，機械臂能夠準確預測物體形變，實現(xiàn)毫米級操作精度。

在智能駕駛方面，RoboGo構(gòu)建的多傳感器融合標注體系，顯著提升了自動駕駛系統(tǒng)對復雜交通環(huán)境的認知與決策能力。從簡單的路徑規(guī)劃到復雜的動態(tài)避障，平臺都能提供相應的訓練數(shù)據(jù)支持。

澳鵬全球高級副總裁、大中國區(qū)及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士總結(jié)道："我們相信，數(shù)據(jù)是釋放具身智能巨大潛力的關鍵。隨著智能體加速融入生產(chǎn)生活，真實場景數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)級增長。澳鵬將持續(xù)深耕具身智能數(shù)據(jù)領域，以創(chuàng)新技術(shù)架構(gòu)和專業(yè)服務能力，助力產(chǎn)業(yè)伙伴實現(xiàn)從技術(shù)突破到規(guī)模化商用的跨越。"