環(huán)視 ADAS 方案全民普及時(shí)代來臨,圖像處理技術(shù)成核心競(jìng)爭(zhēng)力
從豪華車的專屬配置到經(jīng)濟(jì)型轎車的標(biāo)準(zhǔn)選項(xiàng),環(huán)視 ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))正以驚人的速度完成市場(chǎng)滲透。這種通過多攝像頭拼接實(shí)現(xiàn) 360 度全景視野的技術(shù),不僅徹底解決了駕駛盲區(qū)問題,更成為智能駕駛的基礎(chǔ)感知單元。在這一普及浪潮中,圖像處理技術(shù)如同幕后英雄,其性能直接決定了系統(tǒng)的響應(yīng)速度、識(shí)別精度和環(huán)境適應(yīng)性,成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心賽道。
環(huán)視 ADAS 的普及離不開技術(shù)成本的持續(xù)下降和功能的不斷升級(jí)。早期僅應(yīng)用于奔馳、寶馬等豪華車型的環(huán)視系統(tǒng),如今已在比亞迪、小鵬等自主品牌的中低端車型上廣泛落地。這一轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在于圖像處理技術(shù)的突破:一方面,專用圖像處理器(ECU)的算力大幅提升,如敏視推出的雙 AI 核心方案,以 2TOPS 的算力實(shí)現(xiàn)六路同步檢測(cè),無需額外硬件即可支持車道偏離預(yù)警、前向碰撞預(yù)警等功能;另一方面,算法優(yōu)化降低了硬件依賴,MINIEYE 等企業(yè)研發(fā)的深度學(xué)習(xí)畸變矯正技術(shù),將圖像拼接延遲控制在 100 毫秒以內(nèi),滿足了實(shí)時(shí)性需求。
圖像處理技術(shù)貫穿環(huán)視 ADAS 的全流程,成為系統(tǒng)性能的決定性因素。在圖像采集環(huán)節(jié),魚眼鏡頭的畸變矯正技術(shù)至關(guān)重要,德賽西威的自研算法和瑞薩 SH7766 芯片的 IMR 硬件引擎,能有效修正超廣角鏡頭帶來的圖像失真,確保拼接畫面的準(zhǔn)確性。圖像增強(qiáng)技術(shù)則解決了惡劣環(huán)境下的視覺難題,??低暤挠觎F優(yōu)化算法和星光級(jí)夜視技術(shù),通過直方圖均衡化、動(dòng)態(tài)范圍控制等手段,讓系統(tǒng)在雨雪、逆光等極端條件下仍能輸出清晰圖像。而目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)更是安全防護(hù)的核心,基于 CNN 的深度學(xué)習(xí)算法能夠精準(zhǔn)識(shí)別行人、車輛、交通標(biāo)志等目標(biāo),為駕駛預(yù)警提供可靠數(shù)據(jù)支撐。
國(guó)內(nèi)外企業(yè)的技術(shù)實(shí)踐充分印證了圖像處理的核心價(jià)值。國(guó)際 Tier-1 供應(yīng)商博世憑借穩(wěn)定的圖像處理算法,推出了融合自動(dòng)泊車功能的環(huán)視方案,成為德系豪華品牌的首選;本土企業(yè)華為則將圖像處理與智能座艙深度結(jié)合,其 AR 環(huán)視方案通過鴻蒙 OS 實(shí)現(xiàn)了路況信息的實(shí)時(shí)疊加。在硬件與算法的協(xié)同創(chuàng)新中,瑞薩的 SH7766 芯片堪稱典范,其集成的 IMP-X2 圖像識(shí)別引擎性能較前代提升四倍,可并行處理車道跟蹤、行人檢測(cè)等多項(xiàng)任務(wù),同時(shí)保持低功耗運(yùn)行。這些案例共同證明,只有掌握核心圖像處理技術(shù),才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。
展望未來,環(huán)視 ADAS 的發(fā)展將更加依賴圖像處理技術(shù)的創(chuàng)新突破。隨著自動(dòng)駕駛等級(jí)的提升,系統(tǒng)對(duì)圖像數(shù)據(jù)的處理速度和分析深度將提出更高要求,深度學(xué)習(xí)與多傳感器融合將成為技術(shù)主流。同時(shí),成本控制仍是普及的關(guān)鍵,如何在保證性能的前提下簡(jiǎn)化硬件配置、優(yōu)化算法效率,將是企業(yè)需要持續(xù)攻克的課題。對(duì)于消費(fèi)者而言,技術(shù)的進(jìn)步意味著更安全的駕駛體驗(yàn);對(duì)于行業(yè)來說,圖像處理技術(shù)的迭代升級(jí),將推動(dòng)環(huán)視 ADAS 從輔助工具向智能駕駛核心感知系統(tǒng)的跨越。
在這場(chǎng)智能汽車的變革浪潮中,環(huán)視 ADAS 的普及已是必然趨勢(shì),而圖像處理技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)將決定企業(yè)的市場(chǎng)地位。只有持續(xù)深耕核心算法、優(yōu)化系統(tǒng)集成,才能讓更安全、更智能的駕駛輔助方案真正觸手可及,為汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入持久動(dòng)力。





