一邊是基于Darkmont的至強6+蓄勢待發(fā)，另一邊是基于Zen 6的EPYC Venice摩拳擦掌，海量GPU并行計算的AI服務器正在醞釀一輪全新的升級，以更高的密度、吞吐量和效能支持AI負載和新應用挑戰(zhàn)。無論是CXL與內存擴展技術的落地，還是PCIe 5.0和PCIe 6.0與AI數據密集型應用推動的本地高速存儲，都將企業(yè)級固態(tài)硬盤推向了非常重要角色。存儲已經從系統(tǒng)的配套設施，變身成新平臺性能釋放的關鍵。

相對于HBM、GDDR和DRAM，企業(yè)級SSD優(yōu)勢在于彌補了數據供給速度與計算速度之間的巨大鴻溝，特別是全新的CPU、GPU在算力、核心數量、AI吞吐量井噴式的增長，以往的低速存儲很容易造成計算單元空轉，造成數據饑餓，進而影響到企業(yè)的時間與支出成本。

PCIe 5.0規(guī)范在企業(yè)級平臺中的普及已經能夠很好的解決很多問題。例如新平臺單路有機會提供多大128條PCIe 5.0通道，進而并行掛載8到16塊企業(yè)級SSD，聚合帶寬輕松突破100 GB/s，與內存子系統(tǒng)形成二級存儲池，為AI訓練、實時分析提供高速數據洪流。

隨著模型體積不斷增大，AI大模型、OLAP數據庫的工作經常超出物理內存已經成為日常，把熱數據緩存到企業(yè)級SSD也已經成為未來趨勢。以近段時間發(fā)布的鎧俠LC9為例，不僅支持PCIe 5.0，NVMe 2.0和NVMe-MI 1.2c，以及OCP v2.5規(guī)范，單盤容量更是一步到位達到了245.76TB，能夠以更高的存儲密度，遠低于DRAM的存儲成本為AI提供數據流支持，同時響應性能還能保持在微秒級。

隨著NVMe over RoCE v2和CXL 3.0的進一步推廣，本地SSD還可以池化為軟件定義內存，實現跨節(jié)點共享，特別企業(yè)級SSD或者數據中心級SSD與高性能AI服務器集群聯(lián)合，把數PB高速閃存當作全局地址空間，內存容量得以彈性擴容，讓數據中心、AIGC訓練集群突破單機內存墻。

由鎧俠BiCS8 TLC打造的CM9系列為高性能計算集群提供了充足的存儲支持，具備雙端口設計，為多平臺存儲方案提供更多可能性能。同時CM9系列擁有強勁的性能表現，順序讀取性能高達14.8GB/s，釋放PCIe 5.0潛能，且提供U.2和E3.S規(guī)格可選，滿足不同的存儲方案需求，且最高容量可達61.44TB。

鎧俠CD9P同樣由BiCS8 TLC打造，最高容量同樣可達61.44TB，且旨在幫助數據中心優(yōu)化TCO，同時兼顧高吞吐量、低延遲等諸多特性，為AI加速、機器學習、云端服務等應用提供更多可能性。

數據就像糧草，算力再強，也需要數據跟上。鎧俠企業(yè)級SSD和數據中心級SSD以高速、穩(wěn)定、可靠的表現，將數據洪流穩(wěn)定地送到計算單元，成為新平臺中性能釋放的關鍵部件，也是數據存儲的保險栓，為AI應用落地提供堅實的保障。