在人工智能、腦機接口與可穿戴傳感技術加速融合的今天，數(shù)字療法正以前所未有的深度“破界”——突破傳統(tǒng)醫(yī)療的時空限制，跨越精神心理、神經(jīng)康復、慢病管理與視覺睡眠干預的學科壁壘，更在個體化精準干預與規(guī)?；栈莘罩g尋求動態(tài)平衡。然而，技術的突破只是起點，真正的挑戰(zhàn)在于如何實現(xiàn)“共生”：讓算法與臨床需求共振，讓產(chǎn)品與醫(yī)保支付接軌，讓創(chuàng)新企業(yè)與醫(yī)療機構、監(jiān)管部門形成合力，共同構建可持續(xù)的數(shù)字健康生態(tài)。

在此背景下，第四屆南渡江智慧醫(yī)療與康復產(chǎn)業(yè)高峰論壇特別設立“數(shù)字療法的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)”圓桌討論環(huán)節(jié)，匯聚行業(yè)先鋒與實踐者，共話數(shù)字療法的未來路徑。本場圓桌由上海千丘智能科技有限公司創(chuàng)始人侍淳博先生主持，邀請到多位深耕數(shù)字療法一線的專家參與對話：上海覺覺健康科技有限公司創(chuàng)始人、總經(jīng)理陳亮，杭州虛之實科技有限公司科研總監(jiān)、首席腦科學專家馬寧，上海醫(yī)科數(shù)博醫(yī)療科技有限公司創(chuàng)始人孫樹杰，北京決明科技有限公司副總經(jīng)理孫香杰，杭州邁動數(shù)康科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人趙康卿，以及十二毫米健康科技（海南）有限公司董事長趙鑫磊。他們將從技術研發(fā)、臨床轉化、產(chǎn)業(yè)落地與區(qū)域合作等多個維度，探討數(shù)字療法如何在機遇中突破瓶頸，在挑戰(zhàn)中構建可持續(xù)生態(tài)。

精準識別 +個性化施治：邁向“千人千面”的心理數(shù)字療法

陳亮強調(diào)，數(shù)字療法在精神心理干預中的關鍵在于“精準識別+個性化施治”。他指出，通過自主研發(fā)的腦機接口技術，團隊已實現(xiàn)對焦慮、抑郁等情緒狀態(tài)的高精度識別，覆蓋超9萬人次，具備跨年齡、性別和文化背景的普適性。更重要的是，他們發(fā)現(xiàn)個體感官敏感度差異顯著——有人聽覺敏感，有人依賴視覺或嗅覺。因此，干預策略需“因人施教”：聽覺敏感者用聲音引導，視覺型用戶采用VR，嗅覺型則結合香薰。同時，系統(tǒng)實時監(jiān)測訓練質(zhì)量，確保10分鐘內(nèi)即可見效。

他進一步解釋，這種“動態(tài)適配”模式打破了傳統(tǒng)數(shù)字療法“一刀切”的局限。例如，在孤獨癥兒童干預中，系統(tǒng)會根據(jù)孩子對特定感官刺激的反應強度自動調(diào)整干預節(jié)奏和內(nèi)容，避免過度刺激或無效輸入。此外，團隊正與多家三甲醫(yī)院合作開展RCT研究，驗證該模式在抑郁癥緩解率上的臨床優(yōu)勢。他特別提醒，AI模型并非越復雜越好，而是要建立在高質(zhì)量、低噪聲的生理信號基礎上——這正是當前行業(yè)從“實驗室有效”走向“真實世界有效”的關鍵瓶頸。

AI賦能全天候情緒管理：從結構化對話到生理信號預警

孫香杰認為，AI在精神疾病治療中的優(yōu)勢在于整合多維行為數(shù)據(jù)（如睡眠、情緒日志），實現(xiàn)全天候狀態(tài)追蹤與風險預警。他以癲癇患者為例，說明AI可通過結構化對話圈定壓力源（如病恥感、工作影響），提供精準心理干預。這種“限定范圍的AI療愈”顯著提升療效，并已拓展至飛行員、軍人等高壓人群。他特別指出，腦電與眼動等生理信號比傳統(tǒng)量表更客觀、毫秒級響應，能真實反映認知障礙或情緒波動，為早期診斷和干預提供依據(jù)。

他補充道，數(shù)字療法的價值不僅在于治療，更在于預防。通過長期積累的生理-行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可構建個體“心理健康基線”，一旦偏離即觸發(fā)預警。例如，在部隊試點項目中，系統(tǒng)提前兩周預測出某士兵可能出現(xiàn)急性應激反應，及時介入避免了嚴重后果。此外，遠程部署能力極大提升了服務可及性——尤其對農(nóng)村或邊遠地區(qū)患者，無需頻繁往返醫(yī)院即可獲得持續(xù)干預。他呼吁加快制定腦電等生物信號的數(shù)據(jù)采集標準，為行業(yè)規(guī)模化應用奠定基礎。

模塊化定制 × 神經(jīng)靶向：讓CBT-I和腦刺激技術真正“因人施治”

趙康卿聚焦AI驅動的個體化睡眠干預實踐。他介紹，團隊基于CBT-I（失眠認知行為療法）框架，針對不同人群定制模塊組合：對睡前焦慮者推送放松策略，對執(zhí)行困難者弱化睡眠限制模塊，療效顯著。硬件層面，時間干涉技術可精準刺激特定腦核團，實現(xiàn)神經(jīng)靶向治療。他還強調(diào)，情緒表現(xiàn)具有高度異質(zhì)性——有人以情感低落為主，有人以失眠或精力下降為先兆，精準識別有助于指導用藥選擇（如動力缺乏型傾向使用激活類抗抑郁藥）。

他進一步分享，團隊正在探索“數(shù)字表型”（Digital Phenotyping）在臨床決策中的應用。例如，通過分析用戶語音語調(diào)變化、打字速度、屏幕使用時長等被動數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可無感識別情緒惡化趨勢，并自動調(diào)整治療方案。目前，該技術已在華西醫(yī)院、南方醫(yī)院等機構落地，支持醫(yī)生遠程開具“數(shù)字處方”。未來，他希望將數(shù)字療法納入慢病管理體系，與醫(yī)保支付聯(lián)動，形成“評估-干預-隨訪-報銷”的完整閉環(huán)，真正實現(xiàn)從“治病”到“管健康”的轉變。

制度優(yōu)勢 × 生態(tài)共建：海南實踐照亮數(shù)字療法落地路徑

趙鑫磊從制度環(huán)境角度指出，中國發(fā)展數(shù)字療法具備獨特優(yōu)勢：公眾對醫(yī)療數(shù)據(jù)采集接受度高，且海南已設立數(shù)字療法專班，政企協(xié)同高效。他認為當前最大障礙并非審批或隱私，而是“創(chuàng)新落地難”——傳統(tǒng)醫(yī)療體系與新興數(shù)字療法存在理念與利益沖突，行業(yè)內(nèi)部尚未形成共識。他透露，公司產(chǎn)品已進入海南醫(yī)療服務收費目錄倒計時，醫(yī)保準入并非瓶頸。

他進一步闡釋，海南作為自貿(mào)港，正打造“數(shù)字療法先行示范區(qū)”，不僅簡化注冊流程，還推動醫(yī)院將數(shù)字療法納入診療常規(guī)。例如，部分三甲醫(yī)院已開設“數(shù)字治療門診”，由醫(yī)生開具軟件處方并納入病歷管理。然而，要在全國復制這一模式，仍需解決兩大問題：一是醫(yī)生教育——許多臨床醫(yī)生尚不了解數(shù)字療法的循證依據(jù)；二是支付機制——需明確醫(yī)保、商保、自費的分擔比例。他建議成立跨部門產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，打通研發(fā)、臨床、支付、監(jiān)管全鏈條，讓創(chuàng)新真正惠及患者。

MR+腦機接口：從毫米級手術到比特級微創(chuàng)的未來圖景

作為資深神經(jīng)外科專家，孫樹杰強調(diào)“綜合治療”與“數(shù)字化基礎”的重要性。他回顧自身40年臨床經(jīng)驗，指出手術是最后手段，而數(shù)字療法可貫穿預防、評估、干預全周期。其團隊將混合現(xiàn)實（MR）技術應用于神經(jīng)外科，通過CT/MRI構建0.9毫米精度的三維模型，實現(xiàn)術前精準定位，大幅簡化流程。他預言，未來微創(chuàng)將走向“毫米甚至納米級”，MR與腦機接口結合可實現(xiàn)“手術+電極植入”一體化治療。

他特別強調(diào)，所有智能醫(yī)療必須回歸“數(shù)字化—智能化—臨床轉化”閉環(huán)。例如，團隊正在建設覆蓋卒中、阿爾茨海默病、帕金森病的三級數(shù)字健康檔案，記錄從高危篩查到康復隨訪的全過程。這些數(shù)據(jù)不僅能優(yōu)化個體治療方案，還將為國家醫(yī)保控費、公共衛(wèi)生政策提供決策依據(jù)。他呼吁醫(yī)學教育改革，培養(yǎng)既懂臨床又懂數(shù)字技術的復合型人才，“未來的醫(yī)生不是被AI取代，而是駕馭AI的人”。

少數(shù)據(jù)強算法 × 本地化部署：破解出海合規(guī)與創(chuàng)新平衡難題

馬寧則從技術演進視角分析AI與虛擬現(xiàn)實（VR）的融合潛力。他指出，從機器學習到大模型，AI對多模態(tài)數(shù)據(jù)的包容性不斷增強，而VR能構建高度仿真的干預場景，天然適配康復訓練需求。其團隊正探索將VR交互中產(chǎn)生的運動、眼動、語音等數(shù)據(jù)，通過AI深度挖掘，發(fā)現(xiàn)新的生物標志物。在出海合規(guī)方面，他提出“少數(shù)據(jù)+強算法”策略——通過算法優(yōu)化減少敏感數(shù)據(jù)采集，同時采用本地化云端部署保障數(shù)據(jù)安全。

他舉例說明，其VR康復系統(tǒng)在日本合作醫(yī)院部署時，僅采集必要的運動軌跡數(shù)據(jù)，通過邊緣計算在本地完成分析，原始視頻不上傳云端，既滿足GDPR要求，又保障療效評估準確性。針對FDA認證成本高、周期長的問題，他主張“借船出海”：與海外頂尖機構聯(lián)合發(fā)表臨床研究，將中國技術嵌入國際指南。他相信，隨著“一帶一路”推進，中國數(shù)字療法有望輸出技術標準與服務模式，成為全球數(shù)字健康的重要貢獻者。

圓桌共識·現(xiàn)場投票洞察

在此次圓桌討論環(huán)節(jié)，還針對數(shù)字療法的五大挑戰(zhàn)，舉行了論壇的現(xiàn)場觀眾投票。這些投票的結果，也能一定程度上反映出當下的數(shù)字療法的行業(yè)通識和產(chǎn)業(yè)洞察。

投票一：當前制約精神類疾病數(shù)字療法進一步落地的最大障礙是什么？

精神類數(shù)字療法的臨床轉化正面臨“標準缺位”與“驗證滯后”的雙重掣肘。數(shù)據(jù)采集缺乏統(tǒng)一規(guī)范，導致模型泛化能力受限；而嚴肅醫(yī)療所需的長期臨床驗證，又與數(shù)字產(chǎn)品快速迭代的特性形成張力。此外，醫(yī)保未覆蓋、醫(yī)生認知不足等問題進一步延緩了規(guī)?；瘧?。行業(yè)亟需建立國家級數(shù)據(jù)標準體系，并探索“真實世界證據(jù)+加速審批”路徑，縮短創(chuàng)新到臨床的距離。

投票二：腦機接口與數(shù)字療法結合最具潛力的場景是？

情緒與睡眠問題成為腦機接口融合數(shù)字療法的首選突破口。超三成參與者看好該方向，反映出社會對非藥物心理干預的迫切需求。這一結果也印證了嘉賓們關于“通過腦電/眼動實現(xiàn)情緒狀態(tài)客觀量化”的實踐路徑——未來，基于神經(jīng)反饋的閉環(huán)干預系統(tǒng)有望在焦慮、抑郁、失眠等領域率先實現(xiàn)臨床價值轉化。

投票三：AI落地數(shù)字療法的關鍵成功因素是什么？

AI驅動的數(shù)字療法能否落地，關鍵在于“合規(guī)性、可持續(xù)性與可信度”三大支柱。其中，“數(shù)據(jù)合法合規(guī)”居首，凸顯了醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感性帶來的法律門檻；“成本控制與商業(yè)化路徑”緊隨其后，反映企業(yè)對長期盈利模式的關注；而“算法安全”和“醫(yī)療機構信任”則揭示出臨床接受度的核心依賴——技術不僅要有效，更要透明、可控、可解釋。這提示行業(yè)：AI不是終點，而是建立新型醫(yī)患-醫(yī)企信任關系的起點。

投票四：MR技術在醫(yī)療數(shù)字化應用中最具潛力的方向是？

混合現(xiàn)實（MR)的價值首先在高精度外科手術中獲得高度認可。近半數(shù)參與者認為其在神經(jīng)外科可視化中的潛力最大，這與孫樹杰教授展示的0.9毫米定位精度案例高度契合。MR不僅提升手術安全性，更可能重塑術前規(guī)劃、術中導航與術后評估的全流程，成為“智能手術室”的核心組件。未來，隨著硬件輕量化與成本下降，MR或從高端?？葡蚧鶎悠占?。

投票五：數(shù)字療法國際化推廣最需優(yōu)先解決的兩個問題？

出海不是技術輸出，而是制度適配與信任重建。超過六成投票者將“數(shù)據(jù)跨境合規(guī)”與“本地醫(yī)療體系差異”列為首要挑戰(zhàn)，說明中國數(shù)字療法若要走向全球，必須超越產(chǎn)品思維，深入理解目標市場的倫理框架、臨床路徑與支付邏輯。正如馬寧所言，“借船出?！薄ㄟ^與海外頂尖機構聯(lián)合研究、嵌入當?shù)刂改希蚴歉尚械膰H化策略。