在人工智能、腦機(jī)接口與可穿戴傳感技術(shù)加速融合的今天，數(shù)字療法正以前所未有的深度“破界”——突破傳統(tǒng)醫(yī)療的時(shí)空限制，跨越精神心理、神經(jīng)康復(fù)、慢病管理與視覺(jué)睡眠干預(yù)的學(xué)科壁壘，更在個(gè)體化精準(zhǔn)干預(yù)與規(guī)模化普惠服務(wù)之間尋求動(dòng)態(tài)平衡。然而，技術(shù)的突破只是起點(diǎn)，真正的挑戰(zhàn)在于如何實(shí)現(xiàn)“共生”：讓算法與臨床需求共振，讓產(chǎn)品與醫(yī)保支付接軌，讓創(chuàng)新企業(yè)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、監(jiān)管部門形成合力，共同構(gòu)建可持續(xù)的數(shù)字健康生態(tài)。

在此背景下，第四屆南渡江智慧醫(yī)療與康復(fù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇特別設(shè)立“數(shù)字療法的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)”圓桌討論環(huán)節(jié)，匯聚行業(yè)先鋒與實(shí)踐者，共話數(shù)字療法的未來(lái)路徑。本場(chǎng)圓桌由上海千丘智能科技有限公司創(chuàng)始人侍淳博先生主持，邀請(qǐng)到多位深耕數(shù)字療法一線的專家參與對(duì)話：上海覺(jué)覺(jué)健康科技有限公司創(chuàng)始人、總經(jīng)理陳亮，杭州虛之實(shí)科技有限公司科研總監(jiān)、首席腦科學(xué)專家馬寧，上海醫(yī)科數(shù)博醫(yī)療科技有限公司創(chuàng)始人孫樹(shù)杰，北京決明科技有限公司副總經(jīng)理孫香杰，杭州邁動(dòng)數(shù)康科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人趙康卿，以及十二毫米健康科技（海南）有限公司董事長(zhǎng)趙鑫磊。他們將從技術(shù)研發(fā)、臨床轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)落地與區(qū)域合作等多個(gè)維度，探討數(shù)字療法如何在機(jī)遇中突破瓶頸，在挑戰(zhàn)中構(gòu)建可持續(xù)生態(tài)。

精準(zhǔn)識(shí)別 +個(gè)性化施治：邁向“千人千面”的心理數(shù)字療法

陳亮強(qiáng)調(diào)，數(shù)字療法在精神心理干預(yù)中的關(guān)鍵在于“精準(zhǔn)識(shí)別+個(gè)性化施治”。他指出，通過(guò)自主研發(fā)的腦機(jī)接口技術(shù)，團(tuán)隊(duì)已實(shí)現(xiàn)對(duì)焦慮、抑郁等情緒狀態(tài)的高精度識(shí)別，覆蓋超9萬(wàn)人次，具備跨年齡、性別和文化背景的普適性。更重要的是，他們發(fā)現(xiàn)個(gè)體感官敏感度差異顯著——有人聽(tīng)覺(jué)敏感，有人依賴視覺(jué)或嗅覺(jué)。因此，干預(yù)策略需“因人施教”：聽(tīng)覺(jué)敏感者用聲音引導(dǎo)，視覺(jué)型用戶采用VR，嗅覺(jué)型則結(jié)合香薰。同時(shí)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)訓(xùn)練質(zhì)量，確保10分鐘內(nèi)即可見(jiàn)效。

他進(jìn)一步解釋，這種“動(dòng)態(tài)適配”模式打破了傳統(tǒng)數(shù)字療法“一刀切”的局限。例如，在孤獨(dú)癥兒童干預(yù)中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)孩子對(duì)特定感官刺激的反應(yīng)強(qiáng)度自動(dòng)調(diào)整干預(yù)節(jié)奏和內(nèi)容，避免過(guò)度刺激或無(wú)效輸入。此外，團(tuán)隊(duì)正與多家三甲醫(yī)院合作開(kāi)展RCT研究，驗(yàn)證該模式在抑郁癥緩解率上的臨床優(yōu)勢(shì)。他特別提醒，AI模型并非越復(fù)雜越好，而是要建立在高質(zhì)量、低噪聲的生理信號(hào)基礎(chǔ)上——這正是當(dāng)前行業(yè)從“實(shí)驗(yàn)室有效”走向“真實(shí)世界有效”的關(guān)鍵瓶頸。

AI賦能全天候情緒管理：從結(jié)構(gòu)化對(duì)話到生理信號(hào)預(yù)警

孫香杰認(rèn)為，AI在精神疾病治療中的優(yōu)勢(shì)在于整合多維行為數(shù)據(jù)（如睡眠、情緒日志），實(shí)現(xiàn)全天候狀態(tài)追蹤與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。他以癲癇患者為例，說(shuō)明AI可通過(guò)結(jié)構(gòu)化對(duì)話圈定壓力源（如病恥感、工作影響），提供精準(zhǔn)心理干預(yù)。這種“限定范圍的AI療愈”顯著提升療效，并已拓展至飛行員、軍人等高壓人群。他特別指出，腦電與眼動(dòng)等生理信號(hào)比傳統(tǒng)量表更客觀、毫秒級(jí)響應(yīng)，能真實(shí)反映認(rèn)知障礙或情緒波動(dòng)，為早期診斷和干預(yù)提供依據(jù)。

他補(bǔ)充道，數(shù)字療法的價(jià)值不僅在于治療，更在于預(yù)防。通過(guò)長(zhǎng)期積累的生理-行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可構(gòu)建個(gè)體“心理健康基線”，一旦偏離即觸發(fā)預(yù)警。例如，在部隊(duì)試點(diǎn)項(xiàng)目中，系統(tǒng)提前兩周預(yù)測(cè)出某士兵可能出現(xiàn)急性應(yīng)激反應(yīng)，及時(shí)介入避免了嚴(yán)重后果。此外，遠(yuǎn)程部署能力極大提升了服務(wù)可及性——尤其對(duì)農(nóng)村或邊遠(yuǎn)地區(qū)患者，無(wú)需頻繁往返醫(yī)院即可獲得持續(xù)干預(yù)。他呼吁加快制定腦電等生物信號(hào)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，為行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用奠定基礎(chǔ)。

模塊化定制 × 神經(jīng)靶向：讓CBT-I和腦刺激技術(shù)真正“因人施治”

趙康卿聚焦AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)體化睡眠干預(yù)實(shí)踐。他介紹，團(tuán)隊(duì)基于CBT-I（失眠認(rèn)知行為療法）框架，針對(duì)不同人群定制模塊組合：對(duì)睡前焦慮者推送放松策略，對(duì)執(zhí)行困難者弱化睡眠限制模塊，療效顯著。硬件層面，時(shí)間干涉技術(shù)可精準(zhǔn)刺激特定腦核團(tuán)，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)靶向治療。他還強(qiáng)調(diào)，情緒表現(xiàn)具有高度異質(zhì)性——有人以情感低落為主，有人以失眠或精力下降為先兆，精準(zhǔn)識(shí)別有助于指導(dǎo)用藥選擇（如動(dòng)力缺乏型傾向使用激活類抗抑郁藥）。

他進(jìn)一步分享，團(tuán)隊(duì)正在探索“數(shù)字表型”（Digital Phenotyping）在臨床決策中的應(yīng)用。例如，通過(guò)分析用戶語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)變化、打字速度、屏幕使用時(shí)長(zhǎng)等被動(dòng)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可無(wú)感識(shí)別情緒惡化趨勢(shì)，并自動(dòng)調(diào)整治療方案。目前，該技術(shù)已在華西醫(yī)院、南方醫(yī)院等機(jī)構(gòu)落地，支持醫(yī)生遠(yuǎn)程開(kāi)具“數(shù)字處方”。未來(lái)，他希望將數(shù)字療法納入慢病管理體系，與醫(yī)保支付聯(lián)動(dòng)，形成“評(píng)估-干預(yù)-隨訪-報(bào)銷”的完整閉環(huán)，真正實(shí)現(xiàn)從“治病”到“管健康”的轉(zhuǎn)變。

制度優(yōu)勢(shì) × 生態(tài)共建：海南實(shí)踐照亮數(shù)字療法落地路徑

趙鑫磊從制度環(huán)境角度指出，中國(guó)發(fā)展數(shù)字療法具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：公眾對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)采集接受度高，且海南已設(shè)立數(shù)字療法專班，政企協(xié)同高效。他認(rèn)為當(dāng)前最大障礙并非審批或隱私，而是“創(chuàng)新落地難”——傳統(tǒng)醫(yī)療體系與新興數(shù)字療法存在理念與利益沖突，行業(yè)內(nèi)部尚未形成共識(shí)。他透露，公司產(chǎn)品已進(jìn)入海南醫(yī)療服務(wù)收費(fèi)目錄倒計(jì)時(shí)，醫(yī)保準(zhǔn)入并非瓶頸。

他進(jìn)一步闡釋，海南作為自貿(mào)港，正打造“數(shù)字療法先行示范區(qū)”，不僅簡(jiǎn)化注冊(cè)流程，還推動(dòng)醫(yī)院將數(shù)字療法納入診療常規(guī)。例如，部分三甲醫(yī)院已開(kāi)設(shè)“數(shù)字治療門診”，由醫(yī)生開(kāi)具軟件處方并納入病歷管理。然而，要在全國(guó)復(fù)制這一模式，仍需解決兩大問(wèn)題：一是醫(yī)生教育——許多臨床醫(yī)生尚不了解數(shù)字療法的循證依據(jù)；二是支付機(jī)制——需明確醫(yī)保、商保、自費(fèi)的分擔(dān)比例。他建議成立跨部門產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，打通研發(fā)、臨床、支付、監(jiān)管全鏈條，讓創(chuàng)新真正惠及患者。

MR+腦機(jī)接口：從毫米級(jí)手術(shù)到比特級(jí)微創(chuàng)的未來(lái)圖景

作為資深神經(jīng)外科專家，孫樹(shù)杰強(qiáng)調(diào)“綜合治療”與“數(shù)字化基礎(chǔ)”的重要性。他回顧自身40年臨床經(jīng)驗(yàn)，指出手術(shù)是最后手段，而數(shù)字療法可貫穿預(yù)防、評(píng)估、干預(yù)全周期。其團(tuán)隊(duì)將混合現(xiàn)實(shí)（MR）技術(shù)應(yīng)用于神經(jīng)外科，通過(guò)CT/MRI構(gòu)建0.9毫米精度的三維模型，實(shí)現(xiàn)術(shù)前精準(zhǔn)定位，大幅簡(jiǎn)化流程。他預(yù)言，未來(lái)微創(chuàng)將走向“毫米甚至納米級(jí)”，MR與腦機(jī)接口結(jié)合可實(shí)現(xiàn)“手術(shù)+電極植入”一體化治療。

他特別強(qiáng)調(diào)，所有智能醫(yī)療必須回歸“數(shù)字化—智能化—臨床轉(zhuǎn)化”閉環(huán)。例如，團(tuán)隊(duì)正在建設(shè)覆蓋卒中、阿爾茨海默病、帕金森病的三級(jí)數(shù)字健康檔案，記錄從高危篩查到康復(fù)隨訪的全過(guò)程。這些數(shù)據(jù)不僅能優(yōu)化個(gè)體治療方案，還將為國(guó)家醫(yī)?？刭M(fèi)、公共衛(wèi)生政策提供決策依據(jù)。他呼吁醫(yī)學(xué)教育改革，培養(yǎng)既懂臨床又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才，“未來(lái)的醫(yī)生不是被AI取代，而是駕馭AI的人”。

少數(shù)據(jù)強(qiáng)算法 × 本地化部署：破解出海合規(guī)與創(chuàng)新平衡難題

馬寧則從技術(shù)演進(jìn)視角分析AI與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）的融合潛力。他指出，從機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型，AI對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的包容性不斷增強(qiáng)，而VR能構(gòu)建高度仿真的干預(yù)場(chǎng)景，天然適配康復(fù)訓(xùn)練需求。其團(tuán)隊(duì)正探索將VR交互中產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)、眼動(dòng)、語(yǔ)音等數(shù)據(jù)，通過(guò)AI深度挖掘，發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)志物。在出海合規(guī)方面，他提出“少數(shù)據(jù)+強(qiáng)算法”策略——通過(guò)算法優(yōu)化減少敏感數(shù)據(jù)采集，同時(shí)采用本地化云端部署保障數(shù)據(jù)安全。

他舉例說(shuō)明，其VR康復(fù)系統(tǒng)在日本合作醫(yī)院部署時(shí)，僅采集必要的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，通過(guò)邊緣計(jì)算在本地完成分析，原始視頻不上傳云端，既滿足GDPR要求，又保障療效評(píng)估準(zhǔn)確性。針對(duì)FDA認(rèn)證成本高、周期長(zhǎng)的問(wèn)題，他主張“借船出?！保号c海外頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)表臨床研究，將中國(guó)技術(shù)嵌入國(guó)際指南。他相信，隨著“一帶一路”推進(jìn)，中國(guó)數(shù)字療法有望輸出技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與服務(wù)模式，成為全球數(shù)字健康的重要貢獻(xiàn)者。

圓桌共識(shí)·現(xiàn)場(chǎng)投票洞察

在此次圓桌討論環(huán)節(jié)，還針對(duì)數(shù)字療法的五大挑戰(zhàn)，舉行了論壇的現(xiàn)場(chǎng)觀眾投票。這些投票的結(jié)果，也能一定程度上反映出當(dāng)下的數(shù)字療法的行業(yè)通識(shí)和產(chǎn)業(yè)洞察。

投票一：當(dāng)前制約精神類疾病數(shù)字療法進(jìn)一步落地的最大障礙是什么？

精神類數(shù)字療法的臨床轉(zhuǎn)化正面臨“標(biāo)準(zhǔn)缺位”與“驗(yàn)證滯后”的雙重掣肘。數(shù)據(jù)采集缺乏統(tǒng)一規(guī)范，導(dǎo)致模型泛化能力受限；而嚴(yán)肅醫(yī)療所需的長(zhǎng)期臨床驗(yàn)證，又與數(shù)字產(chǎn)品快速迭代的特性形成張力。此外，醫(yī)保未覆蓋、醫(yī)生認(rèn)知不足等問(wèn)題進(jìn)一步延緩了規(guī)?；瘧?yīng)用。行業(yè)亟需建立國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，并探索“真實(shí)世界證據(jù)+加速審批”路徑，縮短創(chuàng)新到臨床的距離。

投票二：腦機(jī)接口與數(shù)字療法結(jié)合最具潛力的場(chǎng)景是？

情緒與睡眠問(wèn)題成為腦機(jī)接口融合數(shù)字療法的首選突破口。超三成參與者看好該方向，反映出社會(huì)對(duì)非藥物心理干預(yù)的迫切需求。這一結(jié)果也印證了嘉賓們關(guān)于“通過(guò)腦電/眼動(dòng)實(shí)現(xiàn)情緒狀態(tài)客觀量化”的實(shí)踐路徑——未來(lái)，基于神經(jīng)反饋的閉環(huán)干預(yù)系統(tǒng)有望在焦慮、抑郁、失眠等領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)臨床價(jià)值轉(zhuǎn)化。

投票三：AI落地?cái)?shù)字療法的關(guān)鍵成功因素是什么？

AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字療法能否落地，關(guān)鍵在于“合規(guī)性、可持續(xù)性與可信度”三大支柱。其中，“數(shù)據(jù)合法合規(guī)”居首，凸顯了醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感性帶來(lái)的法律門檻；“成本控制與商業(yè)化路徑”緊隨其后，反映企業(yè)對(duì)長(zhǎng)期盈利模式的關(guān)注；而“算法安全”和“醫(yī)療機(jī)構(gòu)信任”則揭示出臨床接受度的核心依賴——技術(shù)不僅要有效，更要透明、可控、可解釋。這提示行業(yè)：AI不是終點(diǎn)，而是建立新型醫(yī)患-醫(yī)企信任關(guān)系的起點(diǎn)。

投票四：MR技術(shù)在醫(yī)療數(shù)字化應(yīng)用中最具潛力的方向是？

混合現(xiàn)實(shí)（MR)的價(jià)值首先在高精度外科手術(shù)中獲得高度認(rèn)可。近半數(shù)參與者認(rèn)為其在神經(jīng)外科可視化中的潛力最大，這與孫樹(shù)杰教授展示的0.9毫米定位精度案例高度契合。MR不僅提升手術(shù)安全性，更可能重塑術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航與術(shù)后評(píng)估的全流程，成為“智能手術(shù)室”的核心組件。未來(lái)，隨著硬件輕量化與成本下降，MR或從高端專科向基層普及。

投票五：數(shù)字療法國(guó)際化推廣最需優(yōu)先解決的兩個(gè)問(wèn)題？

出海不是技術(shù)輸出，而是制度適配與信任重建。超過(guò)六成投票者將“數(shù)據(jù)跨境合規(guī)”與“本地醫(yī)療體系差異”列為首要挑戰(zhàn)，說(shuō)明中國(guó)數(shù)字療法若要走向全球，必須超越產(chǎn)品思維，深入理解目標(biāo)市場(chǎng)的倫理框架、臨床路徑與支付邏輯。正如馬寧所言，“借船出?！薄ㄟ^(guò)與海外頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合研究、嵌入當(dāng)?shù)刂改?，或是更可行的?guó)際化策略。