中國開源AI模型“大殺四方”,連美國企業(yè)也紛紛倒戈
全球人工智能市場正在快速變動,太平洋西岸,投資者對AI的信心受到打擊,“泡沫論”甚囂塵上;我們這邊反而有一些讓人欣喜的好消息。最終哪邊能真正引爆AI,現(xiàn)在成了全球關(guān)注和討論的問題。
智譜AI全球業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人李子玄日前表示,他們的國際市場品牌Z.ai在海外表現(xiàn)出色,過去兩個月海外用戶數(shù)增長10倍;公司旗艦?zāi)P虶LM-4.6推出之后,智譜AI的API活躍用戶數(shù)達(dá)到10萬,免費(fèi)聊天機(jī)器人用戶達(dá)到300萬。
來自Kilo Code的數(shù)據(jù)顯示,GLM-4.6是該平臺有史以來被采用速度最快的模型,主要是因?yàn)樗某杀镜陀诿绹惍a(chǎn)品,而且性能足夠出色。正因如此,在短短12天內(nèi),GLM-4.6的token使用量增長了94倍。
中國速度在AI上再次得到體現(xiàn)
一年前,如果有人說中國引領(lǐng)AI,可能還會被嘲笑,但今天支持這種觀點(diǎn)的人越來越多。
截至2025年年中,中國發(fā)布的開源大型語言模型數(shù)量超過全球任何一方,且下載量已經(jīng)占據(jù)榜單主導(dǎo)地位,DeepSeek、通義千問、MiniMax和Kimi不再是小眾名字。
評測機(jī)構(gòu)指出,評分最高的10個開源模型中有8個來自中國,而且未來中國的領(lǐng)先優(yōu)勢還將擴(kuò)大。
一份源自The Atom Project的全球模型追蹤數(shù)據(jù)顯示,2025年10月中國開源模型的下載量攀升至約5.5億次,美國的同類產(chǎn)品則止步于4.75億次。
從另一個方面也可以印證中國AI的發(fā)展,分析師預(yù)計(jì),今年中國數(shù)據(jù)中心電力需求將會增長25%。
高盛香港地區(qū)高管姜朗霆(Ronald Keung)和趙梓峰(Timothy Zhao)指出,中國的AI目前主要服務(wù)于國內(nèi)客戶,開始轉(zhuǎn)向自主AI芯片和硬件;一些企業(yè)開始獲得訂閱收入,在海外也將獲得增長機(jī)會。
樂觀者認(rèn)為,明年中國互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在AI領(lǐng)域的投資預(yù)計(jì)將達(dá)700億美元。有消息顯示,中國一家頭部企業(yè)在2032年之前準(zhǔn)備將數(shù)據(jù)中心容量擴(kuò)大10倍。
與美國相比,中國的AI投資并不算多,即使明年投入700億美元,也只相當(dāng)于美國的15-20%。
今年春節(jié)時DeepSeek突然走紅,它成為中國AI發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn),目前中國已經(jīng)有多款大語言模型下載超億次。在硬件領(lǐng)域,中國AI產(chǎn)業(yè)鏈也在快速完善。不到一年前,中國企業(yè)會將大量資本用于采購?fù)鈬酒?,有時占比甚至超一半,但現(xiàn)在開始轉(zhuǎn)向,更偏愛國內(nèi)廠商。
無論是美國還是中國,AI都面臨創(chuàng)收挑戰(zhàn),中國尤其如此。中國AI約有90-95%的收入來自國內(nèi),這意味著維持增長難度更大,也意味著有廣闊的海外市場等待中國企業(yè)開拓。
高盛認(rèn)為,未來中國AI來自海外的收入將持續(xù)增長,很快中國將在亞洲、中東、拉美建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
由于中國多模態(tài)AI模型不斷進(jìn)化,視頻生成、圖片編輯和物體識別成為中國AI最容易變現(xiàn)的場景。在視頻和圖片編輯領(lǐng)域,中國AI的海外收入已經(jīng)超過國內(nèi)。
行業(yè)人士指出,2023年行業(yè)關(guān)注的是規(guī)模,2024年開始瞄準(zhǔn)推理能力、思維鏈,現(xiàn)在是技術(shù)演進(jìn)的第三階段,主攻混合專家模型(MoE);目前支撐技術(shù)前進(jìn)的主要是混合專家模型(MoE),正是該技術(shù)的進(jìn)步給中國帶來了趕超機(jī)會。
中國模型崛起的核心在于“以少勝多”,反觀美國,部分關(guān)鍵模型(如Anthropic的Claude)完全拒絕MoE,即使采用,對成本效率的重視也不如中國廠商?,F(xiàn)在中國更進(jìn)一步,開始圍繞MoE進(jìn)行創(chuàng)新。
“中國將會贏得AI競賽”
對中國AI模型最有信心的可能不是中國人,而是美國人。
英偉達(dá)公司CEO黃仁勛近期在接受采訪時表示:“中國將贏得AI競賽?!笨赡苁歉杏X到措辭過于偏向中國,黃仁勛隨后修正說“中國只落后一納秒”。他建議美國奮勇爭先,贏取全球開發(fā)者支持,從而占據(jù)上風(fēng)。
美國對中國AI持負(fù)面態(tài)度,不斷加強(qiáng)管制,損害了英偉達(dá)利益,所以我們不應(yīng)對黃仁勛的“吹捧”過于重視。但黃仁勛認(rèn)為中國將與美國爭奪開發(fā)者,而美國漸漸處于下風(fēng),這一擔(dān)憂不無道理。
最近幾周,形勢似乎出現(xiàn)了微妙轉(zhuǎn)變。外界一直擔(dān)憂,中國低成本AI開源模型將會吸引全球用戶,誘使他們拋棄美國產(chǎn)品,現(xiàn)在這種現(xiàn)象越發(fā)明顯。
風(fēng)險投資家查馬斯·帕里哈皮蒂亞(Chamath Palihapitiya)最近在播客中表示,與他合作的一家公司已經(jīng)將許多工作轉(zhuǎn)向Kimi K2模型。帕里哈皮蒂亞認(rèn)為,Kimi K2模型比OpenAI和Anthropic的產(chǎn)品便宜很多。
他甚至認(rèn)為:“中國AI不僅是競爭對手,而且已經(jīng)開始融入硅谷的代碼之中?!?
有許多硅谷專業(yè)人士頻頻提及中國模型,間接證明了中國模型的競爭力。OpenAI首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)是Sinking Machines Lab的創(chuàng)建者,他說自己的研究受到了通義千問3相關(guān)研究的影響,一些AI初創(chuàng)企業(yè)也受到影響。
Cursor是美國知名的編程平臺,公司估值高達(dá)100億美元。有人懷疑,Cursor使用了DeepSeek模型,因?yàn)楫?dāng)用戶用Cursor解決問題時可能突然跳出中文。
美國AI編程平臺Cognition AI則使用了智譜AI的模型,智譜AI回應(yīng)稱這是開源貢獻(xiàn)帶來的積極影響,間接證實(shí)了Cognition AI對智譜AI模型的調(diào)用。
今年以來,在Hugging Face平臺上,通義千問模型累計(jì)下載3.85億次,超過Meta開發(fā)的Llama,后者只有3.46億次。Hugging Face平臺上約40%的新語言模型都是基于通義千問衍生開發(fā)的,而Meta的占比只有15%。
Airbnb是美國知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),照理說,它應(yīng)該選擇OpenAI產(chǎn)品,但Airbnb的客服機(jī)器人最終選擇了阿里巴巴的通義千問。兩周前,Airbnb首席執(zhí)行官布萊恩·切斯基(Brian Chesky)公開表揚(yáng)通義千問,說它快速、優(yōu)質(zhì)且低價。
彭博社評論稱:“在芯片上,在計(jì)算資源上,美國有優(yōu)勢,但中國的低成本、開源戰(zhàn)略正迅速吸納開發(fā)者生態(tài)……如果美國想獲得長期勝利,最好反思一下硅谷為何選擇中國模型?!?
此外,中國的人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也在蓬勃發(fā)展。今年上半年,中國人形機(jī)器人銷量突破4000臺,相當(dāng)于去年的5倍,到今年年底有望突破2萬臺。
越來越多的證據(jù)證明,無論是機(jī)器人還是大模型,中國已經(jīng)與美國模型處于同一水平,并展現(xiàn)強(qiáng)勁增長態(tài)勢。(小刀)





