麻省理工學(xué)院（MIT）近日聯(lián)合橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）發(fā)布的一項(xiàng)重磅研究顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已具備替代美國 11.7% 勞動(dòng)力的能力，這一比例對(duì)應(yīng)的工資規(guī)模高達(dá) 1.2 萬億美元，覆蓋金融、醫(yī)療保健、專業(yè)服務(wù)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

該研究通過一款創(chuàng)新的勞動(dòng)力模擬工具 “冰山指數(shù)（Iceberg Index）”，為解讀 AI 對(duì)美國勞動(dòng)力市場的結(jié)構(gòu)性影響提供了前所未有的深度視角。

創(chuàng)新工具：構(gòu)建勞動(dòng)力市場的 “數(shù)字孿生”

“冰山指數(shù)” 由 MIT 與 ORNL 聯(lián)合研發(fā)，依托 ORNL 位于田納西州的 Frontier 超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行大規(guī)模建模，核心功能是對(duì)全美 1.51 億名勞動(dòng)者的就業(yè)生態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)模擬。這款工具將勞動(dòng)者視為獨(dú)立個(gè)體，整合其技能、工作任務(wù)、職業(yè)類型與地理分布等多維數(shù)據(jù)，成功將 32000 余項(xiàng)技能映射至 923 種職業(yè)及全美 3000 個(gè)縣，最終實(shí)現(xiàn)對(duì) AI 技術(shù)替代潛力的量化評(píng)估。

研究共同負(fù)責(zé)人、ORNL 所長 Prasanna Balaprakash 解釋，該指數(shù)本質(zhì)上是美國勞動(dòng)力市場的 “數(shù)字孿生系統(tǒng)”，能夠在就業(yè)市場發(fā)生實(shí)際變化前，通過人口層面的模擬實(shí)驗(yàn)，預(yù)判 AI 對(duì)工作任務(wù)、技能需求及勞動(dòng)力流動(dòng)的重塑作用。與傳統(tǒng)預(yù)測工具不同，它并非聚焦 “何時(shí)何地會(huì)出現(xiàn)失業(yè)”，而是提供 “基于技能的全景快照”，清晰呈現(xiàn)當(dāng)前 AI 系統(tǒng)已能勝任的技能范疇，為政策制定和投資決策提供科學(xué)依據(jù)。

市場真相：1.2 萬億美元沖擊藏于 “冰山之下”

研究揭示了一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，AI 對(duì)勞動(dòng)力市場的影響并非集中于大眾認(rèn)知的科技領(lǐng)域，而是呈現(xiàn) “冰山效應(yīng)”。被外界廣泛關(guān)注的科技、計(jì)算與 IT 行業(yè)的崗位變動(dòng)，僅占總工資暴露規(guī)模的 2.2%（約 2110 億美元），屬于 “冰山一角”；真正的核心沖擊來自 “水面之下” 的日常性職能領(lǐng)域，包括人力資源、物流、金融及辦公室行政等，這些常被傳統(tǒng)自動(dòng)化預(yù)測忽略的領(lǐng)域，合計(jì)貢獻(xiàn)了 1.2 萬億美元的工資暴露規(guī)模。

更值得關(guān)注的是，AI 的影響范圍已突破沿海科技中心的局限，覆蓋全美 50 個(gè)州，包括此前較少被納入 AI 討論的內(nèi)陸與農(nóng)村地區(qū)。這種全域性沖擊意味著，AI 對(duì)勞動(dòng)力市場的重塑并非局部現(xiàn)象，而是涉及不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性變革。

研究價(jià)值：為政策制定提供 “精準(zhǔn)導(dǎo)航”

對(duì)于正規(guī)劃數(shù)十億美元?jiǎng)趧?dòng)力再培訓(xùn)與技能提升投資的美國立法者而言，“冰山指數(shù)” 提供了精度達(dá)郵政編碼級(jí)別的決策參考。其核心價(jià)值在于能夠穿透宏觀數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)縣級(jí)甚至普查區(qū)塊的技能分布、自動(dòng)化概率，以及對(duì)當(dāng)?shù)?GDP 和就業(yè)的潛在影響，這是傳統(tǒng)工具難以實(shí)現(xiàn)的突破。

目前，該工具已進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。田納西州、北卡羅來納州和猶他州已采用州級(jí)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型，并基于此制定相關(guān)政策。其中，田納西州已在本月發(fā)布的《AI 勞動(dòng)力行動(dòng)計(jì)劃》中明確引用該指數(shù)成果，該州醫(yī)療、核能、制造業(yè)與交通運(yùn)輸?shù)群诵男袠I(yè)因高度依賴體力工作，對(duì)純數(shù)字化自動(dòng)化的抵抗力較強(qiáng)，政策重點(diǎn)已轉(zhuǎn)向如何通過機(jī)器人和 AI 助手增強(qiáng)這些行業(yè)的競爭力。