當(dāng)優(yōu)必選（UBTech）人形機器人進駐極氪工廠，自如地搬運箱體、組裝汽車零部件、執(zhí)行質(zhì)量檢測，甚至能24小時不間斷工作并自主更換電池時，這不僅標(biāo)志著中國領(lǐng)軍企業(yè)已實現(xiàn)AI能力向?qū)嶋H工業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，更預(yù)示著一場圍繞"具身智能"的全球競爭已悄然拉開帷幕。

當(dāng)美國科技界聚焦于大語言模型（LLM）的迭代時，中國卻將目光投向了物理世界的智能突破——具身智能。這種能在現(xiàn)實環(huán)境中自主運行的智能系統(tǒng)，被視為破解經(jīng)濟放緩、人口老齡化等發(fā)展難題的關(guān)鍵，更承載著中國在AGI（通用人工智能）賽道搶占先機的戰(zhàn)略期許。從廣義上看，具身智能整合了先進軟件、精密傳感器與復(fù)雜控制系統(tǒng)，實現(xiàn)高度自主決策、動態(tài)環(huán)境適應(yīng)及多樣化任務(wù)執(zhí)行；而當(dāng)前走進工廠的人形機器人，正是狹義具身智能的典型形態(tài)。

與美國僅特斯拉、Figure AI等私營企業(yè)布局具身智能不同，中國的熱情正全面升溫。今年年初以來，從科研機構(gòu)到產(chǎn)業(yè)界，對具身智能的關(guān)注度呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，一場自上而下的技術(shù)攻堅與產(chǎn)業(yè)落地浪潮已然形成。

人形機器人：不止"像人"，更要"有用"

短短數(shù)年間，人形機器人便完成了從科幻想象到工業(yè)實踐的跨越。一站式自動化集成商DEVELOP公司的馬特·莫斯曼（Matt Moseman）直言："工廠采購人形機器人，核心訴求絕非'擬人化外觀'，而是解決實際生產(chǎn)瓶頸。"當(dāng)前全球勞動力短缺、制造業(yè)回流壓力凸顯，這些現(xiàn)實困境恰恰為人形機器人創(chuàng)造了絕佳的發(fā)展契機。

從現(xiàn)有應(yīng)用實驗來看，人形機器人在多品種、小批量場景中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢——無論是裝配精密航空部件、進行汽車維護，還是完成物料轉(zhuǎn)運，其柔性作業(yè)能力都難以被傳統(tǒng)工業(yè)機器人替代。"若能在枯燥重復(fù)性工作中保持長時間穩(wěn)定運行，人形機器人將迅速獲得規(guī)模化應(yīng)用的入場券。"莫斯曼強調(diào)。

史蒂文斯理工學(xué)院人工智能研究所所長布蘭登·恩格洛特（Brendan Englot）則點出人形機器人的"橋梁價值"：它游走于人類與機器世界之間，既能承擔(dān)高空、高溫等高危作業(yè)，又能直接適配為人類設(shè)計的工位、設(shè)備與環(huán)境。在技術(shù)發(fā)展初期，這種"兼容性"大幅提升了其安全性與落地效率。

然而，質(zhì)疑聲也隨之而來。投資公司Cortical Ventures合伙人邁克·奧博隆斯基（Mike Obolonskyi）指出："人類生活與生產(chǎn)環(huán)境的一切設(shè)計，都預(yù)設(shè)了人類級別的靈巧性——門把手的握持角度、扳手的力度控制、機械按鈕的精準(zhǔn)按壓，都對操作精度提出極高要求。"他進一步強調(diào)，全球約50%的GDP（年約42萬億美元）來自體力勞動，而人形機器人的核心價值恰恰取決于操作能力，而非單純的移動或特技表演能力。

即便能流暢行走、完成復(fù)雜動作，若無法突破操作精度瓶頸，人形機器人對工廠效率的提升仍有限。要成為生產(chǎn)主力，其關(guān)節(jié)、執(zhí)行器、內(nèi)部系統(tǒng)必須經(jīng)受高摩擦、高溫、粉塵、振動等嚴(yán)苛工業(yè)環(huán)境的考驗。莫斯曼給出了清晰的發(fā)展路徑："先專注特定任務(wù)打磨可靠性，再逐步規(guī)模化擴張。人形機器人的崛起會是'悄無聲息'的——當(dāng)一個機器人能日復(fù)一日可靠完成枯燥工作時，自然能贏得工廠一線人員的信任。"

顯然，靈巧操作與物理交互能力的突破，應(yīng)優(yōu)先于移動性能與炫技表演。只有將工業(yè)機器人技術(shù)、人工智能算法、神經(jīng)形態(tài)計算與耐用硬件深度融合，才能打造出真正服務(wù)于生產(chǎn)的"智能助手"。而如何研發(fā)出能精準(zhǔn)操作、感知環(huán)境并動態(tài)適應(yīng)變化的"機器雙手"，將成為未來10年人形機器人競爭的核心賽道。

具身智能：中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的"硬核抓手"

在中國的科技戰(zhàn)略版圖中，具身智能被賦予了明確的使命——推動人工智能從數(shù)字領(lǐng)域走向"實體經(jīng)濟"，為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型注入新動能。2025年1月DeepSeek R1的發(fā)布，標(biāo)志著中國AI技術(shù)已具備向硬件落地的成熟條件，也印證了業(yè)界共識："人工智能擁抱實體經(jīng)濟的時機已至。"而機器人、自動駕駛汽車、無人機等硬件載體，正成為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐。

目前，中國已形成具身智能"多點開花、協(xié)同推進"的產(chǎn)業(yè)格局：北京寒武紀(jì)專攻具身智能高性能芯片，為系統(tǒng)提供算力基礎(chǔ)；上海聚焦核心硬件攻關(guān)，禾賽科技等企業(yè)在自動駕駛傳感器領(lǐng)域領(lǐng)跑；廣州與浙江側(cè)重完整平臺搭建，深圳優(yōu)必選、杭州宇樹機器人等企業(yè)在多用途人形機器人領(lǐng)域處于全球第一梯隊；湖北則深耕智能汽車賽道，將其視為具身智能的重要分支。

不過，繁榮背后仍潛藏風(fēng)險。技術(shù)能否突破"靈巧性瓶頸"？適應(yīng)性與效率能否媲美人類？這些不確定性意味著具身智能的成熟周期可能遠超預(yù)期。中國押注具身智能的成敗，不僅取決于產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)突破速度，更取決于成本控制能力與規(guī)?；a(chǎn)潛力。

盡管中國在具身智能領(lǐng)域已與美國形成"雙雄并立"格局，但整體而言，該產(chǎn)業(yè)仍處于早期階段，完整商業(yè)周期尚未形成。當(dāng)前產(chǎn)品多處于研發(fā)或小批量試產(chǎn)階段，僅限特定場景應(yīng)用；平衡控制、運動控制軟件等關(guān)鍵技術(shù)仍在攻堅，先進AI芯片、多維度傳感器等核心部件也面臨突破壓力。

即便如此，行業(yè)普遍持樂觀預(yù)期。多數(shù)專家認(rèn)為未來5-10年中國具身智能技術(shù)將穩(wěn)步迭代，北京人工智能研究院院長黃鐵軍更是預(yù)測，到2045年具身智能的綜合能力可能全面超越人類。若中國能率先實現(xiàn)具身智能系統(tǒng)的完全商業(yè)化，憑借強大的制造業(yè)產(chǎn)能優(yōu)勢，有望快速主導(dǎo)全球市場；若能搶在美國之前突破AGI，更將在全球科技競爭中獲得決定性優(yōu)勢，進而塑造未來數(shù)十年的世界產(chǎn)業(yè)格局。（小刀）