12月10日消息，近日，北京大學(xué)物理學(xué)院馬滟青教授課題組的研究成果引發(fā)廣泛關(guān)注。

其開發(fā)的“AI-牛頓”(AI-Newton)系統(tǒng)在無人工監(jiān)督、不依賴先驗物理知識的情況下，從46個物理實驗的原始噪聲數(shù)據(jù)中，自主發(fā)現(xiàn)了經(jīng)典力學(xué)核心定律——牛頓第二定律(F=ma)。

相關(guān)進展11月14日被《自然》(Nature)新聞欄目長篇專題報道。

不同于傳統(tǒng)AI僅能識別數(shù)據(jù)模式或進行預(yù)測，“AI-牛頓”創(chuàng)新采用“大膽猜想、小心求證”的合情推理策略，模仿人類科學(xué)家的認知過程。

該系統(tǒng)通過實驗庫生成物理數(shù)據(jù)，借助符號回歸與微分代數(shù)等技術(shù)，從時空坐標(biāo)、幾何信息等基礎(chǔ)符號中提煉概念。

再逐步構(gòu)建起包含符號、概念、定律的三層知識架構(gòu)，最終自主推導(dǎo)出力、質(zhì)量、加速度的關(guān)聯(lián)規(guī)律，甚至同步發(fā)現(xiàn)了能量守恒等重要物理法則。

此次研究標(biāo)志著AI從科研輔助工具向“自主發(fā)現(xiàn)主體”邁出關(guān)鍵一步。

課題組表示，他們計劃將“AI-牛頓”應(yīng)用于更具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域，例如嘗試理解和發(fā)現(xiàn)量子理論中的復(fù)雜規(guī)律。