隨著人工智能加速向終端設(shè)備滲透，邊緣AI（Edge AI）已成為推動(dòng)智能化及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。相較于依賴(lài)云端的運(yùn)算模式，Edge AI能夠在傳感器端或本地MCU上直接完成實(shí)時(shí)推論，有效降低延遲、提升隱私保護(hù)并減少能耗。特別適用于手勢(shì)操控、動(dòng)作識(shí)別及設(shè)備監(jiān)測(cè)等對(duì)反應(yīng)速度高度敏感的場(chǎng)景。

雅特力科技憑借AT32 MCU的高效能、豐富外設(shè)與完善開(kāi)發(fā)生態(tài)，并結(jié)合Edge Impulse平臺(tái)，持續(xù)推動(dòng)多傳感器邊緣AI技術(shù)落地，協(xié)助客戶(hù)以最短開(kāi)發(fā)周期導(dǎo)入各種AI功能，縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及量產(chǎn)時(shí)程。

為進(jìn)一步強(qiáng)化開(kāi)發(fā)者在Edge AI領(lǐng)域的整合體驗(yàn)，雅特力科技正式推出AT32 Edge AI Sensor EV Board。該開(kāi)發(fā)板以AT32F403A MCU為核心，整合TOF、IMU、磁力計(jì)、環(huán)境光、溫濕度與氣壓等多類(lèi)傳感器，并全面支持Edge Impulse模型部署。開(kāi)發(fā)者可在終端設(shè)備直接運(yùn)行手勢(shì)分類(lèi)、動(dòng)作識(shí)別及異常偵測(cè)等AI模型，加速AIoT與智能設(shè)備的產(chǎn)品化設(shè)計(jì)。

三大Edge AI應(yīng)用亮點(diǎn)

TOF手勢(shì)識(shí)別（Gesture Recognition）

基于板載VL53L7CX TOF Sensor，AT32 Edge AI Sensor EV Board可在5-20cm范圍內(nèi)偵測(cè)4×4深度數(shù)組數(shù)據(jù)，并利用質(zhì)心權(quán)重算法與Edge Impulse神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，完成「上／下／左／右」四方向手勢(shì)識(shí)別。OLED還可同步顯示手勢(shì)軌跡，適用于智能家電、人機(jī)交互界面與車(chē)載控制等需低延遲、非接觸式操作的應(yīng)用場(chǎng)景。

IMU異常偵測(cè)（IMU Vibration Anomaly Detection）

使用板載LSM6DS3TR加速度與陀螺儀數(shù)據(jù)，通過(guò)K-means自學(xué)習(xí)模型自動(dòng)建立「正常運(yùn)轉(zhuǎn)特征」，可實(shí)時(shí)偵測(cè)風(fēng)扇、電機(jī)與設(shè)備振動(dòng)異常，適用于工業(yè)設(shè)備健康監(jiān)測(cè)、智能維護(hù)與環(huán)境感測(cè)。

特色：

1. 8-D特征擷?。ň怠⒎讲?、RMS、峰度等）

2. MCU本地推論，無(wú)需倚賴(lài)云端

3. 自學(xué)習(xí)模型，自動(dòng)產(chǎn)生異常閾值

IMU動(dòng)作識(shí)別（Motion Classification，Edge Impulse Pipeline）

AT32 Edge AI Sensor EV Board支持使用Edge Impulse訓(xùn)練并部署IMU動(dòng)作分類(lèi)模型，可識(shí)別上下、左右、圓圈（circle）、靜止（idle）等動(dòng)作類(lèi)型，適用于可穿戴設(shè)備、體感交互與智能控制。模型可直接導(dǎo)入AT32F403A與LSM6DS3TR傳感器，并通過(guò)CMSIS-DSP/NN進(jìn)行優(yōu)化，加速M(fèi)CU端推論效能。

完整Edge AI開(kāi)發(fā)流程支持

AT32 Edge AI Sensor EV Board內(nèi)建完整Edge Impulse開(kāi)發(fā)鏈路，包括：

1. 傳感器數(shù)據(jù)收集（TOF / IMU）

2. 特征提?。⊿pectral Analysis / Feature Engineering）

3. 分類(lèi)與異常偵測(cè)模型訓(xùn)練（Neural Networks、K-means）

4. MCU端部署（EON Compiler / TensorFlow Lite for Microcontrollers）

5. OLED與串口實(shí)時(shí)顯示推論結(jié)果

更高效的AI開(kāi)發(fā)與量產(chǎn)流程

通過(guò)AT32 Edge AI Sensor EV Board，開(kāi)發(fā)者能夠以更低成本快速驗(yàn)證多傳感器AI模型，并直接部署到終端設(shè)備，加速產(chǎn)品從原型到量產(chǎn)的整體開(kāi)發(fā)流程。雅特力也將持續(xù)提供更多AI模型、算法與工具資源，助力產(chǎn)業(yè)加速邊緣智能應(yīng)用的普及，探索更多AIoT創(chuàng)新可能。

雅特力科技將持續(xù)深化Edge AI技術(shù)研發(fā)，并以前瞻規(guī)劃強(qiáng)化高性能MCU與人工智能算法的整合能力，協(xié)助全球客戶(hù)打造智慧、低功耗且具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。隨著更多感測(cè)、語(yǔ)音與視頻場(chǎng)景逐步開(kāi)放，雅特力也將攜手合作伙伴推動(dòng)Edge AI的普及，加速產(chǎn)業(yè)智慧化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)更高效、可持續(xù)發(fā)展的科技未來(lái)。