本文介紹了一種基于Ai-Thinker Rd-03_V2雷達(dá)模塊的便攜式測距儀項目,該項目實現(xiàn)了串行數(shù)據(jù)的接收和打印,在OLED上顯示距離信息,并實現(xiàn)了歷史演變曲線的可視化。
在之前的教程中,我們已經(jīng)看到我們可以從AI引擎模擬中獲得循環(huán)信息,這是循環(huán)近似,因此它給出了我們將在實際硬件上得到的非常接近的估計。我認(rèn)為從AI引擎模擬器生成的軌跡中測量延遲會很有趣。
您是否曾經(jīng)想過將實時空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)從藍(lán)牙傳感器直接傳輸?shù)皆浦?,而無需任何昂貴的網(wǎng)關(guān)或物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器?在本教程中,我們將向您展示如何使用BleuIO USB加密狗和HibouAir傳感器通過藍(lán)牙低功耗(BLE)捕獲二氧化碳,溫度和濕度讀數(shù),然后自動將它們登錄到谷歌Sheets中,以便于跟蹤和可視化。
在WisBlock平臺上使用RAK12033(6軸加速度計+陀螺儀模塊)為小型風(fēng)力渦輪機(或其模型)創(chuàng)建振動監(jiān)測和保護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)檢測到過度的振動/振蕩,發(fā)出警報,并(可選)啟動安全制動/繞組動作,以保護(hù)設(shè)備并延長其使用壽命。
這一切都開始于一個“簡單”的HDL調(diào)整-你知道,只是添加一個小的自定義IP和一個額外的DMA。Vivado很高興,比特流產(chǎn)生了,ZCU102的燈像迪斯科舞廳一樣閃爍。接下來是真正的boss大戰(zhàn):讓Linux啟動。
在做電子實驗時,如何給面包板供電?大多數(shù)人使用電池、電源適配器或穩(wěn)壓電源,但每種都有明顯的缺點。電池是一次性的,而且隨著時間的推移會變得昂貴。電源適配器提供固定電壓,沒有調(diào)節(jié)能力。穩(wěn)壓電源體積龐大,不適合便攜式工作。
多年來,我們通過播放MP3片段讓電路板“說話”。非常適合用于演示—直到您需要新單詞或?qū)崟r值。少量固定的短語、大的閃光足跡和缺乏靈活性意味著每次更改都需要重復(fù)。
Bit::Busy是一個價值20美元的開源BusyBar替代產(chǎn)品,它是一個小巧的LED狀態(tài)標(biāo)志,可以連接到你的本地Wi-Fi,讓你顯示你是忙還是空,運行計時器,或者使用番茄工作制模式來組織你的工作時間。
《商業(yè)內(nèi)幕》近日援引分析公司 Appfigures 數(shù)據(jù)指出,谷歌最新 AI 生圖模型 “Nano Banana” 已對 Adobe 構(gòu)成明顯威脅,這場來自 AI 領(lǐng)域的競爭,正悄然改寫圖像編輯軟件市場的格局。
針對某500 KV變電站GL317型SF6 斷路器氣室氣體分解產(chǎn)物異?,F(xiàn)象 , 通過色譜-質(zhì)譜聯(lián)用檢測與材料分析相結(jié)合的方法開展故障溯源研究 。檢測數(shù)據(jù)顯示:A、C相S02濃度最高達(dá)12. 3 μL/L(超標(biāo)3. 1倍),H2S濃度1. 5 μL/L(超標(biāo)0. 75倍),且呈現(xiàn)年增長率超30%的加速劣化趨勢。結(jié)合故障錄波與材料表征發(fā)現(xiàn) , 斷路器在近十年累計執(zhí)行32次大電流分閘(9次>40 KA),觸頭表面形成50~200 μm熔池結(jié)構(gòu) ,W-CU合金成分梯度變化達(dá)12% 。研究證實 , 電弧熱力學(xué)作用(12 000~15 000 K)引發(fā)SF6分解鏈?zhǔn)椒磻?yīng) ,金屬蒸汽與SF4 生成SF4·2CUF復(fù)合物 , 累積電弧能量超過1× 10^6J導(dǎo)致材料加速劣化。通過建立氣體組分-操作次數(shù)關(guān)聯(lián)模型 , 提出當(dāng)累計大電流分閘次數(shù)N>5次時 ,應(yīng)啟動分解產(chǎn)物專項檢測 。工程實踐表明 , 定期氣體置換可將S02 濃度控制在3 μL/L以下 ,建議對運行年限超過15年且承擔(dān)主要故障切除任務(wù)的斷路器建立動態(tài)評估機制 。