人工智能已經入侵到我們的日常生活中，不是從「機器人獵豹」開始。實際上，它從很久前就開始了;雖然接觸邊緣小，但是足夠深遠。有視覺處理器的烹飪系統(tǒng)可以判斷漢堡是否被煮熟。餐廳可以給客戶提供附有菜單的平板電腦，讓人們選擇無服務人員的服務。律師經常閱讀一些巨大的文件，用于審判階段的「發(fā)現(xiàn)」，可以把這些任務交給電腦。一個叫Amy的智能助手，可以通過電子郵件，自動設置會議。谷歌上周宣布，你可以通過Gmail即將傳入的電子郵件，做出適當?shù)捻憫?仍然需要你自己做出反應。更遠一點，臺灣為蘋果組裝設備的富士康公司，旨在用自動化系統(tǒng)取代大部分的勞動力。美聯(lián)社新聞社利用Automated Insights來自動撰寫對體育和商業(yè)的相關新聞。你看的時間越長，你越會發(fā)現(xiàn)電腦正在取代更多簡單的工作。也就更難找到那些每個人都會的工作。

那么，機器人技術和人工智能對工作、對社會到底將有多少影響?Carl Benedikt和FreyMichael Osborne在2013年發(fā)表了原創(chuàng)性論文The Future of Employment：計算機化對工作市場有多敏感?——吸引了大量的美國銀行報告——但Benedikt不喜歡自己被貼上「末日預言者」。他指出，即使在某些工作所取代，但致力于服務和人們交際的新工作會大量涌現(xiàn)。在過去的五年里，增長最快的職業(yè)都與服務相關，他告訴《觀察家報》。其中需求最多的兩項是「尊巴教練」和「私人教練」。

機器的興起的確可能產生巨大的經濟效益;但是如果沒有精細化的管理，這些收益可能都被股東和受過高等教育的知識工作者收入囊中，加劇了不平等，讓其他人心寒。

美林銀行一份新報告表明，人工智能和機器人技術的結合可以取代很多工作，大規(guī)模就業(yè)時代將可能結束。如果你想從「即將關閉輪胎工廠和鋼鐵廠的故事」擺脫出來，你可以試著看看最新300頁的美林銀行的報告「關于機器人革命可能帶來的影響」來放松一下。但是你可能還是不放心。雖然報告陳述了機器人在人口老齡化方面的優(yōu)勢，但是它也還預測了，大量的工作將被消滅：其中，英國占35%，美國占47%，包括白領工作，由于他們的生計被機器帶走。

陜西九黎機器人制造有限公司生產的機器人將在上海技術博覽會展出

難道我們之前對此沒有耳聞?從19世紀的「盧德派」到1980年代「印刷工會關于電腦的抗議」，人們一直都在機械化的進程。然而我們還是有很多新的工作崗位在這段進程中誕生。然而，仍然有人擔心，人工智能(AI)結合不斷進化的機器人，能夠根據(jù)其環(huán)境和經驗做出合理推斷，將抹掉很多工作，從根本上重塑整個社會。

自動化的典范是在農業(yè)領域，《Surviving AI》和《潘多拉的大腦》的小說作者Calum Chace說道。在1900年，美國40%的勞動力從事農業(yè)。到1960年，這個數(shù)字只有百分之幾，然而人們工作的性質已經改變了。不過話又說回來，在1900年，美國有2100萬匹馬。到1960年，只剩了三百萬。所不同的是，人類有認知能力——我們能學會做新的事情。但隨著機器變得越來越聰明，機器也有同樣樣的能力。

如果人類在AI眼中就和馬一樣呢?對于那些不密切關注這個行業(yè)的人來說，很難看到機器人技術和人工智能技術如何迅速結合。上周一個來自麻省理工學院的團隊發(fā)布了一個視頻，顯示一架很小的無人機以30英里每小時的速度通過一片森林區(qū)域，沒有飛行員，只使用其機載處理器控制就能避開樹木。當然它在性能上遠遠優(yōu)于人腦控制的無人機。

麻省理工學院還建立了一個「機器人獵豹」，可以在沒有幫助的情況下跳過40cm的障礙。增加標準計算能力的進展，處理能力大約每18個月增加一倍，但同等的計算能力，芯片價格減半，你可以明白像Chace這樣的人為什么越來越擔心。

Frey觀察到，技術導致了尖端就業(yè)的稀薄化，也就是說，越來越少的人有在科技前沿工作的必要技能。「在1980年代，據(jù)報道有8.2%的美國勞動力受雇于新技術，」他說道?！傅搅?990年代，它是4.2%。等到2000年代，我們估計是只有0.5%。這告訴我，一方面，自動化的潛力是擴大，但是同時現(xiàn)今技術與過去相比，并不創(chuàng)造許多新的就業(yè)機會?！?/p>

這就是讓Chace擔憂的地方。能擁有人工智能的人也就擁有了其他的一切，他說。這也意味著人類將分成少數(shù)『神』，和其余的人。

我認為，我們最好的希望是如何生活在一個物質極大滿足的社會中，那樣機器完成所有的工作，我們玩就可以。可以說，上述的愿景已經初露端倪;一個像尊巴舞蹈的健身計劃，不就是成年人的娛樂活動嗎?但是Chace 說，沒有工作的生活方式也意味著：“你必須思考一個整體的收入”——來自國家基本、無條件的支持。

也許最大的問題是，對人工智能的社會影響檢查相當少。牛津大學的Frey和Osborne致力于規(guī)劃技術的未來影響;在劍橋，專欄作家John Naughton和David Runciman正在進行一個項目，預測這些變化的社會影響。但技術發(fā)展太快，過去發(fā)生了什么都很難弄清楚，更不用說去預測未來會發(fā)生什么。

但有些工作可能不會消失?，F(xiàn)年31歲的Frey，會擔心他在20年后還會有份工作嗎?呵呵~~~~?！缚隙ㄓ朽纭?。學術界，至少現(xiàn)在看起來是安全的——至少在學者們是這么認為的。 

改變帶來的危險不是貧困，而是不平等

生產力是經濟增長的秘訣所在。在18世紀晚期，神職人員和學者Thomas Malthus做出了臭名昭著的預測：人口迅速增加會導致痛苦和饑餓。

但Malthus 未能預見到激烈的技術變革——從蒸汽動力織機到聯(lián)合收割機——食品和其他生活必需品的生產數(shù)量的擴張速度，遠遠超過了預測中饑餓人口的數(shù)量。經濟發(fā)展的關鍵，更多地依賴于資本和勞動力的投資。

由倫敦經濟學院的Guy Michaels領導，最近的研究注意了17個國家、14個行業(yè)超過十年的詳細數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)采用機器人提高了生產率和工資，并沒有明顯地破壞工作。

自動化減少了產品生產的工作時長;生產線的工人遭到解雇的同時，其他地方也創(chuàng)建了新工作，在許多工作變得更有創(chuàng)意、更干凈。到目前為止，由于機器接管生產，所帶來的大規(guī)模裁員的擔心，和那些總是伴隨著其他偉大的技術飛躍一樣，被證明毫無根據(jù)。

已經被機器人取代的相對低技術的廠工，他們中很少很少能作為應用程序開發(fā)人員、分析師;技術的進步已經被指責為加劇了不平等，美銀美林認為未來可能還會繼續(xù)這一趨勢。

隨著機器人和人工智能技術的發(fā)展，最新一輪的快速創(chuàng)新，很可能促進持續(xù)改進。