1.為什么需要圖片加速?

目前，圖片處理的需求正在快速成長(zhǎng)，即源于用戶生成內(nèi)容，視頻圖片抓取等方式的圖片縮略圖生成，像素處理，圖片轉(zhuǎn)碼、智能分析處理需求不斷增加。眾多應(yīng)用迫切需要高性能，高性價(jià)比的圖片處理解決方案。

在這種情況下，數(shù)據(jù)中心面臨著一個(gè)核心的考驗(yàn)--即用戶體驗(yàn)與服務(wù)成本之間的平衡?？偟貋?lái)說(shuō)，目前存在的純CPU處理方案，TCO(服務(wù)器、電費(fèi)、帶寬、場(chǎng)地人員 成本)相對(duì)高昂，用戶體驗(yàn)也相對(duì)較差。

2 . 解決方案

2.1. ThunderImage JPEG2JPEG縮略圖方案

鑒于此，深維科技推出了基于FPGA+CPU異構(gòu)計(jì)算的解決方案-JPEG2JPEG，通過(guò)高性能FPGA分擔(dān)CPU處理任務(wù)，其所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)是20倍吞吐性能提升，20倍延遲的降低，5倍實(shí)際成本的節(jié)省以及10倍的能效比提升。

JPEG2JPEG縮略圖方案是將用戶上傳的圖片進(jìn)行高質(zhì)量的縮放，即可滿足絕大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)合需求，例如，微信接收的一般都是縮小后的圖片?？s略圖是一項(xiàng)大量的、高并發(fā)的需求，針對(duì)4K圖像輸入，輸出縮放至1024x768、640x480的場(chǎng)景。目前，JPEG2JPEG縮略圖方案可以實(shí)現(xiàn)吞吐量550張、延遲約58ms的高性能效果。

2.2 . ThunderImage JPEG2WebP轉(zhuǎn)碼方案

WebP的需求主要來(lái)自于對(duì)帶寬成本的節(jié)省。WebP相較于JPEG，在同等圖像質(zhì)量情況下，壓縮率可以提升25%~34%，相應(yīng)的對(duì)帶寬成本的節(jié)省更加明顯，并且因?yàn)閭鬏敂?shù)據(jù)量的減少，延遲也會(huì)隨之降低，進(jìn)而帶來(lái)用戶體驗(yàn)的提升。但與此同時(shí)，WebP也存在一項(xiàng)問(wèn)題，其計(jì)算復(fù)雜度是JPEG的10倍，對(duì)服務(wù)器的性能要求也更高，進(jìn)而造成部署成本的提升。