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[導(dǎo)讀]人員在佩戴口罩、安全帽后,實(shí)現(xiàn)人臉快速識別并同步檢測體溫,成為一項(xiàng)全新的技術(shù)成果。戴口罩進(jìn)行人臉識別的技術(shù)難點(diǎn)在哪里?現(xiàn)有成果如何提供“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的解決方案?未來該技術(shù)還有怎樣的應(yīng)用空間?3月6日,記者采訪了相關(guān)科研人員。

全員口罩 身份識別面臨新挑戰(zhàn)

“滴,體溫?cái)?shù)據(jù)正常!”復(fù)工后,在四川成都青白江區(qū),肩負(fù)成都地鐵隧道管片生產(chǎn)重任的中鐵八局橋梁公司的復(fù)工人員,正在車間門口掃碼企業(yè)自主研發(fā)的“每日疫情統(tǒng)計(jì)小程序”,實(shí)現(xiàn)人員疫情防控信息實(shí)時(shí)跟蹤。進(jìn)入復(fù)工高峰期以來,借助云平臺、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等,施工人員體溫門禁系統(tǒng)、渣土車遠(yuǎn)程管理、人員無線定位、視頻監(jiān)控等諸多“黑科技”正有力促進(jìn)“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的有序推進(jìn)。

“疫情發(fā)生后,復(fù)工現(xiàn)場的管理也出現(xiàn)諸多新的技術(shù)需求,在戴口罩、安全帽的情況下,如何實(shí)現(xiàn)入場人員準(zhǔn)確識別,就是復(fù)工管理的一個(gè)重點(diǎn)方向?!敝袊需F科研院技術(shù)中心智慧工地聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室研發(fā)人員趙陽說,按照安全生產(chǎn)要求,過去施工工地已經(jīng)使用的“智慧工地平臺系統(tǒng)”,其中一個(gè)重要功能就是對進(jìn)入工地人員進(jìn)行身份識別,“但疫情下,戴上口罩、安全帽,還要測體溫,成為新技術(shù)挑戰(zhàn)。”

這項(xiàng)技術(shù)難點(diǎn)在哪兒?原來的人臉識別算法,是根據(jù)面部特征關(guān)鍵點(diǎn)來進(jìn)行識別的,算法納入的關(guān)鍵點(diǎn)越多,識別的結(jié)果也就越精確。但佩戴口罩后,可供識別的“關(guān)鍵點(diǎn)”大幅減少?!氨亲右韵碌拿娌刻卣鞅谎谏w,面部特征關(guān)鍵點(diǎn)減少,機(jī)器之前學(xué)習(xí)的特征判別能力隨之降低?!壁w陽說,口罩會(huì)使原有的人臉識別算法模型失效,使機(jī)器無法識別當(dāng)前的人。同時(shí),口罩類型較多且遮擋程度不一,也提升了難度。

“針對人臉識別的新需求,如果對已有的智慧工地平臺進(jìn)行大范圍硬件更改,一方面增加設(shè)備、提高成本,另一方面改造周期較長,難以滿足復(fù)工復(fù)產(chǎn)要求。”趙陽說,該研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過加強(qiáng)軟件算法、升級系統(tǒng)平臺,提出了解決方案。

聚焦眼部 優(yōu)化注意力算法模型

“人臉識別一般分為兩個(gè)步驟,一是人臉檢測,二是人臉配對?!壁w陽說,識別的流程是,人臉機(jī)先從視頻圖像中找出人臉,然后通過人臉上的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等面部的特征,經(jīng)過一定算法,在人員數(shù)據(jù)庫識別出對應(yīng)的人。

記者在識別后臺管理系統(tǒng)看到,系統(tǒng)的“人員管理”一欄,已經(jīng)錄入了該單位所有工作人員的姓名、部門、工號、電話等基本信息,以及相對應(yīng)的個(gè)人高清照片。當(dāng)戴著口罩的員工進(jìn)入辦公樓刷臉時(shí),系統(tǒng)立刻將檢測出的人臉配對,鑒別出員工身份,同時(shí)語音報(bào)出測量的體溫,而在硬件方面,該設(shè)備僅在原有人臉識別的平板電腦上,新增了一個(gè)測溫頭。

戴口罩后如何提高識別通過率?前提就是盡可能地增加面部特征關(guān)鍵點(diǎn)?!爱?dāng)面部幾乎一半被遮擋后,面部特征關(guān)鍵點(diǎn)就主要集中在了眼睛和眉毛兩個(gè)部位。”趙陽說。

“我們從算法模型上突圍,采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合,并結(jié)合注意力機(jī)制增強(qiáng)眼部特征,通過訓(xùn)練眼部關(guān)鍵點(diǎn)的模型,來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率?!壁w陽說,在人臉遮擋環(huán)境下,可通過識別眼部關(guān)鍵點(diǎn)作為一種“注意力模型”,快速掃描全局圖像,獲得需要重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo)區(qū)域眼部,并形成注意力焦點(diǎn)。“而后對眼部這一區(qū)域投入更多注意力資源,以獲取更多所需要關(guān)注目標(biāo)的細(xì)節(jié)信息,而抑制其他無用信息。”

采用同樣的原理,在算法層面,針對基于人臉全局特征及局部特征相結(jié)合的方法,可優(yōu)化現(xiàn)有人臉識別算法模型,當(dāng)人面部出現(xiàn)其他遮擋時(shí),也同樣能夠精準(zhǔn)鑒別?!叭绱靼踩边M(jìn)入施工項(xiàng)目時(shí),人臉識別依然有效,就是這么實(shí)現(xiàn)的?!壁w陽說,當(dāng)前通過大量訓(xùn)練數(shù)據(jù),戴口罩或戴安全帽人臉識別率可達(dá)到99.9%。

除了能夠精準(zhǔn)識別出戴口罩的人,該實(shí)驗(yàn)室人臉識別系統(tǒng)還特別增加了口罩與安全帽檢測和提示功能,以保障工程建設(shè)人員的安全?!斑@是與同類技術(shù)相比,我們技術(shù)成果的特色所在。”趙陽說,當(dāng)開啟口罩與安全帽檢測功能時(shí),設(shè)備配有沒戴口罩自動(dòng)語音提示;若沒戴安全帽,采集設(shè)備上則會(huì)出現(xiàn)“請佩戴安全帽!”提示。

“主要是升級了后臺的算法,其次是盡可能小地對硬件系統(tǒng)做了改進(jìn),最終實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)新功能的添加?!壁w陽說。

信息增值 挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值

其實(shí)在疫情暴發(fā)前,面部遮擋障礙的人臉識別技術(shù),已有不同程度應(yīng)用。如在安防領(lǐng)域,大多數(shù)犯罪嫌疑人為了躲避“天眼”等監(jiān)控設(shè)備追蹤,往往會(huì)戴上帽子或口罩,這時(shí)候更精準(zhǔn)化的人臉識別便可以幫助更好地破案。

“針對越來越多的不同識別情況,一些科研人員正從硬件上想辦法,通過添置硬件設(shè)備,增加新的功能?!壁w陽說,高精度識別也是對大數(shù)據(jù)的深入挖掘?!霸诋?dāng)前硬件技術(shù)條件下,對現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘,可以短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)更多功能?!?

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