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[導讀]3月6日消息 據(jù)外媒報道,谷歌旗下人工智能部門DeepMind正加入全球行動,以進一步了解新冠病毒的信息,該病毒正在全球大部分地區(qū)蔓延。這個位于英國的團隊剛剛使用了DeepMind的新深度學習系統(tǒng),了

3月6日消息 據(jù)外媒報道,谷歌旗下人工智能部門DeepMind正加入全球行動,以進一步了解新冠病毒的信息,該病毒正在全球大部分地區(qū)蔓延。

這個位于英國的團隊剛剛使用了DeepMind的新深度學習系統(tǒng),了解到,該系統(tǒng)使用一種稱為“自由建?!钡臋C器學習技術,當沒有相似的蛋白質(zhì)結(jié)構可用時,幫助它預測蛋白質(zhì)結(jié)構。DeepMind的發(fā)現(xiàn)希望減少確定病毒蛋白質(zhì)結(jié)構的時間。

▲DeepMind CEO Demis Hassabis

DeepMind發(fā)布博客文章指出:

了解蛋白質(zhì)結(jié)構將為了解其功能提供重要線索,但確定結(jié)構的實驗往往可能需要幾個月或更長的時間,有些實驗甚至被證明難以獲得結(jié)果。為此,研究人員始終在開發(fā)從氨基酸序列預測蛋白質(zhì)結(jié)構的計算方法。在類似蛋白質(zhì)的結(jié)構已經(jīng)被實驗確定的情況下,基于“模板建?!钡乃惴軌蛱峁Φ鞍踪|(zhì)結(jié)構的準確預測。

鑒于“疫情的潛在嚴重性和時間敏感性”,DeepMind表示其正在跳過實驗性驗證研究結(jié)果的過程,或者在發(fā)表之前等待學術期刊的同行評審。這與其他科學研究相一致,因為這個過程可能需要幾個月的時間。

博客文章中還說:

我們強調(diào),這些結(jié)構預測尚未經(jīng)過實驗驗證,但希望它們能有助于科學界了解病毒是如何發(fā)揮作用的。

另外文章補充道:

通常情況下,我們會等到一家學術期刊對這項工作進行同行審查后再發(fā)表相關發(fā)現(xiàn)。然而,考慮到情況的潛在嚴重性和時間敏感性,我們將按照現(xiàn)在的情況發(fā)布預測的結(jié)構,并以開源的形式推出,這樣任何人都可以使用它們。

開放式許可證將允許任何研究人員在DeepMind的研究成果基礎上進行改進或分享。

獲悉,早在2014年,谷歌就以4億英鎊的價格收購了總部位于倫敦的研究機構DeepMind。該公司此前曾利用人工智能推動醫(yī)療領域的進步,開發(fā)用于識別眼部疾病和檢測宮頸癌的模型。

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