3月24日，AWS今天宣布，AWS Glue、Amazon Athena在由西云數據運營的AWS中國（寧夏）區(qū)域正式上線。

AWS Glue全新的ETL服務

據介紹，AWS Glue是一種全托管的數據提取、轉換和加載 (ETL) 服務及元數據目錄。它讓客戶更容易準備數據，加載數據到數據庫、數據倉庫和數據湖，用于數據分析。使用AWS Glue，在幾分鐘之內便可以準備好數據用于分析。由于AWS Glue是無服務器服務，客戶在執(zhí)行ETL任務時，只需要為他們所消耗的計算資源付費。

客戶在使用數據湖架構實現數據分析解決方案時，通常有75%的時間花在數據集成任務上，需要從各種數據源提取數據，對其進行規(guī)范化，并將其加載到數據存儲中。AWS Glue消除了ETL作業(yè)基礎設施方面的所有重復勞動，讓Amazon S3數據湖中的數據集可以被發(fā)現、可用于查詢和分析，極大地縮短分析項目中做ETL和數據編目階段的時間，讓ETL變得很容易。

具體而言，AWS Glue在從客戶選擇的數據源把數據爬取出來之后，會自動識別數據格式和模式（schema），構建統(tǒng)一的數據目錄，并為客戶提供所選數據的中央視圖。這使得客戶很容易跨越各種數據存儲，檢索和管理所有數據，而不必手動搬運它們。當客戶從數據目錄中標識出數據源（例如一個數據庫表) 和數據目標 (例如一個數據倉庫) 時，AWS Glue將匹配相應的模式，生成可定制、可重用、可移植、可共享的數據轉換代碼。開發(fā)人員可以調度任意數量的ETL作業(yè)，AWS Glue則會管理其余的工作，根據客戶ETL工作負載自動啟用或關閉計算資源。通過簡化創(chuàng)建ETL作業(yè)的過程，AWS Glue讓客戶可以構建可伸縮、可靠的數據準備平臺。這些平臺可以跨越數千個ETL作業(yè)，具有內置的依賴性解析、調度、資源管理和監(jiān)控功能。

據了解，目前包括德比軟件、嘉云數據、殼木軟件和趣加等在內的諸多中國客戶都在使用AWS Glue解決復雜的數據挑戰(zhàn)。

Amazon Athena全新的即用即付交互式查詢服務

據介紹，Amazon Athena是一種交互式查詢服務，它讓客戶可以使用標準SQL語言、輕松分析Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的數據。由于Athena是一種無服務器服務，因此客戶不需要管理基礎設施，而且只為他們運行的查詢付費。Athena可以自動擴展，并行執(zhí)行查詢，所以即便是大型數據集和復雜的查詢，也能很快獲得查詢結果。

具體而言，AWS提供了諸如Amazon Redshift和Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 等分析服務，讓各種規(guī)模的公司都可以實現PB級數據的分析。通過Amazon Redshift，客戶可以對大規(guī)模的結構化數據執(zhí)行復雜的查詢，并獲得超高速的性能。對于非結構化數據，Amazon EMR使用流行的分布式框架，例如Apache Spark、Presto、Hive和Pig，橫跨多個可動態(tài)伸縮的集群，處理和分析大量數據，快速又經濟。雖然這些服務是可伸縮的，而且足夠強大到可以處理大且復雜的大數據應用，但是，許多客戶也希望能夠很快地查詢Amazon S3上的數據，例如web日志、點擊流、原始日志文件等，而無需開啟、配置和管理Hadoop集群或數據倉庫?，F在，使用Athena分析Amazon S3中的數據就像編寫SQL查詢一樣簡單。Athena使用完整支持標準SQL的Presto，可以處理各種標準數據格式，包括CSV、JSON、ORC和Parquet。因為Athena使用多個可用區(qū)的計算資源執(zhí)行查詢，而且使用Amazon S3作為底層數據存儲，所以它具有高可用性和持久性，數據冗余存儲在多處基礎設施中，并且是每處基礎設施上的多個設備上。

據悉，憑借快速、易用、經濟和靈活的特性，Amazon Athena已經獲得茄子快傳、大宇無限、匯量科技、殼木軟件等諸多中國客戶的信賴。