都說沒有”黑客“的進攻，互聯(lián)網(wǎng)是不會進步的？這句話有道理嗎？人工智能和機器學習在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全中的重要性越來越高，這使得網(wǎng)絡(luò)安全專家的重要作用更加難以招募，那么人工智能與黑客有什么關(guān)系呢？

網(wǎng)絡(luò)安全離不開黑客，所以重要性顯而易見，但是該領(lǐng)域既難以提供足夠的人員，又難以快速變化。由于人工智能和機器學習在該領(lǐng)域的重要性日益提高，其中一些變化即將到來。結(jié)果，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全人員既可以使用其工作的新功能，又可以適應(yīng)快速變化的技術(shù)和法規(guī)環(huán)境。

據(jù)國內(nèi)知名網(wǎng)絡(luò)安全專家、東方聯(lián)盟創(chuàng)始人郭盛華透露：““ AI （人工智能）/ ML（人工智能學習）對網(wǎng)絡(luò)安全團隊有直接影響，并給企業(yè)帶來了全新的需求”。人工智能和機器學習提供了自動檢測和響應(yīng)安全事件的新功能，從而使員工騰出時間來處理更高級別或更復雜的問題。但是，這意味著團隊成員必須了解網(wǎng)絡(luò)安全概念以及AI和ML如何與他們的系統(tǒng)一起工作?！?/p>

他說：“團隊需要了解安全數(shù)據(jù)及其生成方式的領(lǐng)域?qū)＜?，了解?shù)據(jù)分析技術(shù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學專家，以及將這些信息轉(zhuǎn)換為正確的模型和算法的AI / ML專家，” 創(chuàng)建和維護AI / ML系統(tǒng)需要所有這些貢獻者的共同努力。

招聘中的挑戰(zhàn)

招聘網(wǎng)絡(luò)安全人員已經(jīng)面臨挑戰(zhàn)。很多黑客安全專家：“該領(lǐng)域內(nèi)有許多不同的學科需要不同的知識和技能，并且IT領(lǐng)域的快速變化步伐給招聘帶來了更多壓力?！痹撔袠I(yè)還缺乏多樣性，只有20％的安全專業(yè)人員是女性，而在美國，只有26％的女性來自邊緣化社區(qū)。“這是一個很大的問題，因為特別是網(wǎng)絡(luò)安全是一個在多樣性上蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域?！?“如果考慮到我們要面對誰，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子來自不同的背景，因此至關(guān)重要的是，我們的團隊必須擁有不同的觀點和不同的思維過程?！?/p>

不斷變化的景觀

AI / ML在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全中日益重要的地位將很快增加額外的招聘要求?！傲私馊斯ぶ悄?機器學習將是已經(jīng)很長的清單上的另一項內(nèi)容，才能成為‘專家’?！?所需的技能超過了可以填補這些職位的候選人，專家需要同時了解傳統(tǒng)技術(shù)和較新的技術(shù)，例如云存儲和軟件定義的網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)安全招聘的困難是內(nèi)部發(fā)展和提升人才的強烈理由。需要給員工機會，并找到在組織內(nèi)成長的方法，并且應(yīng)該不斷學習并努力取得成功。

在技術(shù)領(lǐng)域的工作應(yīng)該被視為令人興奮，而不是令人生畏?！?“尤其是網(wǎng)絡(luò)安全，它永遠不會感到無聊，它每天都可以快速解決現(xiàn)實世界中的挑戰(zhàn)。”人工智能和機器學習將繼續(xù)發(fā)展，對安全性重要的相鄰技術(shù)概念（例如自動化）也將繼續(xù)發(fā)展?！?“威脅形勢在不斷變化，我們必須與時俱進，以充分定義我們的企業(yè)。

但是，即使像AI和ML這樣的新興技術(shù)正在承擔起與網(wǎng)絡(luò)安全相同的角色，角色本身也不一定會從根本上改變，因此，未來黑客會更喜歡人工智能，入侵風險也會日趨加強。