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[導(dǎo)讀]轉(zhuǎn)自機(jī)器之心 |?機(jī)器之心整理 除了編程語言之外,要想找一份計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作,還需要很多其他方面的技能。最近,來自美國求職公司 Indeed 的一份報(bào)告顯示:在全美工作技能需求中,數(shù)據(jù)庫語言 SQL、編程語言 Java 分列前兩位。雖然 Python 和 AWS 分別位列第

轉(zhuǎn)自機(jī)器之心 | 機(jī)器之心整理

除了編程語言之外,要想找一份計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作,還需要很多其他方面的技能。最近,來自美國求職公司 Indeed 的一份報(bào)告顯示:在全美工作技能需求中,數(shù)據(jù)庫語言 SQL、編程語言 Java 分列前兩位。雖然 Python 和 AWS 分別位列第三和第六,但根據(jù)趨勢來看,二者很有可能成長為未來幾年最受歡迎的技能。

2020 年了,哪一門計(jì)算機(jī)技能最當(dāng)紅?

為了研究這件事,美國招聘網(wǎng)站 Indeed 做了一項(xiàng)調(diào)查,統(tǒng)計(jì)了 2014 年到 2019 年五年間發(fā)布在自己網(wǎng)站上的數(shù)百萬個(gè)美國地區(qū)的崗位數(shù)據(jù),這些崗位共包含了 571 項(xiàng)計(jì)算機(jī)技能的關(guān)鍵詞。這項(xiàng)調(diào)查也引來了 IEEE Spectrum 的關(guān)注。

結(jié)果顯示, SQL 第一,Java 第二,Python 第三。

四、五名分別是 Linux、JavaScript。

AWS 后來居上,排在第六名。

下面這個(gè)圖表用不同背景色顯示了每種技能的波動(dòng)趨勢:

  •  綠色背景表示增幅大于 10%

  •  黃色背景表示增幅小于等于 10%

  •  紅色背景表示減幅大于 10%



下圖展示了排名前 10 的技能在過去 5 年的熱度變化情況:


Python 和 AWS: 身價(jià)倍增的技術(shù)「新貴」


雖然這一次 Python 和 AWS 僅僅排在第三名和第六名,但重點(diǎn)在于,這二位的熱度在過去的五年中分別上漲了  123%  和  418% 。相比之下,排在第二名的 Java 上升緩慢,而還在榜首的 SQL 甚至出現(xiàn)了下跌趨勢。

按目前的趨勢發(fā)展下去, Python 和 AWS 很有可能在未來的一到兩年內(nèi)躋身榜首。

Python 的表現(xiàn)似乎在預(yù)料之內(nèi),畢竟在今年的幾份編程語言榜單中,Python 都表現(xiàn)不俗。

在 IEEE Spectrum 今年 9 月份發(fā)布的第六屆編程語言排行榜中,Python 名列第一 (趨勢、開源、職位需求都是第一),而且與第二名 Java 的差距正在拉大。在前不久發(fā)布的 GitHub 年度報(bào)告中,Python 也成為第二熱門語言 ,其代碼庫貢獻(xiàn)僅次于 JavaScript。在此趨勢下,地產(chǎn)大佬潘石屹都表示要開始學(xué)習(xí) Python 了。

AWS(Amazon Web Services)是電商巨頭亞馬遜于 2002 年推出的云計(jì)算平臺(tái)。根據(jù) Gartner 此前發(fā)布的 2018 年全球云計(jì)算市場報(bào)告:亞馬遜排名第一,所以其職位需求的激增也不難理解。

Azure 與 Docker:最值得關(guān)注的黑馬

然而,這五年起伏間最大的黑馬并不是這兩位,而是目前暫居第 17 位的 Azure 和第 20 位的 Docker,二者的熱度分別上漲了 1107% 和 4162%。在 2014 年的時(shí)候,Azure 的熱度不過才 0.6%,而 Docker 的熱度甚至只有 0.1%,說是一種階層躍升也不為過。

目前在全球云服務(wù)市場中,微軟的 Azure 僅次于亞馬遜 AWS,排名第二,領(lǐng)先于谷歌、IBM 和阿里巴巴。從財(cái)報(bào)來看,Azure 的增長率甚至高于 AWS 的增長率,是 AWS 的有力競爭對(duì)手。但從職位需求來看,Azure 與 AWS 還有不小的差距。AWS 和 Azure 技能需求的增長表明,云計(jì)算平臺(tái)和服務(wù)的重要性與日俱增。

而作為云計(jì)算開發(fā)者必須的技能之一,Docker 是一個(gè)方便快捷的開源應(yīng)用容器引擎,深受開發(fā)者歡迎。自推出以來,Docker 的職位也需求量一直呈上升趨勢。


同樣表現(xiàn)亮眼的還有機(jī)器學(xué)習(xí),熱度從 2014 年的 1.3% 上升到 7.0%,增幅達(dá) 493%。


瑟瑟發(fā)抖的 Oracle、HTML、SQL Server 和.net

表格中的紅色區(qū)域是熱度下降較為明顯(超過 10%)的幾項(xiàng)技能,包括Oracle(-38%)、HTML(-17%)、SQL Server(-17%)、.net(-15%)。從下面的曲線圖中可以更加直觀地看到這種趨勢。


Python 和 AWS 需求火熱的背后

2014 年 9 月,Python 在技術(shù)能力排行榜上排第 15 名,也算靠前。五年后,它已經(jīng)躍居第三位,份額增加了 123%。AWS 的崛起更是令人驚嘆,同期增長 418%,排名從第 39 名上升到了第 6 名。

人氣飆升的背后是有原因的:Indeed 的研究人員指出,對(duì) Python 技能的需求激增來源于數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師職位的爆發(fā)式增長,他們或多或少都會(huì)用到 Python。研究人員還指出,全棧開發(fā)人員和開發(fā)運(yùn)營工程職位的激增推動(dòng)了 AWS 的增長。軟件工程師和全棧開發(fā)人員越來越多地使用 Python,還有一些類似崗位的人員經(jīng)常使用 AWS。

技術(shù)技能熱度的上升或下降有兩個(gè)原因:1)更多(或更少)的技術(shù)工作需要該技能;2)或多或少使用該技能的工作出現(xiàn)增加或減少,即使該工種職位數(shù)量總體上并未發(fā)生如此大幅度的增減。

第二個(gè)因素驅(qū)動(dòng)了 Python 和 AWS 的巨幅增長。數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師等或多或少使用 Python 的技術(shù)性崗位急劇增加,使得 Python 的熱度急劇上升。

但 AWS 的情況略有不同,這一技能的熱度增長與數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的上升趨勢并不緊密相關(guān)。相反,諸如全棧開發(fā)人員和開發(fā)運(yùn)營(「DevOps」)工程師之類的技術(shù)工作促使了它的增長。不斷變化的工作組合(如數(shù)據(jù)科學(xué)家和全棧開發(fā)人員職位的增長)推動(dòng)了 Python 和 AWS 等技能的崛起。

參考鏈接:

  • https://spectrum.ieee.org/view-from-the-valley/at-work/tech-careers/sql-java-top-list-of-most-indemand-tech-skills

  • https://www.hiringlab.org/2019/11/19/today's-top-tech-skills/


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