人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。這個高大上的名詞，是當下最火熱的一個研究領(lǐng)域。各大科技公司都在人工智能領(lǐng)域投入了巨大的人力物力。仿佛稍微懈怠一下就會失去公司未來一樣。

AI技術(shù)是用先進的算法來實現(xiàn)本來應(yīng)該由人工實現(xiàn)的動作，比如無人行駛，智能語音，機器視覺，人臉識別等等。

人工智能(AI)最著名的應(yīng)用就是2016年，DeepMind的AlphaGo大戰(zhàn)人類頂尖棋手李世，并以4:1的巨大分差幾乎橫掃了李世。到現(xiàn)在我都記得當時看直播的時候激動的心情，也就是在那一年，人工智能徹底流傳開來。

雖然現(xiàn)在人工智能顯得很智能，已經(jīng)給我們的生活帶來了巨大的改善，但是歸根到底，人工智能并不是我們理解的智能。首先AI沒有自己的思想，不會對眼下的狀態(tài)分析給出創(chuàng)造性想法。只不過是我們?nèi)祟愘x予了他們高級算法，他們可以很好地理解并且執(zhí)行這些算法，執(zhí)行到最后給我們的感覺就是，AI已經(jīng)表現(xiàn)得相當聰明了。然而這卻遠遠不夠，這僅僅是一個開始。

在我看來，人工智能的最終結(jié)局就差不多是終結(jié)者系列里的紅皇后一般，有思維，有邏輯判斷，甚至還會有個人情感，除了硬件不是肉體之外，其余跟正常人類無異。這還要有太多太多發(fā)展的時間了。

這么一說，那么為什么現(xiàn)在的人工不能破解一些著名的數(shù)學(xué)難題就比較好理解了。真正的數(shù)學(xué)難題被困擾了很久很久，很少是因為我們只是在眼下的理論中沒有找到方法來解決，基本上都是缺少一種直接有效的數(shù)學(xué)工具，也就是說你要創(chuàng)造出一種全新的數(shù)學(xué)工具才有可能解決最后難題。

目前數(shù)學(xué)界已經(jīng)達成共識了，無論你用什么精巧的篩法都已經(jīng)不可能哥德巴赫猜想的1+1了，篩法到了陳景潤這里就停止了。要不然，五六十年來，數(shù)學(xué)界蓬勃發(fā)展的年代，不可能在這個問題上沒有絲毫進展。大家都期待著新方法新思維的出現(xiàn)。

有創(chuàng)造性思維和想法，這一點對于頂尖的人類科學(xué)家都非常困難，更別說是對于當今還處在幼年時期的人工智能了。我們不排除以后人工智能空前強大，強大到理性與創(chuàng)造性思維并存。那個時候，機器才有可能從另外一個方向上給出方法來直接解決這個難題。

也許，那個時代才是人類最幸運的巔峰。