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[導讀] 隨著人們對人工智能技術的探索逐步深入,AI正在漸漸滲透到醫(yī)療影像行業(yè)的方方面面。毫不夸張地說,AI正在重塑醫(yī)療影像行業(yè)。 據(jù)統(tǒng)計,單在美國,發(fā)力于醫(yī)療影像的AI初創(chuàng)企業(yè)已經超過110家。

隨著人們對人工智能技術的探索逐步深入,AI正在漸漸滲透到醫(yī)療影像行業(yè)的方方面面。毫不夸張地說,AI正在重塑醫(yī)療影像行業(yè)。

據(jù)統(tǒng)計,單在美國,發(fā)力于醫(yī)療影像的AI初創(chuàng)企業(yè)已經超過110家。這其中的絕大多數(shù)公司都把精力放在了如何更精準地分析醫(yī)學影像上。識別和分析影像特征是醫(yī)學影像分析的關鍵一環(huán),也是當前AI行業(yè)正致力于解決的問題。

現(xiàn)在常用的醫(yī)學影像檢查有CT掃描、MRI掃描、X光、眼底成像、超聲波等,這些都是廣大醫(yī)療AI公司的著眼點。

不久前,西門子醫(yī)療發(fā)布了一款配有AI助理的胸部CT掃描系統(tǒng)AI-Rad Companion Chest CT(這款產品也出現(xiàn)在了HIMSS19大會上),可以用于胸部多個器官的影像學檢查;GE醫(yī)療也啟動了一款名為Edison的管理平臺項目,以整合其全部的AI算法供合作伙伴使用。這些AI算法可以分析醫(yī)學影像中的規(guī)律和特征,標記出問題所在,并輔助影像科醫(yī)生給出報告。

除了醫(yī)學影像分析工作,AI系統(tǒng)還能夠優(yōu)化醫(yī)學影像相關的工作流程。AI系統(tǒng)可以深入從發(fā)出檢查通知到最終給出報告的每一個環(huán)節(jié),并實現(xiàn)如分流患者、編排影像科室工作流程等功能。目前,Aidoc、GE醫(yī)療、Zebra Medical Vision等公司都提供了類似的AI解決方案。

與影像檢查流程類似,AI還將有望指導臨床路徑的優(yōu)化。比如,根據(jù)患者的檢查結果和健康狀況決定接下來應該接受的檢查和治療。目前GE醫(yī)療、飛利浦等公司均推出了能夠指導臨床路徑的應用。AI在醫(yī)療流程上給出的意見能夠輔助醫(yī)生為患者做出診斷,或選擇合適的、個性化的治療方案。不但能夠減輕醫(yī)務人員的工作壓力,也有助于提高效率,提升醫(yī)療機構的負載能力。

從硬件方面來看,AI還能讓影像設備更“聰明”。通過AI的輔助,影像檢查設備可以用更低的輻射劑量生成更清晰的影像,從而減輕對患者健康的潛在影響、降低醫(yī)療費用。佳能醫(yī)療旗下的AICE系統(tǒng)、西門子醫(yī)療的FAST 3D影像系統(tǒng)都利用了AI技術,以在提高影像清晰度的同時降低輻射劑量。

簡而言之,人工智能技術在影像行業(yè)的應用對患者的好處有以下四點:節(jié)約時間、優(yōu)化資源、提高精確收益和感知收益。盡管影像質量和精準診斷的提升難以在短時間內得到評估,但是其對于診斷效率的提升具有重要的貢獻。

獲得AI的注入后,醫(yī)學影像行業(yè)可以惠及的人群不僅是患者和醫(yī)生。隨著整個醫(yī)療流程的優(yōu)化,上至醫(yī)院管理層,下到財務人員的很多問題都有機會獲得解決或改善。

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