（文章來源：科技報(bào)告與資訊）

這是一個(gè)智能馬桶。但不是那種抬起蓋子準(zhǔn)備使用的那種。這種馬桶裝有可檢測(cè)糞便和尿液中一系列疾病標(biāo)志物的技術(shù)，包括某些癌癥，例如結(jié)直腸癌或泌尿系統(tǒng)癌。該設(shè)備可能特別適合那些在遺傳上易患某些疾?。ɡ缒c應(yīng)激綜合癥，前列腺癌或腎功能衰竭）并希望保持健康的個(gè)人。

“我們的概念可以追溯到15年前，”斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的放射學(xué)教授兼主席Gambhir說。“當(dāng)我提起它時(shí)，人們會(huì)笑，因?yàn)檫@似乎是一個(gè)有趣又奇怪的想法?！?現(xiàn)已完成對(duì)21位參與者的試驗(yàn)研究，Gambhir和他的團(tuán)隊(duì)希望以精確健康為重點(diǎn)的智能馬桶能夠成為現(xiàn)實(shí)。

Gambhir的馬桶是通過在普通馬桶內(nèi)裝小配件來實(shí)現(xiàn)的。這些工具是一套不同的技術(shù)，它們使用運(yùn)動(dòng)感應(yīng)來部署各種測(cè)試，以評(píng)估任何沉積物的健康狀況。尿液樣本經(jīng)過物理和分子分析；糞便評(píng)估是基于身體特征。

廁所會(huì)自動(dòng)將從任何樣本中提取的數(shù)據(jù)發(fā)送到基于云的系統(tǒng)中，以確保安全。Gambhir說，將來，該系統(tǒng)可以集成到任何醫(yī)療服務(wù)提供者的記錄保存系統(tǒng)中，以便快速、輕松地訪問。描述該研究的論文于4月6日發(fā)表在《Nature Biomedical Engineering》上。

智能馬桶屬于持續(xù)健康監(jiān)控的技術(shù)類別，該類別還包括智能手表等可穿戴設(shè)備。Gambhir說：“智能馬桶與可穿戴設(shè)備不同，不用一直佩戴，并且每個(gè)人都會(huì)使用洗手間，提高了其作為疾病檢測(cè)設(shè)備的價(jià)值?！盙ambhir將智能馬桶設(shè)想為普通家庭浴室的一部分。為了實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用，Gambhir將“智能”方面設(shè)計(jì)為附加組件，以集成到任何舊馬桶中。他說：“這就像購買可以直接安裝在現(xiàn)有馬桶上的坐浴盆附件一樣。”

這些附件采用了一系列健康監(jiān)測(cè)技術(shù)以尋找疾病跡象。尿液和糞便樣本均在視頻上捕獲，然后通過一組算法進(jìn)行處理，這些算法可以區(qū)分正常的“尿動(dòng)力學(xué)”（流速、流出時(shí)間和總體積，以及其他參數(shù)）和糞便稠度與不健康的稠度。

除了進(jìn)行物理流分析外，馬桶還部署了尿液分析試紙或“試紙測(cè)試”，以測(cè)量某些分子特征。白細(xì)胞計(jì)數(shù)，持續(xù)的血液污染，一定水平的蛋白質(zhì)等可能指向一系列疾病，從感染到膀胱癌再到腎衰竭。Gambhir說，在目前的發(fā)展階段，馬桶可以測(cè)量10種不同的生物標(biāo)記。

不過，現(xiàn)在還處于初期，幾個(gè)月來共有21位參與者對(duì)廁所進(jìn)行了測(cè)試。為了更廣泛地了解“用戶接受度”，該團(tuán)隊(duì)對(duì)300名潛在的智能廁所用戶進(jìn)行了調(diào)查。大約37％的人說他們對(duì)這個(gè)想法“有點(diǎn)滿意”，而15％的人對(duì)這個(gè)想法“非常滿意”。

Gambhir說：“智能馬桶關(guān)鍵是要提供精確、個(gè)性化的健康反饋，因此我們需要確保馬桶能夠區(qū)分使用者。為此，我們制作了一個(gè)可讀取指紋的沖洗桿?！?團(tuán)隊(duì)意識(shí)到，指紋并不是萬無一失的。如果一個(gè)人使用廁所，而其他人沖洗了該怎么辦？或者如果馬桶是自動(dòng)沖洗式的呢？

他們?cè)黾恿艘粋€(gè)小型掃描儀，可以對(duì)某些部位成像?！拔覀冎肋@看起來很不可思議，但事實(shí)證明，每個(gè)人的成像圖像都是獨(dú)一無二的，” Gambhir說。

Gambhir說，智能馬桶絕對(duì)不能代替醫(yī)生的診斷。在理想情況下，如果出現(xiàn)可疑的事情（例如尿液中的血液），則具有隱私保護(hù)功能的應(yīng)用程序會(huì)向用戶的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)發(fā)送警報(bào)，使專業(yè)人員可以確定下一步的適當(dāng)診斷方法。數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)在安全的、基于云的系統(tǒng)中。Gambhir說，從識(shí)別和樣品分析兩個(gè)方面來說，數(shù)據(jù)保護(hù)都是這項(xiàng)研究的關(guān)鍵。他說：“我們已經(jīng)采取了嚴(yán)格的措施，以確保在將所有信息發(fā)送到云時(shí)都將對(duì)其進(jìn)行身份識(shí)別，并確保信息受到HIPAA的保護(hù)。”

Gambhir的另一個(gè)目標(biāo)是進(jìn)一步開發(fā)糞便樣品的分子分析。Gambhir說：“這有點(diǎn)難，但我們正在努力做到這一點(diǎn)，智能馬桶是利用通常被忽略的數(shù)據(jù)源，而用戶不必做任何其他的事情。”
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