近日，一家英國初創(chuàng)公司表示，該公司成功使用人工智技術開發(fā)出了一款藥物。據(jù)悉，這款借助人工智能而開發(fā)的藥物主要用來治療強迫癥，接下來將會進入臨床測試階段。值得一提的是，這款藥物從概念到落地還不到一年的時間。對于藥品研發(fā)而言，這樣的速度是難以置信的。

圖片隨著新一代信息技術的崛起和諸多高科技領域的發(fā)展，以人工智能為代表的一系列前沿技術開始在各個傳統(tǒng)領域大放光彩，其中人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合發(fā)展格外引人矚目。人工智能技術的應用不僅將推動醫(yī)療機械的智能化升級，更為重要的是為藥品的研發(fā)提供了強有力的幫助。

之所以將人工智能技術引入藥品研發(fā)領域，在于新藥的開發(fā)是一項非常漫長且效率低下的工作。根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，一款新藥的平均研發(fā)成本高達26億美金，但是即使進入了臨床試驗階段，也只有12%的藥品最終能夠上市銷售。因此，很多的藥品研發(fā)資金實際上是要被浪費掉的。

正因為研發(fā)過程資金的浪費和試錯成本的高昂，藥企對于提升新藥研發(fā)效率、降低資金浪費一直具有迫切需求?，F(xiàn)在，越來越多的藥企選擇應用人工智能技術，就是為了節(jié)省測試的成本和時間，爭取縮短研發(fā)過程、降低研發(fā)成本，并提高新藥研發(fā)成功率。

據(jù)專業(yè)機構的調研數(shù)據(jù)顯示，通過應用人工智能技術，新藥研發(fā)的成功率可以從12%提高到14%。別小看這區(qū)區(qū)2%的提升，這意味著藥企能夠節(jié)省高達數(shù)十億美元的高額研發(fā)投入，以及免去大量的試錯時間。同樣的，這對于患者來說也是極大的利好。

人工智能在新藥研發(fā)方面的積極價值讓業(yè)內巨頭心動不已，許多藥企都加入了“人工智能%2B藥品”的布局隊伍中。例如，北京英飛智藥開發(fā)出了藥物設計AI研發(fā)平臺“智藥大腦”；全球健康藥物研發(fā)中心打造了高通量、高精度人工智能藥物篩選計算平臺；羅氏子公司基因泰克利用美國GNSHealthcare公司的AI系統(tǒng)來開發(fā)癌癥藥物；輝瑞利用IBM Watson系統(tǒng)的機器學習技術來尋找腫瘤免疫治療藥物……

專家對于人工智能在制藥領域的未來十分看好，認為人工智能可以幫助藥企縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本，并一定程度上遏制藥價過高的情況。對于普通消費者來說，如果以上情況能夠實現(xiàn)，那么也就代表著用藥成本將下降，這是一大福祉。

事實上，人工智能在新藥研發(fā)方面的應用早已有之。據(jù)悉，從計算機技術發(fā)展以來，初代人工智能技術就逐步被用到藥物研發(fā)中。而后，近些年深度學習技術的突破，使得人工智能技術發(fā)展突飛猛進，在藥物研發(fā)中的作用也更加凸顯出來。

當前，人工智能在制藥領域的未來形勢非常積極，但是要想實現(xiàn)普及應用并展現(xiàn)出更大價值還需要經(jīng)歷一段成長期。研究人員表示，人工智能在新藥研發(fā)方面確實很有用處，能夠幫助我們找到新的分子，但這一結果也不一定就是創(chuàng)新性的，有概率與此前被發(fā)現(xiàn)的分子重疊。

另外，從人工智能技術本身來看，在現(xiàn)階段的發(fā)展還不夠成熟，依然具有很大的升級空間。而關于人工智能新藥研發(fā)的法律法規(guī)完善和標準規(guī)范體系建設也較為滯后，如果不解決這一關鍵問題，那么將對“人工智能%2B制藥”的后續(xù)發(fā)展造成不好的影響。所以，對于人工智能在新藥研發(fā)領域的應用，還需保持理性看法。