疫情期間居家健身，

智能化的體育大數(shù)據(jù)健身應用

成為一個新亮點，

也昭示著中國的體育大數(shù)據(jù)領域

逐漸進入智能化時代。

前阿米斯科中國區(qū)負責人王濤曾經(jīng)在一次論壇上表示，體育大數(shù)據(jù)應用的未來市場會是在健身消費端。最近幾年，很多人都有使用穿戴設備的習慣，即便沒有穿戴設備，很多人也在手機中下載了類似KEEP、咕咚之類的運動終端，這些設備或者終端在時刻反饋運動者心率、心速、血壓等基礎信息，而這些產(chǎn)品也會在大數(shù)據(jù)基礎上對用戶進行一定反饋。國際著名體能運動數(shù)據(jù)專家郭信甫曾在采訪中介紹， 隨著健身需求的發(fā)展，人們對于掌握運動裝置效果和科學訓練方法的需求日益增長，可以通過精密的體能演算法，打造即時且個人化的體能模型，為使用者提供即時專業(yè)的運動生理指標監(jiān)測及人工智能教練指導方針。

之前，有一定運動習慣的運動愛好者較為依賴自我感覺、經(jīng)驗或網(wǎng)絡上的信息來運動，在運動的安全性和效率性上有較大差距。

目前專業(yè)體育領域人工智能運動算法已經(jīng)有了較大發(fā)展，美國的一些奧運選手開始采用人工智能運動算法輔助訓練。

去年底，國家體育總局體育科學研究所與GoMore人工智能運動算法合作，用以提高中國運動員的訓練水平。

專業(yè)領域的發(fā)展，正在延伸到健身領域。在此前的居家健身和戶外運動健身中，大家都會遇到很多專業(yè)問題，比如過低運動量無法達到效果，過高則會傷害自己身體。 目前國際兩大智能運動算法Firstbeat　Technology和GoMore都在運動數(shù)據(jù)分析及運動生理數(shù)據(jù)科學上有所建樹，并為企業(yè)提供相應的運動數(shù)據(jù)商業(yè)解決方案。林家和是國內(nèi)運動物聯(lián)網(wǎng)研究者也是一位運動愛好者，他告訴記者目前他使用GoMore的功能類似一個“體力油量表”，強調(diào)將個人體能水平可視化。就好像汽車在行駛過程中，一般情況下可以通過剩余油量來測量最遠里程數(shù)，運動員可以通過系統(tǒng)提示的還有多少體力來決定是否要繼續(xù)加速或減速，甚至停止。 系統(tǒng)就是針對每個不同的人提出了不同建議。目前越來越多類似林家和這樣的健身人群開始使用更加專業(yè)與個性化的算法系統(tǒng)來幫助自己安全提升健身水平。

▲網(wǎng)絡圖

可以預見，未來中國健身市場在體育大數(shù)據(jù)智能化的推動下，會有更加廣闊的發(fā)展契機，《體育發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出，到2020年，中國的體育人口將達到4.35億人，體育消費總規(guī)模達1.5萬億元等，郭信甫在采訪中預測， 中國市場未來絕對會成為全球最大的大數(shù)據(jù)健身智能化市場。