消息：將光敏電子技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在一個微型芯片上的一種新型人造眼睛，可以在幾納秒內(nèi)感知到它所看到的東西，比現(xiàn)有的圖像傳感器要快得多。

重要性所在：計(jì)算機(jī)視覺在人工智能的許多應(yīng)用中不可或缺——從無人駕駛汽車到工業(yè)機(jī)器人，再到在偏遠(yuǎn)地區(qū)充當(dāng)我們眼睛的智能傳感器——機(jī)器已經(jīng)變得非常善于對它們看到的東西做出反應(yīng)。但是大多數(shù)圖像識別需要大量的計(jì)算能力才能工作。這個問題是傳統(tǒng)傳感器重要瓶頸，傳統(tǒng)傳感器捕捉大量的視覺數(shù)據(jù)，不管這些數(shù)據(jù)對圖像分類是否有用。處理所有這些數(shù)據(jù)則會降低速度。

同時捕獲和處理圖像的傳感器，無需轉(zhuǎn)換或傳遞數(shù)據(jù)，使圖像識別更快，使用能量更少。奧地利維也納光子學(xué)研究所的研究人員在《自然》雜志上發(fā)表了這一設(shè)計(jì)，它模擬了動物眼睛在將視覺信息傳遞到大腦之前對視覺信息進(jìn)行預(yù)處理的方式。

工作原理：研究小組用一塊只有幾個原子厚的二烯化鎢片制成芯片，上面蝕刻著光敏二極管。然后他們將二極管連接起來形成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。制作這種芯片的材料賦予了它獨(dú)特的電學(xué)特性，因此可以從外部調(diào)整二極管（網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)）的光敏性。這意味著，通過調(diào)整二極管的靈敏度，可以訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)對視覺信息進(jìn)行分類，直到它給出正確的響應(yīng)。通過這種方式，智能芯片被訓(xùn)練來識別n、v和z三個字母的程式化和像素化版本。

有限的視覺：這個新的傳感器是在將更多的人工智能應(yīng)用到硬件上的道路上邁出的令人興奮的一步，使它更快、更高效。但還有很長的路要走。首先，眼睛只有27個探測器，不能處理比3 * 3塊圖像更多的東西。盡管芯片很小，但它可以執(zhí)行多種標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)督和非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，包括對字母進(jìn)行分類和編碼。研究人員認(rèn)為，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到更大的尺寸是很簡單的。