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[導讀] (文章來源:教育新聞網(wǎng)) 最近,Wirehive(一家專門從事數(shù)據(jù)和人工智能(AI)領(lǐng)導的云轉(zhuǎn)換的云咨詢公司)一直在幫助零售和酒店業(yè)的組織利用Microsoft Azure認知服務套件來

(文章來源:教育新聞網(wǎng))

最近,Wirehive(一家專門從事數(shù)據(jù)和人工智能(AI)領(lǐng)導的云轉(zhuǎn)換的云咨詢公司)一直在幫助零售和酒店業(yè)的組織利用Microsoft Azure認知服務套件來改善客戶體驗和員工效率。

該套件旨在幫助開發(fā)人員構(gòu)建智能應用程序,而無需具備直接的AI或數(shù)據(jù)科學技能或知識。它們是一組預先構(gòu)建的機器學習模型,帶有可復制人類感官的AI子集。最受歡迎的服務之一是語言理解智能服務(LUIS)。該工具可以接受一串文本,不僅可以理解單詞的含義,還可以理解作者的意圖。這使得使用對話界面(有時稱為聊天機器人)可以更有效,更輕松地幫助大規(guī)模服務客戶請求。

通過將LUIS用作客戶支持的第一線,組織可以更有效地為客戶處理查詢,并以較低的業(yè)務成本進行處理。該技術(shù)通過自然語言處理從查詢中傳遞文本,并匹配數(shù)據(jù)庫中最可能的答案。

由于客戶可以通過類似WhatsApp或Facebook Messenger的應用程序,或者在組織現(xiàn)有的移動或Web應用程序中與公司進行交互,因此采用的障礙非常低。它可以消除許多聯(lián)絡(luò)中心體驗的痛點,例如必須使用多層交互式語音響應才能到達正確的部門或跳過安全驗證的范圍。他們已經(jīng)登錄到該服務這一事實已經(jīng)提供了驗證。

企業(yè)開始通過利用認知服務來理解可能的方法,但是從概念到執(zhí)行的過程非常復雜。針對這種情況,Wirehive創(chuàng)建了一個專家管理的概念證明程序,以幫助組織在致力于整個生產(chǎn)環(huán)境之前測試和驗證數(shù)據(jù)和AI項目。假設(shè)成功驗證了一個想法,則可以將其無縫集成到Wirehive的標準云遷移產(chǎn)品中。

這樣的公司W(wǎng)irehive曾幫助解決這一棘手的問題,這是一家酒店公司,專門研究溫布爾登和特威克納姆的公司接待經(jīng)驗。Wirehive幫助他們創(chuàng)建了數(shù)字禮賓服務來處理簡單的請求。
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