滑雪運動從滑行的條件和參與的目的可分為實用類滑雪、競技類滑雪和旅游類滑雪。產(chǎn)業(yè)覆蓋面包括了賽事競技、雪場運營、用具設備等方面。人工智能作為新興技術，探索其在滑雪領域中的輔助指導作用具有重要的實踐意義。多公司利用人工智能的機器學習、計算機視覺、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、沉浸式等技術，發(fā)展其在滑雪產(chǎn)業(yè)各個環(huán)節(jié)的應用從而提升滑雪者的運動體驗，提高領域總體發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟價值。

一 滑雪市場現(xiàn)狀簡述

從全球范圍來看，滑雪行業(yè)歷經(jīng)了3 年的停滯、緩慢下滑后，全球滑雪人次總數(shù)再次呈現(xiàn)上升趨勢。到2020年全球的滑雪人次數(shù)有望到達4億2千萬次。因地理位置及氣候因素，全球滑雪市場整體呈不均勻式分布。成熟地區(qū)如阿爾卑斯山、北美等地區(qū)因地勢及寒冷氣候造成的得天獨厚的天然雪場使當?shù)鼗┱邊⑴c率高，但增長空間?。恍屡d市場如亞太、東歐地區(qū)參與率低，但整體處于上升趨勢。

二 滑雪領域的人工智能技術

1. 物聯(lián)網(wǎng)技術：是互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡。在滑雪中通過設備上安裝的傳感器實現(xiàn)對滑雪者技術的收集整理。

2. 計算機視覺：是指機器人代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，并進一步進行圖像處理的技術。在滑雪中主要負責雪場人員識別、滑雪概況實錄等終端設備。

3. 大數(shù)據(jù)技術：其中的基礎技術包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理及數(shù)據(jù)庫等。在滑雪中主要用于生命體征監(jiān)測及滑雪技巧比對方面。

4. 機器學習：大是指讓多層神經(jīng)網(wǎng)絡可以進行訓練與學習的辦法。在滑雪中主要用于對滑雪者生命體征及活動情況的數(shù)據(jù)采集及分析工作。

5. 沉浸式技術：通過虛擬現(xiàn)實技術為學習者提供一個接近真實的學習環(huán)境，借助虛擬學習環(huán)境，學習者通過高度參與互動、演練而提升技能。在滑雪中主要用于虛擬游戲娛樂方面的構建。

6. 人機交互：用戶通過人機交互界面與系統(tǒng)交流，并進行操作。滑雪者可通過眼球等非直接接觸的方式對裝備下達指令，查看相應選項。

三 人工智能在滑雪市場的應用分布

四 人工智能技術在滑雪市場的應用案例

1. Vail Resorts-數(shù)字助理 Emma：Vail Resorts公司開發(fā)的數(shù)字助理 Emma可以全天候?qū)崟r回答與滑雪相關查詢的人工智能。運用機器學習和自然語言處理技術，Emma可向客戶提供雪況，電梯等候時間和停車位信息，以及為人們尋找酒吧、飯店。Emma還知道滑雪學校什么時候開放，電梯票價多少，并可以引導用戶到專用滑雪道，溜冰場或找到附近的小吃店。如果遇到Emma無法回答的問題，她會聯(lián)系客戶服務代理以尋求幫助。

2. Carv-教學鞋墊：Carv公司發(fā)明的教學鞋墊Carv 2.0中設有傳感器，可以監(jiān)控滑雪的各種參數(shù)，并配有各種相應尺碼。追蹤器與鞋墊連在一起，每只靴子各一個。設備反映的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為簡單圖形和語音通報后，會顯示在APP上。用戶可以將自己的滑雪數(shù)據(jù)跟世界上最好的滑雪者作比，由Carv提供反饋，之后為滑雪者提供量身定制的指導，從而改善并提高滑雪技術。

3. RideOn-VR護目鏡&頭盔：RideOn公司發(fā)明的VR產(chǎn)品，護目鏡和頭盔采用頭部交互技術，用戶無需借用任何外部設備，眼睛作為遙控器，選擇顯示器的浮動光標。并采用Clear-Vu顯示技術，在用戶視野中央展示一個界面，將AR圖像和參數(shù)懸浮顯示在用戶前方15英尺的雪地上。此外，RideOn的導航模式會幫助使用者確定自己的滑行路線，并體驗虛擬障礙滑雪賽道游戲。

4. Roam Robotics Inc.-外骨骼裝備： Roam RoboTIcs公司的外骨骼裝備機器人的設計通過結(jié)合車載傳感器和智能軟件，提高預測用戶的轉(zhuǎn)彎和自動調(diào)整膝蓋和四軸支撐，幫助用戶的自然運動，保證用戶人身安全。

五 人工智能在滑雪市場應用的局限性

具備智能技術的滑雪相關消費成本較高：滑雪本身就是一項高消費的運動，再加上有人工智能技術的加持，高端設備總體價格并不親民，比起大眾普遍需求更針對高級專業(yè)玩家。且一套滑雪裝具的壽命一般為3-5年，雪場的升級改造更甚，淘汰率和技術更新不成正比，導致了市場推廣成本過高。

滑雪者水平影響滑雪用品制造業(yè)發(fā)展：專業(yè)滑雪者在裝備與師資方面的消費遠遠超過初學者, 因此成為推動滑雪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵因素。高級滑雪者數(shù)量越多, 對專業(yè)裝備以及師資的需求越多, 有助于滑雪用品制造業(yè)及教學方面的智能發(fā)展。

六 人工智能在滑雪市場應用的發(fā)展趨勢

科技手段廣泛推廣，行業(yè)配套設施日趨完善：在一些地理條件適宜、資源豐富的國家，冰雪產(chǎn)業(yè)已進入成熟期，很多大型雪場實現(xiàn)數(shù)字化管理。全球各國政府都積極組織制定滑雪產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、政策法規(guī)等，并且非常重視滑雪產(chǎn)業(yè)的教育、科研和推廣，不斷加大投入力度。國際滑雪產(chǎn)業(yè)正朝著多樣化、高水平的方向發(fā)展。

冰雪市場供求關系達到平衡：根據(jù)研究數(shù)據(jù)測算, 目前開展滑雪運動的國家普遍呈滑雪市場出現(xiàn)供不應求的現(xiàn)象。但有了人工智能的加入，雪場在原有的資源條件下進行智能改造將會更加的得心應手，逐步改善市場不平衡的供需關系。