請想象一下，當(dāng)你站在家門口，眼睛注視瞳孔掃描器，接著手指放在指紋識別機上，不過幾秒的瞬間，門打開了。你一走進舒適熟悉的家中，燈光亮了，空調(diào)也自動開啟，并且將室溫調(diào)整至你最喜歡的溫度。

走進臥室，換了衣服，洗衣籃剛好滿了，你將衣物丟進洗衣機清洗。接著，你從冰箱拿出雞肉準(zhǔn)備料理晚餐，此時，冰箱順便提醒你牛奶快喝完了，還主動顯示一張附近超市的牛奶折價券。

你決定邊吃晚餐邊追劇，但你錯過了上一集，還好電視知道你的收視習(xí)慣，自動錄下了那一集，看到一半，手機響了，洗衣機提醒你衣服洗好也已烘干了。

圖一 ： 你能想象只要動一根手指，甚至大概也不需要站在咖啡機面前，就能煮好一杯咖啡嗎？

以上聽起來是否像是科幻片中才會出現(xiàn)的居家場景？其實，上述科技已經(jīng)存在，而且你可能早已開始使用其中幾項。

科幻場景不是夢 “未來家庭”正成形

自從比爾蓋茲于1990年代初期建置了所謂的“未來家庭 （Home of the Future）”后，https://www.iothome.com/tech/smarthome/‘ target=’_blank‘》智能家居或連網(wǎng)家庭的概念已獲得長足的進步。擁有先進科技打造的住家，一直是許多消費者的夢想，如今拜現(xiàn)代科技之賜，特別是物聯(lián)網(wǎng)的興起，許多夢想都能夠被實現(xiàn)。智能家居相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)量正快速增長，從燈光、溫控器、冰箱、到電鍋等，已經(jīng)有無數(shù)的產(chǎn)品問世，只要透過移動設(shè)備和應(yīng)用程序即可控制家中的電器。

由網(wǎng)絡(luò)安全公司Fortinet進行的一項調(diào)查指出，66%的亞洲屋主認為，未來五年連網(wǎng)家庭“極有可能”成真 。調(diào)研機構(gòu)Gartner預(yù)測，智能連網(wǎng)家庭的戶數(shù)將從目前的1～2億戶成長到2020年的5～7億戶 。此外，IDC則預(yù)測物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)模將于2020年翻倍，而且亞洲將會是主要的成長動能。該報告亦指出，2020年“聯(lián)網(wǎng)物”的數(shù)量將從31億增加至86億 。

然而，這一切對你居住空間的意義是什么？這代表所有的“聯(lián)網(wǎng)物”都會產(chǎn)生資料，而你必須將這些資料儲存起來，以便需要時能夠隨時取得。 2014年，每戶家庭每年平均產(chǎn)生2TB的資料量，到了2020年，這數(shù)字將攀升至10TB 。

物聯(lián)網(wǎng)資料倍增 云端儲存興起

以居家最常見、且通常是其第一臺“智慧”設(shè)備的家庭監(jiān)視或監(jiān)控攝影機為例，市面上多數(shù)的產(chǎn)品可錄制分辨率720p的監(jiān)控影像，大約一周的時間就會用掉1TB的硬盤空間。

在未來的連網(wǎng)家庭，許多的日常用品都將具備獨特的數(shù)位足跡，而且可以自動產(chǎn)生、傳送和接收數(shù)據(jù)資料，所有的資料都必須被儲存起來，以便能夠進行人為或機器的分析和使用。顯而易見的，當(dāng)越來越多的“聯(lián)網(wǎng)物”進入家庭，資料儲存的需求將持續(xù)增長。

無論資料是來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，或是儲存的影片、音樂和文件，還是公開分享的內(nèi)容，這些龐大的資料要儲存起來并不容易，而云端儲存便是其中一項可以有效達成備份需求的極佳資源。

與此同時，穿戴式和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將如同應(yīng)用程序一樣融入我們的生活中，因此，使用者就必須更加留意從家里傳送出去的資料。針對資料的保護，上述所提到的云端儲存中，有一私有型態(tài)云端儲存，例如網(wǎng)絡(luò)附加儲存（NAS），便是結(jié)合許多優(yōu)勢的云端服務(wù)，例如，能夠集中管理、客制化、安全防護、以及同步資料以便于隨需存取等。

從門戶進出、安全監(jiān)控、消防偵測、環(huán)境和能源消耗等的感應(yīng)器，一直到各式各樣的連網(wǎng)監(jiān)控應(yīng)用，“聯(lián)網(wǎng)物”持續(xù)增長的趨勢已顯而易見，市場對更進階的智能連網(wǎng)家庭系統(tǒng)，以及可儲存其生成之M2M數(shù)據(jù)資料的解決方案的需求，未來也將同步成長。

物聯(lián)網(wǎng)對全世界以及居家生活所帶來的影響甚廣，而各大廠商也已摩拳擦掌，作好準(zhǔn)備將開發(fā)更多儲存產(chǎn)品和解決方案，以協(xié)助用戶更游刃有余地處理呈指數(shù)型增長的資料量。

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