在構成高質量醫(yī)療保健服務所需的眾多因素中，全面的患者數據幾乎位居榜首。沒有人比醫(yī)療AI技術公司Droice Labs創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬尤爾薩克塞納（Mayur Saxena）更了解這一點。薩克塞納在哥倫比亞大學攻讀博士學位時創(chuàng)立了自己的公司，當時他還在一家負責新藥臨床試驗的醫(yī)療保健公司工作。使用人工智能（AI）和機器學習改善醫(yī)療保健的機會太多，這讓他對未來充滿了希望。

薩克塞納說：“患者數據是出了名的雜亂無章而復雜。有了機器學習的幫助，醫(yī)療保健專業(yè)人員可以組織這些信息，以便更好地了解每個患者的疾病，并通過改善他們生活的干預措施更快地達到治愈目的。當你與那些因為接受了正確的治療而從疾病中恢復過來的人交談時，這是一種令人驚嘆的感覺。”

Droice Labs背后的想法是讓雜亂的數據變得有序，這樣人們就可以花更少的時間來組織它，并花更多的時間來分析它。

洞察力推動個性化患者護理

在與美國和歐洲的醫(yī)療保健服務提供者、保險商以及政府組織的合作中，這家初創(chuàng)公司已經收集了5000萬患者的數據。醫(yī)院、制藥公司、醫(yī)療器械制造和保險業(yè)的醫(yī)療保健專業(yè)人員依賴于Droice Labs的自然語言理解（NLU）技術。NLU可以從任何地方以多種語言（如電子醫(yī)療記錄（EMR）、保險索賠、研究報告和醫(yī)療設備）理解患者信息。

薩克塞納說：“我們的機器學習系統(tǒng)將所有關于個人的數據都考慮在內，并將其分解，這樣醫(yī)生、制藥科學家或醫(yī)療保險公司就可以更好、更快地了解患者。我們不再是重復的一對一診斷和后續(xù)護理，而是為更多的患者群體實現個性化護理自動化。通過在大量患者群體中共享洞察力，醫(yī)生可以繪制疾病進展圖，并開出最佳治療方案。耗時數年的新藥臨床研究，可能會減少到幾天或幾周?！?/p>

薩克塞納指出，醫(yī)院將為患者做出適當診斷所需的時間減少了20%以上。

SAP.iO Foundry開辟醫(yī)療保健機遇世界

Droice Labs最近參加了SAP.iO Foundry最新以醫(yī)療保健為重點的加速器項目，它是與醫(yī)院系統(tǒng)提供商、員工健康和健康解決方案、醫(yī)療設備和健康IT合作的七家新興初創(chuàng)公司之一。

薩克塞納說：“我們從SAP的銷售和產品團隊中學到了很多關于醫(yī)療保健行業(yè)客戶的信息。這些大型機構有獨特的需求，我們非常感謝有機會與SAP合作，SAP是一家在世界各地擁有大量業(yè)務的公司。我們在戰(zhàn)略性全球銷售和擴展我們的技術以滿足這些客戶的獨特需求方面，獲得了寶貴的見解。”

Droice Labs的機器學習 平臺現在可以從SAP應用程序中心下載。

將長期激情轉化為蓬勃發(fā)展的創(chuàng)業(yè)機會

Droice Labs反映了薩克塞納對醫(yī)療保健的長期個人和職業(yè)承諾。在獲得生物工程和生物醫(yī)學工程本科學位后，他先是在新加坡從事高性能計算機工作，隨后來到美國。當時，薩克塞納激發(fā)了自己的熱情，探索AI和機器學習如何幫助改善患者護理，并有可能根除疾玻

薩克塞納表示：“我們每天查看數十萬名患者的數據，幫助改善他們在整個醫(yī)療系統(tǒng)中的護理途徑。我們擁有大規(guī)模處理患者數據的技術。我最興奮的是能與公認的醫(yī)療專家合作，利用最先進的技術來解決這個復雜的、受監(jiān)管的行業(yè)中的主要挑戰(zhàn)。”

數字信任戰(zhàn)略

在患者關心的問題和有關數據控制的法規(guī)持續(xù)增加的環(huán)境中，薩克塞納強調了他的公司的數字信任戰(zhàn)略。

他說：“我們所做的一切都是為了尊重患者的個人隱私。我們沒有關于患者的相關識別數據，我們刪除了任何識別符。在像醫(yī)療保健這樣的任務關鍵型環(huán)境中工作會帶來一系列責任。如果有人遭受疾病的折磨，通過查看他們的信息，我們可以與醫(yī)療保健提供者合作，幫助改善他們的生活質量，這就是我們要做的。但我們并不參與針對特定個人的商業(yè)模式?！?/p>

薩克塞納預計，他的公司的快速增長軌跡將繼續(xù)下去，原因很容易看出。市場研究機構Gartner發(fā)布的2020年CIO調查顯示，AI是改變醫(yī)療行業(yè)游戲規(guī)則的頂級技術。這些分析師預測，到2021年，75%的醫(yī)療保健提供組織將投資于AI能力，以明確改善運營業(yè)績或臨床結果。