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[導(dǎo)讀] 隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個(gè)領(lǐng)域,引發(fā)越來越多的關(guān)注。那么,人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,運(yùn)用了怎樣的技術(shù)原理呢? 什么是人工智

隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個(gè)領(lǐng)域,引發(fā)越來越多的關(guān)注。那么,人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,運(yùn)用了怎樣的技術(shù)原理呢?

什么是人工智能?

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),是認(rèn)知、決策、反饋的過程。

曾經(jīng)有很多人戲稱,人工智能就像一列火車,你苦苦期盼,它終于來了,然后它呼嘯而過,把你拋在身后。雖然這是一種笑談,但也反應(yīng)了人工智能技術(shù)發(fā)展的迅速和無法想象的快,可能一個(gè)不小心,你就被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

人工智能技術(shù)的細(xì)分領(lǐng)域有哪些?

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域:深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實(shí)時(shí)語音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動(dòng)識別、推薦引擎等。

1、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用分支,不管是從市面上公司的數(shù)量還是投資人投資喜好的角度來說,都是一重要應(yīng)用領(lǐng)域。說到深度學(xué)習(xí),大家第一個(gè)想到的肯定是AlphaGo,通過一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法,最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師李世石。百度的機(jī)器人“小度”多次參加最強(qiáng)大腦的“人機(jī)大戰(zhàn)”,并取得勝利,亦是深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理:

1.構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)并且隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重;

2.將大量的數(shù)據(jù)情況輸出到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中;

3.網(wǎng)絡(luò)處理這些動(dòng)作并且進(jìn)行學(xué)習(xí);

4.如果這個(gè)動(dòng)作符合指定的動(dòng)作,將會(huì)增強(qiáng)權(quán)重,如果不符合,將會(huì)降低權(quán)重;

5.系統(tǒng)通過如上過程調(diào)整權(quán)重;

6.在成千上萬次的學(xué)習(xí)之后,超過人類的表現(xiàn);

2、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用,其中包括,醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預(yù)測、診斷和治療;人臉識別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來自動(dòng)識別照片里的人物。同時(shí)在安防及監(jiān)控領(lǐng)域,也有很多的應(yīng)用……

圖片來源網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)原理:

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如,一些技術(shù)能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可被用作確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。

3、語音識別

語音識別技術(shù)最通俗易懂的講法就是語音轉(zhuǎn)化為文字,并對其進(jìn)行識別認(rèn)知和處理。語音識別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)語音識別技術(shù)原理:

1、 對聲音進(jìn)行處理,使用移動(dòng)窗函數(shù)對聲音進(jìn)行分幀;

2、 聲音被分幀后,變?yōu)楹芏嗖ㄐ?,需要將波形做聲學(xué)體征提取,變?yōu)闋顟B(tài);

3、 特征提起之后,聲音就變成了一個(gè)N行、N列的矩陣。然后通過音素組合成單詞;

4、虛擬個(gè)人助理

說到虛擬個(gè)人助理,可能大家腦子里還沒有具體的概念。但是說到Siri,你肯定就能立馬明白什么是虛擬個(gè)人助理。除了Siri之外,Windows 10的Cortana也是典型代表。

1、用戶對著Siri說話后,語音將立即被編碼,并轉(zhuǎn)換成一個(gè)壓縮數(shù)字文件,該文件包含了用戶語音的相關(guān)信息;

2、由于用戶手機(jī)處于開機(jī)狀態(tài),語音信號將被轉(zhuǎn)入用戶所使用移動(dòng)運(yùn)營商的基站當(dāng)中,然后再通過一系列固定電線發(fā)送至用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP),該ISP擁有云計(jì)算服務(wù)器;

3、該服務(wù)器中的內(nèi)置系列模塊,將通過技術(shù)手段來識別用戶剛才說過的內(nèi)容。

總而言之,Siri等虛擬助理軟件的工作原理就是“本地語音識別+云計(jì)算服務(wù)”。

5、語言處理

自然語言處理(NPL),像計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣,將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合,實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)語言處理技術(shù)原理:

1、漢字編碼詞法分析;

2、句法分析;

3、語義分析;

4、文本生成;

5、語音識別;

6、智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在生活中隨處可見,掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語音聊天,還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等,都離不開人工智能技術(shù)的支持。

圖片來源 網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人技術(shù)原理:

人工智能技術(shù)把機(jī)器視覺、自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上,使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力,能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。

智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無人機(jī)設(shè)備其實(shí)都是類似的原理。

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7、引擎推薦

不知道大家現(xiàn)在上網(wǎng)有沒有這樣的體驗(yàn),那就是網(wǎng)站會(huì)根據(jù)你之前瀏覽過的頁面、搜索過的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的網(wǎng)站內(nèi)容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。

Google為什么會(huì)做免費(fèi)搜索引擎,目的就是為了搜集大量的自然搜索數(shù)據(jù),豐富他的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,為后面的人工智能數(shù)據(jù)庫做準(zhǔn)備。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)引擎推薦技術(shù)原理:

推薦引擎是基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過算法分析和處理,主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求,并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)??焖偻扑]給用戶信息,提高瀏覽效率和轉(zhuǎn)化率。

關(guān)于人工智能的展望

除了上面的應(yīng)用之外,人工智能技術(shù)肯定會(huì)朝著越來越多的分支領(lǐng)域發(fā)展。醫(yī)療、教育、金融、衣食住行等等涉及人類生活的各個(gè)方面都會(huì)有所滲透。

當(dāng)然,人工智能的迅速發(fā)展必然會(huì)帶來一些問題。比如有人鼓吹人工智能萬能、也有人說人工智能會(huì)對人類造成威脅 ,或者受市場利益和趨勢的驅(qū)動(dòng),涌現(xiàn)大量跟人工智能沾邊的公司,但卻沒有實(shí)際應(yīng)用場景,過分吹噓概念。

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