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[導讀] 自從1956年達特茅斯會議首次提出“人工智能”概念以來,人工智能發(fā)展已經(jīng)歷經(jīng)了60多年的跌宕起伏,卻一次又一次受困于缺乏應用場景而變得曲高和寡。 直到近年來云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等相關

自從1956年達特茅斯會議首次提出“人工智能”概念以來,人工智能發(fā)展已經(jīng)歷經(jīng)了60多年的跌宕起伏,卻一次又一次受困于缺乏應用場景而變得曲高和寡。

直到近年來云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等相關技術的崛起,人工智能才迎來了新一輪高速發(fā)展。為了不重蹈覆轍,人們將目光更多聚焦在人工智能在各種應用場景的落地上,但從技術模型到應用落地,開發(fā)者在填平中間這道鴻溝過程中扮演著重要角色。

只有開發(fā)者真正掌握人工智能這門技術,才有可能讓更多的人體驗到人工智能的應用??梢赃@樣說,人工智能開發(fā)的問題解決與否,是決定其能否在更多場景實現(xiàn)落地的基礎。而在華為開發(fā)者大會2020(Cloud)上,基于昇騰AI處理器的華為Atlas人工智能計算平臺,全面展現(xiàn)出支持AI全棧全場景開發(fā)的能力。

在人工智能已經(jīng)納入新基建重點建設領域的今天,人工智能技術及應用正在成為各行各業(yè)關注的焦點。尤其當企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū),人工智能正在扮演著新型發(fā)動機的角色,成為重塑醫(yī)療、制造、交通等眾多行業(yè)的重要力量。

而華為Atlas人工智能計算平臺要做的,就是讓人工智能的應用,全面照進現(xiàn)實。正如華為Atlas數(shù)據(jù)中心業(yè)務總經(jīng)理張迪煊所說:“我們專注于做好AI的算力底座,給世界提供最強的AI算力?!?/p>

華為Atlas數(shù)據(jù)中心業(yè)務總經(jīng)理張迪煊人工智能落地應用按下“加速鍵”

從今年年初科技戰(zhàn)“疫”中的亮眼表現(xiàn),到最近位列“新基建”7大領域之一,人工智能一直處在高光時刻。

得益于智能語音、機器視覺等技術的不斷成熟,以及與5G、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術的融合發(fā)展,人工智能正在從單一的技術輸出轉(zhuǎn)向綜合解決方案應用。尤其是來自政策端和應用端的推進,人工智能在服務城市管理者,推動制造、醫(yī)療等行業(yè)轉(zhuǎn)型中的價值日益凸顯。

德勤此前發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書》預測,到2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元,2017年至2025年復合增長率達30%。而中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也給出預測,到2030年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

在人工智能落地各行業(yè)應用場景的過程中,計算平臺扮演著“底座”的角色。為了給AI應用夯實底座,華為Atlas人工智能計算平臺,通過構建包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內(nèi)的全堆棧方案,打造模塊、板卡、小站、服務器、集群等豐富的產(chǎn)品形態(tài),完成了面向端、邊、云的全場景AI能力構建。

華為Atlas為行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供的“全棧全場景”支持,對于開發(fā)者開展不同AI應用場景下的創(chuàng)新,無疑是一大助力。在華為開發(fā)者大會2020(Cloud)上,張迪煊深度解析了打造高密云側(cè)AI推理方案的性能優(yōu)化過程、云邊協(xié)同支持高效邊緣推理以及極致低功耗端側(cè)推理的開發(fā)經(jīng)驗。

截至目前,華為已與數(shù)十家伙伴合作,推動基于華為昇騰AI處理器的Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器,并在智慧交通、智慧電力、智慧金融、智慧城市、智能制造等數(shù)十個行業(yè)落地。通過全面支持全球開發(fā)者更好地開發(fā)AI應用,華為Atlas讓AI真正解決各行各業(yè)的實際問題,為企業(yè)和社會帶來價值,也讓全球AI產(chǎn)業(yè)和生態(tài)更加繁榮。

各行各業(yè)已落地AI應用 價值正在顯現(xiàn)

在醫(yī)療行業(yè),人工智能技術的應用,正在讓越來越多的“治未病”成為可能。眾所周知,眼底篩查是監(jiān)測和預防高血壓、高血脂、糖尿病等慢性疾病的重要手段。但受制于慢性疾病預防缺口大、基層醫(yī)生水平差異大等因素,眼底篩查并不能得到廣泛應用。

南開大學教授李濤表示,借助人工智能技術,通過對眼底圖像進行病變點的標注,以及智能計算,來達到慧眼治病,尤其是識別慢性疾病的目的。據(jù)了解,在華為Atlas的幫助下,南開大學將AI技術與診斷指南、醫(yī)學知識、醫(yī)生經(jīng)驗相結(jié)合,切實輔助眼底篩查,大大節(jié)約了醫(yī)療資源,提高了診療效率,讓慢性疾病篩查、預防與管理也變得便捷高效。

不僅在醫(yī)療行業(yè)如此,人工智能技術的應用,也已經(jīng)成為幫助超大規(guī)模城市治理應對挑戰(zhàn)的利器。

為了進一步解決交通出行中人、車、路的矛盾,深圳交管部門傳統(tǒng)的視頻系統(tǒng)走上升級之路,以打通人、車的數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)路口交通信號燈的智能調(diào)節(jié)。基于華為Atlas AI服務器和ISV應用軟件的一體化解決方案,深圳交警構筑了全市一朵視頻云,實現(xiàn)了視頻資源的池化,既保證了視頻傳輸?shù)膶崟r性,也使得視頻管理和分析能力大大提升。通過此舉,深圳城市道路通行速度提高了9%,高峰時期的擁堵時間減少了15%。

同樣是在深圳,深圳供電局已經(jīng)將人工智能技術應用到輸電線路的監(jiān)測中。通過與華為攜手,深圳供電局在邊緣側(cè)部署輸電視頻監(jiān)控終端集成Atlas 200 AI加速模塊、運行AI推理算法,實現(xiàn)了圖像視頻的就地分析,及時上傳告警。“以系統(tǒng)智能分析為主、人工判斷為輔”的嶄新模式,使得原來需要20天才能完成的現(xiàn)場巡視工作,現(xiàn)在僅需2小時就可完成,巡檢效率足足提高了80倍。

此外,在制造業(yè)的工業(yè)質(zhì)檢這一典型應用領域中,傳統(tǒng)的質(zhì)檢大多由人工作業(yè)完成,準確率只有90%左右;相比較而言,基于華為Atlas的機器視覺質(zhì)檢的應用,已經(jīng)可以將質(zhì)檢準確率提高到99%,不僅提升了質(zhì)檢的準確率,也大大提高了質(zhì)檢的效率。

從個性到共性 支撐行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

在幫助不同行業(yè)客戶實現(xiàn)AI落地的過程中,華為Atlas也逐漸形成了一系列行業(yè)解決方案。據(jù)張迪煊透露,截至目前,華為Atlas已經(jīng)和50多個伙伴一道,打造了30多個聯(lián)合解決方案,覆蓋智慧城市、智慧交通、智慧電力、智慧制造、智慧金融等多個領域,解決方案應用更是覆蓋全球多個國家和地區(qū)。

其中,華為與金三立聯(lián)合打造的電網(wǎng)輸電線路視頻智能巡檢解決方案,可以將外場實時輸電線路的視頻流進行智能分析與檢測,針對存在的隱患和安全威脅以可視化的形式進行呈現(xiàn)。

電網(wǎng)輸電線路視頻智能巡檢解決方案的打造,得益于華為Atlas200智能加速模塊的加入,從而實現(xiàn)了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控設備圖像智能分析能力,可在前端就地進行圖像分析,實時發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場風險、故障等,無需傳輸海量的原始視頻數(shù)據(jù)到監(jiān)控中心,僅回傳少量的縮小圖片,大大降低了回傳帶寬,流量需求,讓輸電線路實時視頻監(jiān)控規(guī)模部署成為可能。

而華為以薩人車識別一體機解決方案,則得益于華為Atlas G2500視頻智能分析服務器所具備的超強分析能力、超大本地存儲和邊緣部署能力。由此,交管部門可以構建起實時、準確的卡口車輛圖像大數(shù)據(jù)平臺,人臉識別平臺等;這樣一來,各地卡口抓拍和視頻監(jiān)控建設、部署過程中就無需更換或改造前端設備,可最大限度開發(fā)利用現(xiàn)有投資和已有資源。

類似這樣的聯(lián)合解決方案還有很多,包括上述醫(yī)療、電力、交通等在內(nèi)的眾多解決方案,它們都有一個共同的特性:不只適用于某一個客戶,而是具備典型的行業(yè)普適性。這無疑將進一步推動人工智能技術在不同行業(yè)的落地,并幫助華為及其合作伙伴加速實現(xiàn)AI技術的商業(yè)價值。

營造友好開發(fā)環(huán)境 華為Atlas踐行普惠AI

越來越多行業(yè)成功實現(xiàn)AI技術的應用,也讓華為Atlas與他的合作伙伴們信心大增。因此,在此次華為開發(fā)者大會2020(Cloud)上,為了進一步推動人工智能技術在各個行業(yè)的落地,華為Atlas推出了一系列針對開發(fā)者和合作伙伴的重大舉措,推動AI生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。

張迪煊表示,華為Atlas將在開發(fā)工具、高校和合作伙伴以及開發(fā)者社區(qū)方面,推出一系列舉措,加速實現(xiàn)“普惠AI”。

在開發(fā)工具方面,華為推出的Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件可以幫助開發(fā)者快速搭建開發(fā)環(huán)境,實現(xiàn)一次開發(fā)全場景部署。而華為Atlas最新發(fā)布的高效算子開發(fā)工具TBE(Tensor Boost Engine),則預置了豐富的API接口,支持不同類型用戶自定義算子開發(fā)與調(diào)優(yōu),進而幫助不同行業(yè)的開發(fā)者和合作伙伴實現(xiàn)AI在不同應用場景的快速落地;同時,TBE還可以實現(xiàn)軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化,性能提升10%。

在高校和合作伙伴方面,華為Atlas今年計劃激勵100多個優(yōu)秀高校和合作伙伴,通過建立聯(lián)合實驗室等方式,幫助他們在Atlas之上,運用Atlas 200 DK AI開發(fā)者套件、高效算子開發(fā)工具TBE等實現(xiàn)更加高效、簡便的AI開發(fā)。

在開發(fā)者社區(qū)方面,華為Atlas一方面通過工具下載等方式助力昇騰開發(fā)者社區(qū)發(fā)展,另一方面也會把一些在實踐中成功應用的行業(yè)解決方案開放到昇騰開發(fā)者社區(qū)上,提供給更多的開發(fā)者和合作伙伴。同時,為了幫助開發(fā)者解決在實際開發(fā)中遇到的各種問題,華為還會在開發(fā)者社區(qū)提供在線答疑和技術交流,幫助開發(fā)者解決開發(fā)過程中所遇到的問題。

除此之外,華為還會舉辦一系列AI大賽,并匹配相應的輔助計劃和基金,對開發(fā)者在實際工作中所開發(fā)的產(chǎn)品和解決方案進行評選,并幫助他們實現(xiàn)在更廣范圍的落地應用。

結(jié)束語:隨著人工智能技術的普及,以及與其他數(shù)字化技術的融合,我們無疑迎來了一個最好的時代。對于每一個開發(fā)者來說也是如此,有了像華為Atlas這樣的平臺,以及各種各樣的創(chuàng)新開發(fā)工具,他們也有了進一步釋放數(shù)字化技術價值的抓手,進而加速數(shù)字化、智能化時代的到來。

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